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Python

使用python为mysql实现restful接口

最近在做游戏服务分层的时候,一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate,原因如下:请求收拢到DBGate,可以使DBGate变为无状态的,方便横向扩展当请求量或者存储量变大时,mysql需要做分库分表,DBGate可以内部直接处理,外界无感知通过restful限制对数据请求的形式,仅支持简单的get/post/patch/put进行增删改查,并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特性有关,如果网站等需要复杂查询的业务,对此并不适合DBGate

系统 2019-09-27 17:52:45 1851

Python

python变量

知识汇总:1-Python语言里一切数据都是对象2-整数:1-python2:int----long(长整数)2-python3:中只有int没有long3-怎么查看类型---type(100)--有返回值--该类型---3-浮点数--小数:type(3.0)------没有double4-数字的运算:1-加法+2-减法-3-乘法*4-除法/1-在python39/4==2.25肯定带小数点等价python2-9//4==22-在python29/4==2

系统 2019-09-27 17:52:42 1851

Python

Python的json函数

json.load读取文件(file),解析为json对象(dict类型);json.loads读取字符串(string),解析为json对象;json.dump写文件(file),将json对象写入文件;json.dumps写字符串,将json对象写成string。importjsonimportosjson_obj={'name':'Michael','age':13}print("jsondict:",type(json_obj))#json对象是一

系统 2019-09-27 17:52:39 1851

Python

Python输出各行命令详解

创建main.py文件并粘贴下面代码点击右键运行Debug'main'后,下方的Debug窗口会出现ImportError:Nomodulenamed'bottle'这样的提示,提示导入bottle包出错所以我们需要先安装这两个包,cmd,输入pipinstallbottle回车后开始安装bottle包Mac权限不够补上sudo#!/usr/bin/python#coding=utf-8frombottleimportdefault_app,get,run

系统 2019-09-27 17:52:23 1851

Python

Python常用的日期时间处理方法示例

#-*-coding:utf-8-*-importdatetime#给定日期向后N天的日期defdateadd_day(days):d1=datetime.datetime.now()d3=d1+datetime.timedelta(days)returnd3#昨天defgetYesterday():today=datetime.date.today()oneday=datetime.timedelta(days=1)yesterday=today-one

系统 2019-09-27 17:52:22 1851

Python

python连接PostgreSQL数据库的过程详解

1.常用模块#连接数据库connect()函数创建一个新的数据库连接对话并返回一个新的连接实例对象PG_CONF_123={'user':'emma','port':123,'host':'192.168.1.123','password':'emma','database':'dbname'}conn=psycopg2.connect(**PG_CONF_123)#打开一个操作整个数据库的光标连接对象可以创建光标用来执行SQL语句cur=conn.cur

系统 2019-09-27 17:52:21 1851

Python

Python设计模式4--原型模式

原型模式,也是用于创建对象时的一种设计方法。主要应用场景是:每次初始化某个对象时,需要传递大量的参数,很不方便,此时,可以使用原型模式,在已经创建并初始化的对象基础上,可以快速而又方便创建新的不同对象。主要原理:使用深拷贝,复制一个已创建的对象,然后使用__dict__.update()方法更新已创建对象中的参数值方式创建新对象。背景知识:在python中的类中,__dict__是一个字典,保存了所有该类中的变量,函数等参数。#coding=utf-8im

系统 2019-09-27 17:52:15 1851

Python

Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能示例

本文实例讲述了Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能。分享给大家供大家参考,具体如下:爬取的目标网页:http://www.qianlima.com/zb/area_305/这是一个招投标网站,我们使用python脚本爬取红框中的信息,包括链接网址、链接名称、时间等三项内容。使用到的Python库:BeautifulSoup、requests代码如下:#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfr

系统 2019-09-27 17:52:10 1851

Python

python学习笔记 第五章2

经典的汉诺塔问题:这里我们可以利用递归的思想去做,递归中重要的三步,我们逐条来实现:1、函数+分支结构2、递归链条3、递归基例函数+分支结构:defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:这里我们可以定义一个函数,里面的参数有:一共有n个圆盘,从start柱子移到end柱子,中间柱子为mid。这里定义一个全局变量来计算移动的步骤数,若为局部变量,会在函数内部不断初始化,所以需要定义全局变量。递归基例:ifn==1

系统 2019-09-27 17:52:07 1851

Python

python BeautifulSoup设置页面编码的方法

在用BeautifulSoup进行抓取页面的时候,会各种各样的编码错误。可以通过在beautifulsoup中指定字符编码,解决问题。复制代码代码如下:importurllib2fromBeautifulSoupimportBeautifulSouppage=urllib2.urlopen('http://www.163.com');soup=BeautifulSoup(page,from_encoding="gb2312")printsoup.origi

系统 2019-09-27 17:51:09 1851