华丽的文本框演示首先看看演示结果：实现代码importmatplotlib.pyplotaspltplt.text(0.8,0.5,"python",size=50,rotation=30.,ha="center",va="center",bbox=dict(boxstyle="round",ec=(1.,0.5,0.5),fc=(1.,0.8,0.8),))plt.text(0.75,0.6,"www.jb51.net",size=50,rotation
系统 2019-09-27 17:52:30 1996
英语单词优化上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具，其中依赖了bootstrap.cssjQuery.js基础html模块以及片段的css样式。有些朋友问，怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件，来脱离python环境使用呢？在这里跟大家简单说下思路，有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依赖的css和js，如果有外网的前提，可以使用bootcdn提供的链接引用：https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquer
系统 2019-09-27 17:52:27 1996
原理tornadorender是python中的一个渲染函数，也就是一种模板，通过调用的参数不同，生成不同的网页，如果用户对render内容可控，不仅可以注入XSS代码，而且还可以通过{{}}进行传递变量和执行简单的表达式。简单的理解例子如下：------------------------------------------------------------------------------------importtornado.ioloopimpo
系统 2019-09-27 17:51:43 1996
计算机视觉之人脸识别看起来很高大上，但是用OpenCV解决很方便，OpenCV真的太强大了。。直接上代码：#!/usr/bin/envpython3importcv2image=cv2.imread("demo.jpg")gray_img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)classifier=cv2.CascadeClassifier()classifier.load(r"C:\ProgramFiles\Open
系统 2019-09-27 17:50:45 1996
接着上一篇交易记录整合交易类，这里描述区块的开发。首先我们要明白一个区块，需要的内容，包括交易记录集合，时间戳，哈希，上一个区块的哈希。明白了这个，下面就容易代码开发了。importdatetimeimporthashlibfromMessageimportDaDaMessage,InvalidMessagefromTransactionimportTransactionclassBlock:#不定参数，*args,区块集合def__init__(self
系统 2019-09-27 17:49:31 1996
python中的字典等同于键—值对，1个key对应1个value。接下来总结下字典的一些常见操作1、创建字典2、添加、修改字典3、删除字典or字典中的值4、遍历字典5、嵌套一、创建字典Python有两种方法可以创建字典,第一种是使用花括号,另一种是使用内建函数dict例>>>info={'color':'green','points':'5'}>>>info1=dict(color='green',points='5')>>>print(info)>>>p
系统 2019-09-27 17:48:37 1996
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。本书特色“本书在当前的‘
系统 2019-09-27 17:48:30 1996
一、实现创建文件夹和日志#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:nuligeimportosimportdatetime#获取系统时间log_path_suffix=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')#创建文件夹folder_name='\log'root_directory='D:\python\disk_monitor'try:os.mkdir(
系统 2019-09-27 17:46:38 1996
一、说明类似json将xml解析为python对象，可以使用第三方库untangle或xmltodict实现。将以下内容保存为xml2obj.xml，后我我们就使用该文件。1.第一行的是xml文件的声明，它定义了xml的版本(1.0)和所使用编码为UTF-8。2.接下来就是xml文件的内容了，这些内容按一个树状结构进行组织摆放，形式如下：section1contentsection2content其中，每一个.叫做一个节点，也叫一个元素，节点可以嵌套放置，
系统 2019-09-27 17:46:25 1996
Kmean分类项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/KmeansClassifier/讲解/KmeansClassifier.ipynb首先,随机确定K个初始点作为质心（不必是数据中的点）。然后将数据集中的每个点分配到一个簇中,具体来讲,就是为每个点找到距其最近的质心,并将其分配该质心所对应的簇.这一步完成之后,每个簇的质心更新为该簇所有点的平均值.重复上述过程直到数据集中的所有点都距
系统 2019-09-27 17:45:38 1996
