[Test]publicvoidDriverExtension_Wait(){vardriver=newFirefoxDriver();driver.Navigate().GoToUrl("http://www.baidu.com");driver.FindElement(By.Id("kw")).SendKeys("selenium");driver.FindElement(By.Id("su")).Submit();driver.WaitTitleCo
系统 2019-08-12 09:26:51 1984
他，指代谢家华，《三双鞋》的作者。"现在有两种互联网从业者：一种是真正热爱互联网的人，他们从业务的探索中获得乐趣，至于商业成功带来的衍生的其他利益，则被视为是额外的；另一种，从事这一行业只是手段，或者面对异性时更有吸引力才是他们所追求的。两种从业者都可能成功或者失败，但是只有前一种人才能够创造历史，谢家华就是其中的一例。"--《百度百科：谢家华》从很小时候，他尝试了建立蚯蚓养殖场，做徽章，创办杂志，在大学：卖麦当劳汉堡，卖披萨饼，发起整理圣经问题，毕业后：
系统 2019-08-12 09:26:46 1984
在COM+中用Applyupdates来更新数据会抛出Format'%s'invalidorincompatiblewithargument异常Connection.AppServer.UpdateDatas(cds.Delta,...);//正确奇怪的事在下面varDelta:OleVariant;...Delta:=cds.Delta;Connection.AppServer.UpdateDatas(cds.Delta,...);//就是你的错跟踪时会
系统 2019-08-12 01:52:03 1984
今天下载了一份日语三级试题，word格式，可是是只读的，不能copy，而且有密码。做起来很是不便，我就想把它的只读属性去掉。哈哈!!最后终于实现了，拿出来和大家分享。首先要确定word文档的版本，要是2003,请转化为2007文档。2、修改文件扩展名为“.zip”3、使用windows自带的程序打开文件，会看到几个文件夹。4、打开word文件夹，并删除settings.xml文件5、重新打开文档即可修改只读word文件
系统 2019-08-12 01:33:31 1984
不管做什么项目，肯定会用到多表关联查询数据，从网络查询得知ofbiz有三种多表关联查询方法实现一：Screem.xml中的section里，加,加get-related实现二：在代码中使用DynamicViewEntity对象，加入addMemberEntity，addAlias，addViewLink，再用find查询实现三：在entity.xml里定义view-entity实体对象,在查询时就查这个view的对象1,方法没写出来，以后再
系统 2019-08-12 01:32:43 1984
经常有需要扫描目录，对文件做批量处理的需求，所以对目录处理这块做了下学习和总结。Python中扫描目录有两种方法：os.listdir和os.walk。一、os.listdir方法os.listdir()方法用于返回指定的目录下包含的文件或子目录的名字的列表。这个列表以字母顺序。其得到的是仅当前路径下的文件名，不包括子目录中的文件，如果需要得到所有文件需要递归。它也不包括'.'和'..'即使它在目录中。语法格式如下：os.listdir(path)实例代码
系统 2019-09-27 17:56:26 1983
.NET是一个微软的技术平台，致力于敏捷、快速开发和跨平台，可以用于开发C/S结构的软件（WinForm技术），如QQ、财务管理系统等；也可以用于开发B/S结构的网站，如门户网站、OA系统等。一个.NET应用是使用.NETFramework类库编写，运行于公共语言运行时CommonLanguageRuntime上的应用程序。.NETFramework组件是.NET应用开发环境的核心，负责程序的执行。微软推出.NET平台的重要原因：留住Windows程序员，
系统 2019-09-27 17:56:11 1983
点击上方“开发者技术前线”，选择“星标”每天14.00在看|真爱作者丨Python农夫https://www.jianshu.com/p/85c800ea3492之前推荐了10款Web开发最佳的Python框架，今天给Python开发推荐10款开发编辑器。1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那
系统 2019-09-27 17:55:59 1983
本章包括：1、了解卷积神经网络（convnets）2、使用数据增强来减轻过度拟合3、使用预训练的convnet进行特征提取4、微调预训练的信号5、可视化回馈学习的内容以及他们如何做出分类决策一、引言一个简单的convnet示例。第二章中的密接网络的测试精度为97.8%，而convnet的测试精度为99.3%：我们将错误率降低了68%（相对）。为什么这个简单的convnet比一个紧密连接的模型工作得那么好呢？为了回答这个问题，让我们深入研究conv2d和ma
系统 2019-09-27 17:55:54 1983
参考链接:1.在类内部获取类名和方法名代码:importsysclasstestsqawd(object):defhello(self):print('thenameofmethodis##{}##'.format(sys._getframe().f_code.co_name))print('thenameofclassis##{}##'.format(self.__class__.__name__))if__name__=='__main__':ttt=
系统 2019-09-27 17:54:00 1983
