理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔，这并不十分正确；这种思想的“苗头”早已出现在较老的函数xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通过引入yield关键字，Python2.2在内部实现的许多方面推广了这一概念，并使编程定制迭代器变得更为简单（yield的出现使函数转换成生成器，而生成器反过来又返回迭代器）。迭代器背后的动机有两方面。将数据作为序列处理通常是最简单的方法，而以线性顺序处理的序列通常并不需要都同时实际存在
系统 2019-09-27 17:49:57 1880
爬虫的抓取方式有好几种，正则表达式，Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料，了解到三者之间的使用难度与性能三种爬虫方式的对比。抓取方式性能使用难度正则表达式快困难Lxml快简单BeautifulSoup慢简单这样一比较我我选择了Lxml(xpath)的方式了，虽然有三种方式，但肯定是要选择最好的方式来爬虫，这个道理大家都懂，另外有兴趣的朋友也可以去了解另外两种爬虫方式！好了现在来讲讲xpath由于Xpath属于lxml模块
系统 2019-09-27 17:49:52 1880
1动机greenlet包是Stackless的副产品，其将微线程称为“tasklet”。tasklet运行在伪并发中，使用channel进行同步数据交换。一个”greenlet”，是一个更加原始的微线程的概念，但是没有调度，或者叫做协程。这在你需要控制你的代码时很有用。你可以自己构造微线程的调度器；也可以使用”greenlet”实现高级的控制流。例如可以重新创建构造器；不同于Python的构造器，我们的构造器可以嵌套的调用函数，而被嵌套的函数也可以yiel
系统 2019-09-27 17:49:28 1880
一、Q：用Python输出一个Fibonacci数列？（斐波那契额数列）A：我们先来看下代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-deffib_recur(n):ifn<=1:returnnreturnfib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)foriinrange(1,20):print(fib_recur(i),end="")我们来详细的看一下代码，我们知道斐波那契数据为1,1,2,3,5,8,1
系统 2019-09-27 17:49:20 1880
我觉得，开始学习一门编程时候，不仅仅是要去学习它的语法，而是在给你一段代码的时候，你能够对这段代码的主要结构在心里面有一个大致的框架，也就是你要知道这一块是干什么的，那一块又是干什么的，然后再一块一块的详细去看代码的具体语句。一、从对象到类1.对象是在应用程序中使用的、组合成一个单一的实体的数据。例如，如果编写一个程序使用汽车，那么将会创建一个Car对象，其中包含了一些汽车的信息，如车的重量、大小、引擎以及门的数量。如果你正在编写一个程序来记录人，那么你可
系统 2019-09-27 17:48:44 1880
发现一个很简单的配置方法，一直想写的没写上，今天抽空就把它给补充完整好了。本文的配置方法Windows，Mac和Linux系统均适合。一.安装MATLABEngineAPIforpythoninstallMATLABEngineAPIforPythonWindows系统cd"matlabroot\extern\engines\python"pythonsetup.pyinstallMacorLinux系统cd"matlabroot/extern/engin
系统 2019-09-27 17:48:05 1880
原文链接：https://www.bagevent.com/event/5396631作者|天元浪子来源|CSDN博客手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：1importnumpyasnp2fromP
系统 2019-09-27 17:47:36 1880
count()方法返回出现在范围内串子数range[start,end]。可选参数的start和end都解释为片符号。语法以下是count()方法的语法：str.count(sub,start=0,end=len(string))参数sub--这是子串用来进行搜索。start--搜索从这一索引。第一个字符从0开始的索引。默认情况下搜索从0开始的索引。end--搜索从该索引结束。第一个字符从0开始的索引。默认情况下搜索结束的最后一个索引。返回值此方法返回集中
系统 2019-09-27 17:47:22 1880
本文实例分析了Python中的对象，方法，类，实例，函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：Python是一个完全面向对象的语言。不仅实例是对象，类，函数，方法也都是对象。复制代码代码如下:classFoo(object):static_attr=Truedefmethod(self):passfoo=Foo()这段代码实际上创造了两个对象，Foo和foo。而Foo同时又是一个类，foo是这个类的实例。在C++里类型定义是在编译时完成的，被储存在静态
系统 2019-09-27 17:47:21 1880
看这个模块要先看withas的用法，最常用的方法就是打开一个文件：复制代码代码如下:withopen(“filename”)asf:f.read()with可以调用一个上下文管理器,产生运行时的上下文环境。上下文管理器主要定义两个方法，__enter__，__exit__。__enter__返回上下文里操作的对象，如f。__exit__是销毁对象和异常处理。contextlib模块对外有三个接口，contextmanager装饰器，装饰的函数必须是一个生成
系统 2019-09-27 17:47:16 1880
