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Python

python logging模块

logging模块简介logging模块是python内置模块,专门为打印日志的模块importlogginglogging.debug('debugmessage')logging.info('infomessage')logging.warning('warningmessage')logging.error('errormessage')logging.critical('criticalmessage')默认情况下python的logging模块将

系统 2019-09-27 17:56:41 1944

Python

的个数-python版本

#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#问题:给出一个字符串,分别输出该字符串中小写字母,大写字母,数字,以及其他字符串的个数chuan="aasdhauADSGFTHFTdbhi1224324汉字"len_lower=0len_upper=0len_digit=0foriinchuan:ifi.islower():len_lower+=1ifi.isupper():len_upper+=1ifi.isdigit()

系统 2019-09-27 17:56:34 1944

Python

跟老齐学Python之编写类之四再论继承

在上一讲代码的基础上,做进一步修改,成为了如下程序,请看官研习这个程序:复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8classPerson:def__init__(self,name,email):self.name=nameself.email=emailclassProgrammer(Person):def__init__(self,name,email,lang,system,website):Person._

系统 2019-09-27 17:55:24 1944

Python

python 反转节点 Leetcode No.24

Swapnodesinpairs大概题意就是两两相邻节点进行反转,但是如果是给的是5个节点的话,那么最后一个节点是不变的,注意这一点。思路非常简单,但是主要考察的是代码实现能力。#Definitionforsingly-linkedlist.#classListNode:#def__init__(self,x):#self.val=x#self.next=NoneclassSolution:defswapPairs(self,head:ListNode)-

系统 2019-09-27 17:55:21 1944

Python

2019年Python趋势解析!(程序员转型需知)

Python由于其语言的特性——“活好话少”,受到许多开发者的偏爱。而2019年的一组百度和谷歌搜索最新数据显示,中国程序猿对Python的爱,堪称「地表最强」!1、Python登上“最强王者”中国程序猿是“全场MVP”Python从2013年至今,从不温不火,到百度指数直升500%,是一个毋庸置疑的爆发式增长曲线。看到下图,有一个有趣的现象:从2013年到现在,Python每年都会有两次搜索指数的下滑,而这几个严重下滑,是因为:我们在过春节和国庆。很多人

系统 2019-09-27 17:55:19 1944

Python

Python 等分切分数据及规则命名的实例代码

将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份,代码如下所示:importpandasaspddata=pd.read_csv('C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\data\\UserBehavior.csv')#路径则根据个人存放项目文件的习惯num=0foriinrange(1,11):start=numnum=num+int(data.shape[0]/10)file=data.iloc[start:num,]

系统 2019-09-27 17:54:40 1944

Python

Python的包package的导入与被导入(包的类和方法的导入

包package的导入与被导入:参考一下:https://blog.csdn.net/guowujun321/article/details/807644681.文件目录:||--A/||__init__.py||A1.py||B/||__init__.py||B1.py||测试A.py问题1:在平行目录下的测试A.py想要导入A包时,需要在测试A.py中写:fromAimport*然后可以直接调用A包中的方法或者类(不需要写包名)或者importAA.a

系统 2019-09-27 17:54:36 1944

Python

Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例

一、多线程同步由于CPython的python解释器在单线程模式下执行,所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。python的多线程的同步与其他语言基本相同,主要包含:Lock&RLock:用来确保多线程多共享资源的访问。Semaphore:用来确保一定资源多线程访问时的上限,例如资源池。Event:是最简单的线程间通信的方式,一个线程可以发送信号,其他的线程接收到信号后执行操作。二、实例1)L

系统 2019-09-27 17:54:05 1944

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Python面向对象编程——元类

Python面向对象编程——元类一、只是储备exec:三个参数参数一:字符串形式的命令参数二:全局作用域(字典形式),如果不指定,默认为globals()参数三:局部作用域(字典形式),如果不指定,默认为locals()exec的使用#可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行,会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中g={'x':1,'y':2}l={}exec('''globalx,zx=100z=200m=300''',g,l)print(g)#

系统 2019-09-27 17:53:16 1944

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Python当中的array数组对象实例详解

计算机为数组分配一段连续的内存,从而支持对数组随机访问;由于项的地址在编号上是连续的,数组某一项的地址可以通过将两个值相加得出,即将数组的基本地址和项的偏移地址相加。数组的基本地址就是数组的第一项的机器地址。一个项的偏移地址就等于它的索引乘以数组的一个项所需要的内存单元数目的一个常量表示(在python中,这个值总是1)importarray#array模块是python中实现的一种高效的数组存储类型。它和list相似,但是所有的数组成员必须是同一种类型,

系统 2019-09-27 17:53:12 1944