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编程技术

2010年科学与工程中多尺度问题的GPU应用国际研

年科学与工程中多尺度问题的GPU应用国际研讨会2010,InternationalWorkshopofGPUSolutionstoMultiscaleProblemsinScienceandEngineering(GPU-SMP’2010)July26-29,2010Harbin,Heilongjiang,ChinaOrganizer:中科院超级计算中心,中科院研究生院Co-organizer:哈尔滨工业大学,中国力学学会Sponsors:DearColl

系统 2019-08-12 09:30:35 1965

各行各业

.Net2.0 使用ConfigurationManager读写配置文件

.net1.1中如果需要灵活的操作和读写配置文件并不是十分方便,一般都会在项目中封装一个配置文件管理类来进行读写操作。而在.net2.0中使用ConfigurationManager和WebConfigurationManager类可以很好的管理配置文件,ConfigurationManager类在System.Configuration中,WebConfigurationManager在System.Web.Configuration中。根据MSDN的解

系统 2019-08-12 09:27:39 1965

各行各业

Github 一些项目

开源中国文库中心并发编程网https://github.com/spring-projects/spring-frameworkhttps://github.com/subchen/jetbrick-website-app/都懂https://github.com/alibaba/cobarclient都懂https://github.com/rickcr/mybatis-spring-zk分裤分表https://github.com/makersoft/

系统 2019-08-12 09:27:35 1965

各行各业

Install App via OTA

下面是把app放到website,让其他人通过OvertheAir(OTA)下载安装的步骤。前提:能安装app的device需要被包含在你的provisioningprofile里Environment:iOS5.0+xcode4.3reflink:https://help.apple.com/iosdeployment-apps/?lang=en-us#app43ad871eStep1在你的project里,选择"iOSDevice"intheactiv

系统 2019-08-12 09:27:33 1965

各行各业

大地__分词中歧义的多样性

实际搜索通过程序模型分析文档,而是试图切出和人的思维习惯相近的结果是非常的艰难的,清华大学在日本的交流“自然语言和计算机语言的转换课题”中说到,目前的索引程序尤其大型的搜索引擎只有56%的准确率。­­所以搜索在大力开发歧义字段自动识别技术,以此拉近和人思维和阅览习惯的距离。­­切词的歧义:­­交集性歧义篇:­­“乒乓球拍卖完了”­­出现两种切分结果>>>­­乒乓球拍/卖/完了­­乒乓球/拍卖/完了­­这是两种不同的结果,同时直接影响到该句的主题关键词的提取

系统 2019-08-12 09:27:30 1965

各行各业

语义分析和搜索引擎优化

搜索引擎排名的基础之一,就是关键词与网页的相关性。机器算法和人不一样的地方是人可以直接理解词的意思,文章的意思,机器和算法不能理解。人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的,有水的挺好吃的东西,搜索引擎却不能从感性上理解。但搜索引擎可以掌握词之间的关系,这就牵扯到语义分析。两年前搜索引擎优化业界很热烈的谈论过一阵潜在语义索引(LatentSemanticIndexing)。因为时间比较久,记得也不是很清楚,大概介绍一下。所谓潜在语义索引指的是,怎样通过海量

系统 2019-08-12 09:27:29 1965

各行各业

如何使用曝光补偿

什么时候使用曝光补偿?怎样进行补偿?补偿量多少好呢?下面,举例说明曝光补偿功能的应用。◆1由于数码相机在拍摄的时候可以从液晶屏上大致看到景物的明暗程度,特别是当按下半截快门的时候,画面会显示出一个近似最终成像效果的样子,此时留意一下它的画面效果和亮度,如果明显偏亮或偏暗,说明相机的自动测光准确度有较大偏差,要强制进行曝光补偿,不过有的时候,拍摄时显示的亮度与实际拍摄结果有一定出入。◆2由于数码相机可以在拍摄后立即浏览画面,此时,可以更加准确地看到拍摄出来的

系统 2019-08-12 09:27:17 1965

各行各业

关于自动化测试的理解

之前的一篇测试感想里面提到以后会另文专门谈谈自动化测试,恰好最近看到园里一位朋友一个系列的文章,可以看出作者对测试有着相当深的理解,文中的许多观点与我也不谋而合,所以今天也想谈谈自己的看法。这篇文章先谈一下看法和理论,暂时不提具体的工具和实操。首先我将测试分为两种,一种是验证正确(即程序做了正确的事),一种是寻找错误(即程序没有做错误的事)。其中验证正确比较简单,只需要将实际结果和预期结果做比较,一般只有一件正确的事会发生就只需要验证这件事发生了即可。例如

系统 2019-08-12 09:27:01 1965

各行各业

云存储开源项目

陈老师领导的开源项目:http://code.google.com/p/cloudxy/linux、openstack开源项目:http://github.org/云计算开源项目:http://www.openstack.org/阿帕奇软件基金会:http://www.apache.org/开源人工大脑项目:http://www.oschina.net/p/nengoC++网络工具包:http://pocoproject.org/云存储开源项目

系统 2019-08-12 09:27:00 1965