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Python

Python的动态重新封装的教程

让我们描绘一下本文的情节:假设您要在本地机器上运行一个进程,而部分程序逻辑却在另一处。让我们特别假设这个程序逻辑会不时更新,而您运行进程时,希望使用最新的程序逻辑。有许多方法可以满足刚提到的要求;本文将向您说明其中几种方法。随着“可爱的Python”专栏不断进行,已经讨论了我的公共域实用程序Txt2Html的正在进行的增强。该实用程序将“智能ASCII”文本文件转换成HTML。以前的文章讨论了实用程序的Web代理版本和实用程序的curses界面。同样,我偶

系统 2019-09-27 17:50:18 1775

Python

python中的装饰器详解

在了解装饰器的之前一定要先了解函数作为参数传递,什么是函数内嵌,请参考我之前写的博客函数简介因为在python里面,函数也是对象,也可以作为参数进行传递.python装饰器本质也是一种特殊函数,它接收的参数是函数对象,然后动态地函数参数添加额外的功能,而不用修改原有的函数对象.python装饰器传入的参数是函数,返回的值也是函数!python装饰器思想有点类似设计模式的装饰模式,其意图是动态地给函数对象添加额外的功能.比如像增加日志打印的功能,有点面向切面

系统 2019-09-27 17:50:12 1775

Python

Python Pandas数据结构简单介绍

SeriesSeries类似一维数组,由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出:0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现,上面的0,1,2,3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index

系统 2019-09-27 17:50:09 1775

Python

python实现字符串反转

输入:s=‘happying’输出:s=‘gniyppah’方法1#使用字符串切片r=s[::-1]方法2#使用reducer=reduce(lambdax,y:y+x,s)方法3#使用递归函数#字符串s的倒序是,是s除去第一个字符的字符串的倒序加上第一个字符deffunc(s):iflen(s)<1:returnsreturnfunc(s[1:])+s[0]r=func(s)方法4#使用列表的reverse方法#reverse不是按照与字母顺序相反的顺序

系统 2019-09-27 17:49:53 1775

Python

基于Python的Appium环境搭建合集

自动化一直是测试圈中的热聊,也是大家追求的技术方向。在测试中,往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能,就能用上自动化来替代人工回归,减轻工作量。问题在分享环境搭建之前,先抛出我的一个疑问吧。app启用时,分不同的场景:1.首次安装启用,有欢迎页;2.非首次启用,直接进入到登录页;3.配置了推荐展示时,启用app,会先展示推荐内容,才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的,我目前处理办法是,写了个输入函数,加了个if判断

系统 2019-09-27 17:49:53 1775

Python

Python3中exp()函数用法分析

描述exp()方法返回x的指数,ex。语法以下是exp()方法的语法:importmathmath.exp(x)注意:exp()是不能直接访问的,需要导入math模块,通过静态对象调用该方法。参数x--数值表达式。返回值返回x的指数,ex。实例以下展示了使用exp()方法的实例:#!/usr/bin/python3importmath#导入math模块print("math.exp(-45.17):",math.exp(-45.17))print("mat

系统 2019-09-27 17:49:51 1775

Python

Python with用法实例

python中with可以明显改进代码友好度,比如:复制代码代码如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()为了我们自己的类也可以使用with,只要给这个类增加两个函数__enter__,__exit__即可:复制代码代码如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()

系统 2019-09-27 17:49:50 1775

Python

如何用Python搭建一个简单的推荐系统?

推荐系统的相关知识我们已在前文中提到,在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy

系统 2019-09-27 17:49:46 1775

Python

(Python)时序预测的七种方法

https://www.jianshu.com/p/3afbb01c9ed6摘要:大多数人都听说过关于Cryptocurrency,许多人也许会投资他们的加密货币。但是,投资这种不稳定的货币安全吗?怎样才能确保现投资这些硬币未来一定能带来稳定的收益呢?我们不能确定,但肯定能根据以前的价格产生一个近似值。时序模型是预测的一种方法。许多重要的应用时序预测的领域,例如:销售预测,呼叫中心的通话量,太阳的活动,海潮,股市行为等等。目录理解问题描述和数据集安装库方法

系统 2019-09-27 17:49:45 1775

Python

Python—Web服务器(Apache)

Apache配置文件:httpd.conf文件#指定Apache的安装路径,此选项参数值在安装Apache时系统会自动把Apache的路径写入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要侦听web服务端口状态,默认为:80,即侦听所有的地址的80端口,注意这里也可以写成IP地址的侦听形式,不写即默认的地址:0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache运行用户配置Userww

系统 2019-09-27 17:49:45 1775