什么是序列化什么是序列化，把程序中的对象或者变量，从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化。在Python中，这个过程称为pickling，在其他语言中也被称为serialization，marshalling，flattening等。程序中的对象（或者变量）在序列化之后，就可以直接存放到存储设备上，或者直接发送到网络上进行传输。序列化的逆向过程，即为反序列化（unpickling），就是把序列化的对象（或者变量）重新读到内存中~Python中序列化的
系统 2019-09-27 17:56:23 1976
目录基础特性数据结构/常用函数函数类装饰器文件异常模块常用模块基础特性●首部添加#!/usr/bin/envpython3表示这是一个python3程序●变量为动态类型,弱类型语言的主要特性之一，要声明变量直接变量名=xx即可，如x=777●语句之后没有分号;作为结束，取而代之的是每行首部的缩进进行标识●运算符号中**代表^即指数，#为//,即注释，"""..."""为文档字符串,即/**...*/●默认数值类型为浮点型●基本类型函数;int(变量)，fl
系统 2019-09-27 17:54:49 1976
前言pytest是一款强大的python自动化测试工具，可以胜任各种类型或者级别的软件测试工作。pytest提供了丰富的功能，包括assert重写，第三方插件，以及其他测试工具无法比拟的fixture模型。pytest是一个软件测试框架，是一款命令行工具，可以自动找到测试用例执行，并且回报测试结果。有丰富的基础库，可以大幅度提高用户编写测试用例的效率。具备扩展性，用户可以自己编写插件，或者安装第三方提供的插件。可以很容易地与其他工具集成到一起使用。比如持续
系统 2019-09-27 17:54:49 1976
项目创建略，可参考PythonDjangoVue项目创建。目录结构如下编辑views.pyfromdjango.shortcutsimportrender#Createyourviewshere.fromdjango.httpimportHttpResponsefromdjango.shortcutsimportrenderfromcommon.DBHandleimportDataBaseHandleimporttimedefdjangoHello(req
系统 2019-09-27 17:54:32 1976
在Django2.2+python3.7环境下,使用MySQL作为数据库引擎,执行makemigrations会出现AttributeError:'str'objecthasnoattribute'decode'错误.初步推断是因为使用PyMySQL代替mysqlclient的原因,而django本身的代码都是针对mysqlclient写的.PyMySQL这里传入的会是一个str类型,而str类型没有decode方法所以报错.在网上找到了一个暂时的解决方法
系统 2019-09-27 17:53:35 1976
最近在刷面试题,所以需要看大量的Python相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题都有这几个问题：有些部分还是Python2的代码回答的很简单，关键的题目没有点出为什么还有一些复制粘贴根本就跑不通这种相信大家深有体会吧，这样就导致我们可能需要去找其他人发出来的教程。所以我决定针对市面上大多的Python题目做一个分析，同时也希望大家尽可能的做到举一反三，而不是局限于题目本身。通过本场我分享的这
系统 2019-09-27 17:52:53 1976
ftp登陆连接fromftplibimportFTP#加载ftp模块ftp=FTP()#设置变量ftp.set_debuglevel(2)#打开调试级别2，显示详细信息ftp.connect("IP","port")#连接的ftpsever和端口ftp.login("user","password")#连接的用户名，密码printftp.getwelcome()#打印出欢迎信息ftp.cmd("xxx/xxx")#进入远程目录bufsize=1024#设置
系统 2019-09-27 17:50:53 1976
Python编写从ZabbixAPI获取信息此脚本用Python3.6执行是OK的。#-*-coding:utf-8-*-importjsonimporturllib.request,urllib.error,urllib.parseclassZabbixAPI:def__init__(self):self.__url='http://192.168.56.102/zabbix/api_jsonrpc.php'self.__user='admin'self
系统 2019-09-27 17:50:37 1976
现在的职场竞争越来越激烈，不学上一两门新技能，保持自己知识更新，很容易被年轻后辈超越。有些人选择学一门外语，有些人选择学习职场上为人处事的能力。如果你的工作需要和数据打交道，相信我，Python一定能成为你升职加薪的敲门砖。为什么？因为高效。我们来看一份年薪24w-48w的高级数据分析师的招聘信息，以下4点能力是用人单位较为看重的：再仔细梳理，你会发现即便不是数据分析师，具备这4项能力都能在职场中为自己加分。试想一下，一场电商大促结束复盘，别人花大把时间梳
系统 2019-09-27 17:50:26 1976
什么是生产器利用迭代器，我们可以每次迭代获取数据(通过next(）方法)时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生产下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next(）函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法。即生成器(gennerator)。生成器是一类特殊的迭代器创建生成器的方法1：将列表生成器[]改为(）代码:nums=[x*2forxinrange(10)]print(num
系统 2019-09-27 17:49:50 1976
