硬盘格式化(Ghost还原)后的数据恢复---diskgenius使用之数据恢复问题引出：计算机中病毒后用Ghost版本的winxp安装，由于安装途中选择了把映像安装到硬盘而不是分区，安装好后只剩C盘，原来的分区（D、E、F）全部丢失，里面有许多正在使用的材料，许多材料没有备份。分析：1、文件误删除、或者格式化后的恢复自己遇到过多次，原来都是使用工具即可以恢复，如SmartNTFSRecoveryRaindy（恢复文件）、EasyRecoveryProfe
系统 2019-08-12 01:52:59 2022
数据库设计规范数据库表命名规范此规范包括表名命名规范，索引命名规范，外键命名规范和字段名命名规范。表名命名规则数据库表的命名以是名词的复数形式且都为小写，如cities,categories,friends等等如果表名由几个单词组成，则单词间用下划线("_")分割，如subscribed_pois,poi_categories等表名尽量用全名表名限制在30个字符内。当表的全名超过30字符时，可用缩写来减少表名的长度，如description-->desc；
系统 2019-08-12 01:52:45 2022
原文:T-SQL性能调整——信息收集IO信息（自服务器启动开始）--DatabaseIOanalysisWITHIOFORDATABASEAS(SELECTDB_NAME(VFS.database_id)ASDatabaseName,CASEWHENsmf.type=1THEN'LOG_FILE'ELSE'DATA_FILE'ENDASDatabaseFile_type,SUM(VFS.num_of_bytes_written)ASIO_Write,SUM
系统 2019-08-12 01:51:43 2022
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。其实道理很简单，比如我们要从字典中查找一个字，那么这个字典就是我们所要面对的数据库，索引就好比是字典前面的拼音或者部首索引表，当需要查询一个字的时候我们首先去检索拼音或者部首索引表，然后再去字典中查找具体的位置，这样我们就加快数据库的查询速度。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了（下一篇文章将介绍常见的索
系统 2019-08-12 01:51:33 2022
declarecur1cursorforselect...fromtable_name1where...groupby/orderby...opencur1FETCHNEXTFROMcur1INTO...while(@@FETCH_STATUS=0)begin....declarecur2cursorforselect...fromtable_name2where...groupby/orderby...set@sql='select...fromtabl
系统 2019-08-12 01:51:32 2022
原文:将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程增强版将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程增强版有时候，我们需要将某个表里的数据全部或者根据查询条件导出来，迁移到另一个相同结构的库中目前SQLServer里面是没有相关的工具根据查询条件来生成INSERT语句的，只有借助第三方工具（thirdpartytools）这种脚本网上也有很多，但是网上的脚本还是欠缺一些规范和功能，例如：我只想导出特定查询条件的数据，网上的脚本都是导出全表数据如果表很大
系统 2019-08-12 01:51:28 2022
感觉像是metro+ios两种风格混搭的产物首页：很简洁，看着很舒服播放界面：播放控制按钮在最底部。进度条被弱化了，放在了页面顶端。中间的四个按钮，除了爱心是收藏以外，其他三个按钮不知道干嘛的可以选择歌曲的风格，搜索框是实时的。喜欢的朋友可以体验一下http://jing.fm/?e19eVhxNAQQH分享一个音乐电台（好看的ui+html5）
系统 2019-08-12 01:33:41 2022
关于孙立|孙立.学不可以已MrSunLi.com关于孙立白日不到处，青春恰自来。苔花如米小，亦学牡丹开。孙立，虽然已近不惑之年，却依然对世界充满好奇。他出生在北京一个普通家庭，在北京上学、工作、成家。因为一个工作机会，搬家到上海5年。又因为另一个偶然的工作机会，搬到香港。目前一家人在香港生活。他热爱计算机研发。14岁开始自学（当年最流行的Z80和6502），18岁独立发表论文（“AppleII磁盘螺旋轨加密技术”），后取得计算机学士和硕士学位。作为资深研发
系统 2019-08-12 01:32:52 2022
#列表、元祖#字典#集合、frozenset#字符串#堆栈:先进后出#队列：先进先出FIFOfromcollectionsimportnamedtuplePoint=namedtuple('point',['x','y','z'])p1=Point(1,2,3)p2=Point(3,2,1)print(p1.x)print(p1.y)print(p1,p2)#花色和数字Card=namedtuple('card',['suits','number'])c1
系统 2019-09-27 17:57:49 2021
业界传说Python平均一行代码能够顶的上几十行C/C++代码。业界还传说，C++效率能够达到Python的几十倍。对于以上二者，笔者本来感觉也许差不多只是略夸张。笔者曾经用C++和Python分别实现了不带cache的求Fibonacci数的函数，大约C++的效率确实可以达到Python效率的几十倍，不过代码量没有几十倍，只是略多。但这个毕竟是toyprogramming，如果是在一个真正实用性的项目当中，C++和Python在效率以及代码量上的对比究竟
系统 2019-09-27 17:57:17 2021
