BeautifulSoup基础实战安装：pipinstallbeautifulsoup4常用指令：frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式
系统 2019-09-27 17:50:47 1909
转：https://www.jianshu.com/p/4be85de84d2a本机环境：Windows1064位Anacondapython3.7报错信息：pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.解决方法：原因：Anaconda环境变量未配置完全需要配置的环境变量：D:\ProgramData\Anaconda3D:\
系统 2019-09-27 17:50:37 1909
python基础学习笔记（三）2013-04-1800:22虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏序列概览Python包含6种内建的序列，这里重点讨论最常用的两种类型：列表和元组。列表与元组的主要区别在于，列表可以修改，元组则不能。也就是说如果要根据要求来添加元素，那么列表可以会更好用；而出于某些原因，序列不能修改的时候，使用元组则更为合适。在操作一组数值的时候，序列很好用。可以用序列表示数据库中一个人的信息---第一1是姓名，第2个元素是年龄。根据上述
系统 2019-09-27 17:48:57 1909
conda测试指南在开始这个conda测试之前，你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda注意：在安装之后，你应该关闭并重新打开windows命令行。一、Conda测试过程：使用conda。首先我们将要确认你已经安装好了conda配置环境。下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中，以及如何做复制一个环境作为备份。测试python。然后我们将检查哪一个版
系统 2019-09-27 17:48:14 1909
因为Python是自带文档，可以通过help函数来查询每一个系统函数的用法解释说明。一般来说，关键的使用方法和注意点在这个系统的文档中都说的很清楚。我试图在网上找过系统文档的中文版的函数功能解释，但是都没有找到，所以我决定将就使用英文版的系统自带的函数解释来学习。如果你想进行Tkinter和wxPython编程，想要知道一般的widget的使用方法和属性介绍，英文又不是太好的话，我推荐你，你可以去看看《Python与Tkinter编程》这本书，里面392页
系统 2019-09-27 17:47:58 1909
函数函数是什么函数就是一个功能的封装，然后可以可以被多次调用的代码块函数定义函数定义需要def关键字，函数的参数不是必须的，返回值也是，要是有参数一定要传参数要是return没有返回值，或者连return都没有的，返回的是None值完整的函数包括函数名，参数，以及函数的实现语句，缩进属于函数体，返回值是用来保存计算结果的函数定义的规则函数代码以def开头，后接函数名加上()传入的参数和自变量必须放在圆括号中间，自定义的参数也放在圆括号内函数的起始用：并且用
系统 2019-09-27 17:46:46 1909
花了些工夫将碎片网部署到了SAE，中途遇到各类问题。感觉SAE看上去很美，实际上却并不是太成熟（至少python版如此）。下面记录下我遇到的一些主要问题以及解决方法。django版本问题Django1.4都即将发布了，SAE平台自带的SAE版本依旧为1.2x。为使用django1.3版本，你需上传自己的django。具体做法可参考SAE手册中的runtime.html#virtualenv日志模块出错最先遇到的是日至模块的问题。错误显示AdminEmail
系统 2019-09-27 17:46:12 1909
装饰器基本概念大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验，Cache等。Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：@function_wrapperdeffunction():pass@实际上是python2.4才提出的语法糖，针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现：deffunction():passfunction=func
系统 2019-09-27 17:45:57 1909
1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源，不像python中的多线程，受制于GIL的限制，从而只能进行cpu分配，在python的多进程中，适合于所有的场合，基本上能用多线程的，那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候，其实和多线程差不多，在多线程的包threading中，存在一个线程类Thread，在其中有三种方法来创建一个线程，启动线程，其实在多进程编程中，存在一个进程类Process，也可以使用
系统 2019-09-27 17:38:21 1909
使用python生成随机验证码的方法有很多种，今天小编给大家分享两种方法，大家可以灵活运用这两种方法，设计出适合自己的验证码方法。方法一：利用range方法，对于range方法不清楚的同学，请参考文章《python开发的range()函数》#-*-coding:utf-8-*-importrandomdefgenerate_verification_code(len=6):'''随机生成6位的验证码'''#注意：这里我们生成的是0-9A-Za-z的列表，当
系统 2019-09-27 17:37:39 1909
