importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:15 2310
如下所示：#返回一个列表中出现次数最多的元素defshowmax(lt):index1=0#记录出现次数最多的元素下标max=0#记录最大的元素出现次数foriinrange(len(lt)):flag=0#记录每一个元素出现的次数forjinrange(i+1,len(lt)):#遍历i之后的元素下标iflt[j]==lt[i]:flag+=1#每当发现与自己相同的元素，flag+1ifflag>max:#如果此时元素出现的次数大于最大值，记录此时元素的
系统 2019-09-27 17:54:01 2310
前言之前一直做大数据方向的工作，用spark、flink、hive等等处理数据居多，语言方面一般使用scala、java很少用到python，但是不得不说如果想要从事算法方向的工作还是必须得把python用熟练了。下面整理一下学习的流程。Python基础这个很简单，但很重要，推荐看一下这本书的基础部分主要掌握知识点：常用的数据结构及对应方法三种控制流的使用字符串的常用处理方法正则表达式的使用函数的编写Python数值计算工具Numpy尽管在python基础
系统 2019-09-27 17:52:07 2310
Python编写从ZabbixAPI获取信息此脚本用Python3.6执行是OK的。#-*-coding:utf-8-*-importjsonimporturllib.request,urllib.error,urllib.parseclassZabbixAPI:def__init__(self):self.__url='http://192.168.56.102/zabbix/api_jsonrpc.php'self.__user='admin'self
系统 2019-09-27 17:50:37 2310
切片：方便截取list、tuple、字符串部分索引的内容正序切片语法：dlist=doList[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素实例：dolist=[1,3,5,7,9,11]dlist=dolist[0:3]#与range()函数一致含左不含右nlist=dolist[:3]#当开始值为0时，可以不写，效果与dlist一致print(dlist)print(nlist)运行结果：倒序切片语法：
系统 2019-09-27 17:50:00 2310
0环境Python版本：3.6.6操作系统：MacOSMojave10.14.21引言最近我媳妇每天晚上吃饭时候也拿手机看，上厕所也在看。看着看着还会笑？WTF？你在干嘛呢？没错，她在看美队……这男人比我帅？……比我有钱？……还是比我有腔调？……答案很明显，我相信你们的眼睛都是雪亮的。那问题来了，作为一个男人，怎么能忍？虽然是个明星，虽然是假的，虽然已经挽回不了败局了……那我就送个美队的盾牌给你吧……这篇文章不是Turtle的入门篇，所以关于基本的画笔使用
系统 2019-09-27 17:49:37 2310
---恢复内容开始---1、abs()返回数字的绝对值2、all()用于判断给定的可迭代参数iterable中的所有元素是否都为True，如果是返回True，否则返回False3、any()用于判断给定的可迭代参数iterable是否全部为Flase，则返回False，如果有一个为True，则返回True4、ascii()返回一个表示对象的字符串，但是对于字符串中的非ASCLL字符则返回同国repr()函数使用\x,\xu或\u编码的字符5、bin()返回
系统 2019-09-27 17:49:30 2310
编码python3.0以上的版本，默认的源文件都是以UTF-8编码，所有的字符串都是unicode字符串，当然也可以为源文件指定不同的编码方式;编码实例：#随机取一个变量str="xiaose"#进行utf-8编码str1=str.encode("utf-8")#将其打印出来print(str1)#结果为：b'xiaose'解码实例:1#将上述结果进行解码2str2=str1.decode("utf-8")3print(str2)4#结果为：xiaose注
系统 2019-09-27 17:47:56 2310
概述在我们使用内置打印函数print时，打印出的Python数据结构对象总是一行的输出的方式，这样对数据结构较复杂或数据较多的对象的显示并不美观，这时我们可以利用pprint输出美化数据结构对象。pprint方法概览美化输出我们可以利用pprint中的PrettyPrinter控制输出的打印时的缩进，行宽、甚至打印深度等，定义类如下classpprint.PrettyPrinter（indent=1，width=80，depth=None，stream=N
系统 2019-09-27 17:45:58 2310
目录一、异常TODO二、深浅拷贝2.1拷贝2.2浅拷贝2.3深拷贝三、数据类型内置方法3.1数字类型内置方法3.1.1整型3.1.2浮点型3.2字符串类型内置方法3.3列表类型内置方法3.4元祖类型内置方法3.5字典类型内置方法3.6集合类型内置方法3.7布尔类型四、数据类型分类4.1按值个数4.2按有序无序4.3按可变不可变一、异常TODO万能捕捉异常公式try:#逻辑代码1/0exceptExceptionase:print(e)divisionbyz
系统 2019-09-27 17:45:32 2310
