•数据类型-列表1.已知AList=[1,2,3,1,2]，对AList列表元素去重，写出具体过程。2.如何实现“1,2,3”变成[“1”,“2”,“3”]3.给定两个list，A和B，找出相同元素和不同元素4.[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]5.合并列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]6.如何列表的元素？•数据类型-字典1.字典操作中del和pop有什么区别2.按照字典的内的年龄排序d1=[{
系统 2019-09-27 17:53:33 1975
本文实例为大家分享了python多进程读图提取特征存npy的具体代码，供大家参考，具体内容如下importmultiprocessingimportos,time,randomimportnumpyasnpimportcv2importosimportsysfromtimeimportctimeimporttensorflowastfimage_dir=r"D:/sxl/处理图片/汉字分类/train10/"#图像文件夹路径data_type='test'
系统 2019-09-27 17:52:58 1975
方法1（推荐）：在Python中，False,0,’’,[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。方法2：调用len方法，查看元素个数是否为0。此方法效率较低。方法3：让解释器再生成一个空列表，并将这个空列表与list_temp进行比较。此方法效率最低。list_temp=[]print('方法1（推荐）：在Python中，False,0,'',[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。')iflist_
系统 2019-09-27 17:52:58 1975
如下所示：#-*-encoding:utf-8-*-fromtkinterimport*root=Tk()defcreate():top=Toplevel()top.title('Python')v1=StringVar()e1=Entry(top,textvariable=v1,width=10)e1.grid(row=1,column=0,padx=1,pady=1)Button(top,text='出现2级').grid(row=1,column=1
系统 2019-09-27 17:51:52 1975
之前总听别人说Python有多厉害，有多好，我是不以为然的。但是当我开始接触Python的时候，我就知道它被誉为最美编程语言不是没有道理的。简短的代码，清晰明了的逻辑，方便快捷的编程工具让它注定会大放光彩。可能有人会说它的运行速度慢，但是在这个硬件配置不断更新换代的今天，这都不是问题。下面，让我们来一起了解Python语言。Python语言在计算生态的大背景下诞生、发展、再生，历时近30年，其简洁和面向生态的设计理念得到了广泛认同，形成了全球范围最大的单一
系统 2019-09-27 17:49:43 1975
MVC和MTV框架MVCWeb服务器开发领域里著名的MVC模式，所谓MVC就是把Web应用分为模型(M)，控制器(C)和视图(V)三层，他们之间以一种插件式的、松耦合的方式连接在一起，模型负责业务对象与数据库的映射(ORM)，视图负责与用户的交互(页面)，控制器接受用户的输入调用模型和视图完成用户的请求，其示意图如下所示：|M:models数据库相关；V：views视图相关C：controller控制器url分发|MTVDjango的MTV模式本质上和MV
系统 2019-09-27 17:49:39 1975
1.Django中的CBV模式在这里插入图片描述2.Flask中的CBV和FBVdefauth(func):definner(*args,**kwargs):result=func(*args,**kwargs)returnresultreturninnerclassIndexView(views.MethodView):#methods=['POST']#只允许POST请求访问decorators=[auth,]#如果想给所有的get,post请求加装饰
系统 2019-09-27 17:49:31 1975
今天写一段代码，需要校验字符串中是否包含非中文字符，于是百度了一下，结果让我十分震惊，那就是几乎第一页都是错误的演示代码。全是复制的某一个人的错误代码，这样的搜索结果，实在是让百度很难堪，也让我们中文的编程环境很难堪。下面是错误代码：defis_Chinese(word):forchinword:if'\u4e00'<=ch<='\u9fff':returnTruereturnFalse就这段代码，大家可以稍微的分析一下，只要这个字符串第一个字符是汉字，不
系统 2019-09-27 17:48:25 1975
在平时工作和生活中经常看到一些颜色很好看的图片，就我个人而言，很想有这样一个工具能够获取到任意一张图片的配色以及主色调，之前看到有人分享过自己开发的iOS端的取配色工具，但个人觉得这种工具在pc上的需求更大，于是便尝试用python写了这样一个库。以下：HaishokuHaishokuGithub文档haishoku是一个日语词,意思是配色.Haishoku是一个用来获取图片主色调和主要配色方案的python库，依赖于python3和pillow。功能获取
系统 2019-09-27 17:48:21 1975
super的工作原理如下：defsuper(cls,inst):mro=inst.__class__.mro()returnmro[mro.index(cls)+1]其中，cls代表类，inst代表实例，上面的代码做了两件事：获取inst的MRO列表查找cls在当前MRO列表中的index,并返回它的下一个类，即mro[index+1]当你使用super(cls,inst)时，Python会在inst的MRO列表上搜索cls的下一个类。下面看一个例子：cl
系统 2019-09-27 17:47:45 1975
