函數最初被設計出來，是用來減輕重複coding一段相同的代碼，這之間只有代碼(方法，Method)的重用，但還沒有物件導向OO整個Object的屬性與方法被封裝重用的概念。函數的定義很簡單，使用def這保留字，而其宣告方式如下:def函數名(參數名):例如:>>>defprint_count():#函數宣告...print('Good')...print('Morning')...print('Mr.')...>>>print_count()#函數調用Go
系统 2019-09-27 17:52:34 1904
来自：Python编程与实战（微信号：pthon1024），作者：Jerryning没有办法转，整个复制下来了本文要点字符串拼接拆分含有多种分隔符的字符串判读字符串a是否以字符串b开头或结尾调整字符串中文本的格式对字符串进行左，右，居中对齐删除字符串中不需要的字符字符串拼接实际场景：把列表中的数据拼接成一个字符串解决方案：使用str.join()方法>>>li=['cxk','cxk','kk','caibi']>>>''.join([str(i)fori
系统 2019-09-27 17:52:00 1904
**装饰器**1.装饰器的概念装饰器的本质就是一个函数，它的作用是为其他函数添加一个新的功能，但是不改变原函数的源代码和调用方式。装饰器的两大原则：不修改被修饰函数的源代码不修改被修饰函数的调用方式2.装饰器的知识储备（或者我们可以理解成，一个装饰器是由什么组成）装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包3.装饰器的实现首先我们定义一个累加求和的函数importtimedefcal():res=0foriinrange(100):res+=itime.sleep(1
系统 2019-09-27 17:50:53 1904
上节介绍了PyCharm的安装与简单使用，本节介绍PyCharm相关的配置调整，以支持在PyCharm环境下集成Python解释器进行程序的编译。一、工程配置调整在执行文件前，可能需要对PyCharm进行配置调整：点击File->settings菜单，如图：进入设置界面：这些设置选项包括外观、快捷键、工具栏等，大家可以慢慢研究，最重要的是一定要在工程设置中设置：ProjectInterpreter，即工程使用的Python解释器。刚开始安装的版本应该是没有
系统 2019-09-27 17:50:43 1904
今天我们来到了循环队列这一节，之前的文章中，我介绍过了用python自带的列表来实现队列，这是最简单的实现方法。但是，我们都知道，在列表中删除第一个元素和删除最后一个元素花费的时间代价是不一样的，删除列表的第一个元素，那么在它之后的所有元素都要进行移动。所以当列表特别长的时候，这个代价就比较明显了。我们本文介绍的循环队列可以避免这个问题，同样我们上篇文章提到的用链表实现的方法也可以避免。下面，我们来介绍循环队列。循坏队列循环队列，就是将普通的队列首尾连接起
系统 2019-09-27 17:50:25 1904
一、学好Python好就业：1、Linux运维。Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力。用Python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、Web、Android、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用seleniumappium等框架。2、Python自动化测试。大家都知道，Python语言对测试的帮助是非常大的，掌握Python
系统 2019-09-27 17:49:55 1904
一、Python开机自动运行假如Python自启动脚本为auto.py。那么用root权限编辑以下文件：sudovim/etc/rc.local如果没有rc.local请看这篇文章在exit0上面编辑启动脚本的命令/usr/bin/python3/home/selfcs/auto.py>/home/selfcs/auto.log最后重启Linux,脚本就能自动运行并打印日志了。二、让Python脚本定时启动用root权限编辑以下文件sudovim/etc/
系统 2019-09-27 17:49:28 1904
Python基础a[::-1]：翻转列表解释：a[i:j:s]，当s<0时，i缺省时，默认为-1.j缺省时，默认为-len(a)-1所以a[::-1]相当于a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到的是倒序输出。numpy相关newaxisnp.newaxis在使用和功能上等价于None，可以看作是None的一个别名可以理解为新增了一个所有值都为空的维度。从上图可以看出，newaxis给x新增了一个Y-axi
系统 2019-09-27 17:48:48 1904
参考：python文本相似度计算原始语料格式：一个文件，一篇文章。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-importjiebafromgensimimportcorpora,models,similaritiesimportcodecsdefcut_words(file):withopen(file,'r',encoding="utf-8")asf:text=f.read()words=jieba.lcut(text
系统 2019-09-27 17:48:40 1904
#输出字典d1的键值和键值个数d1={'x':1,'y':2,'z':3}d1={'x':1,'y':2,'z':3}keylist=d1.keys()whilekeylist:print(keylist(0))keylist.pop(0)else:print(len(d))报错：TypeError:'dict_keys'objectisnotcallablehttps://stackoverflow.com/questions/17322668/type
系统 2019-09-27 17:48:32 1904
