游戏下个大版本的其中一个内容是对一个系统进行操作简化：几个界面的操作整合在一个界面，操作步骤简化等。我是负责该系统的逻辑流程代码编写。原以为只是UI那边的大改，但回看逻辑模块的旧代码时，发现和UI交互部分过度耦合，独立性过低，很多地方UI那边改了逻辑这边也跟着改。UI的界面整合，导致逻辑也要大改，叫苦不迭。由此，一个深刻的教训：不要过度依赖自己控制之外的东西。例如：在引用外部的模块或接口时，如果用到的地方超过两处，则在自己模块编写一个接口，给自己模块调用，
系统 2019-08-12 01:33:13 2054
importitertools'''#product笛卡尔积（有放回的抽样排列）foriinitertools.product('ABCD',repeat=2):print(i)''''''#permutations排列（不放回抽样排列）foriinitertools.permutations('ABCD',2):print(i)''''''#combinations组合，没有重复（不返回抽样组合）foriinitertools.combinations(
系统 2019-09-27 17:57:07 2053
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/optimalNN待分类的点集：普通的梯度下降法GradientDe
系统 2019-09-27 17:56:52 2053
本文实例讲述了python实现通过shelve修改对象的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：importshelveshe=shelve.open('try.she','c')forcin'spam':she[c]={c:23}forcinshe.keys():printc,she[c]she.close()she=shelve.open('try.she','c')printshe['p']she['p']['p']=42#这样修改是不行，这只
系统 2019-09-27 17:56:25 2053
本章包括：1、了解卷积神经网络（convnets）2、使用数据增强来减轻过度拟合3、使用预训练的convnet进行特征提取4、微调预训练的信号5、可视化回馈学习的内容以及他们如何做出分类决策一、引言一个简单的convnet示例。第二章中的密接网络的测试精度为97.8%，而convnet的测试精度为99.3%：我们将错误率降低了68%（相对）。为什么这个简单的convnet比一个紧密连接的模型工作得那么好呢？为了回答这个问题，让我们深入研究conv2d和ma
系统 2019-09-27 17:55:54 2053
python操作json的方法有json.dumps――将json对象（字典）转换为字符串对象json.loads――将字符串对象转换为json对象（字典）如果定义json对象jsonstring1={"results":[{"id":"1","name":"\u9ed8\u8ba4\u5206\u7ec4","policy":"4","timer_scan_setting":"{\"last\":\"10.29.13\",\"setting\":\"fu
系统 2019-09-27 17:55:47 2053
https://www.bilibili.com/video/av53583801/?p=20学习笔记文章目录1SingleLinkList2DoubleLinkList3SingleCycleLinkList4小结1SingleLinkList图片来源：https://www.bilibili.com/video/av53583801/?p=19classNode(object):def__init__(self,value,next=None):sel
系统 2019-09-27 17:54:16 2053
使用OpenCV-Python实现图像读入、显示与保存：#-*-coding:utf-8-*-importcv2frommatplotlibimportpyplotasplt##第二个参数，0为灰度模式显示，1为彩色图像，默认值为1#img0=cv2.imread(r'D:\OpenCV_Python\chepai.jpg',0)#img1=cv2.imread(r'D:\OpenCV_Python\chepai.jpg',1)#或者如下：img0=cv2
系统 2019-09-27 17:53:37 2053
打印九九乘法表：外层控制行数，内层控制列数。foriinrange(1,10):j=1whilej<=i:print(i,'*',j,'=',(i*j),'',end='')j+=1print('\n')打印菱形思路：分成两层从中间，这个想法很low。i=9m=i//2t=mwhilet!=0:print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')t-=1t=1whilet!=m:t+=1print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')方法二：对
系统 2019-09-27 17:52:57 2053
创建游戏文件2048.py首先导入需要的包：importcursesfromrandomimportrandrange,choicefromcollectionsimportdefaultdict主逻辑用户行为所有的有效输入都可以转换为"上，下，左，右，游戏重置，退出"这六种行为，用actions表示actions=['Up','Left','Down','Right','Restart','Exit']有效输入键是最常见的W（上），A（左），S（下），D
系统 2019-09-27 17:52:36 2053
