前面学习了仿射变换，是经常使用到的变换，也很容易理解。在日常生活中，经常会遇到下面这种的情况：仔细地观察比亚迪秦这台汽车的车牌，发现它拍照的角度不是垂直的方向，而是有一个角度，当要进行车牌识别的时候，发现字符是变形的，与电脑里比较的图片肯定有区别，因此识别不出来。这时怎么办呢？就需要经过一个投影变换才可以把车牌号纠正过来，才能进入识别过程。好吧，到这里认识到投影变换的感性认识了，那么你又会继续考虑下一个问题，在软件里怎么样计算呢，难道还是使用仿射变换的矩阵
系统 2019-09-27 17:56:19 2139
zip概述zip即将多个可迭代对象组合为一个可迭代的对象，每次组合时都取出对应顺序的对象元素组合为元组，直到最少的对象中元素全部被组合，剩余的其他对象中未被组合的元素将被舍弃。keys=['one','two','three']values=[1,2,3]d=zip(keys,values)print(list(d))示例结果：[('one',1),('two',2),('three',3)]可以看到我们由zip模拟了一个类似字典的一一对应的元组迭代对象，
系统 2019-09-27 17:55:59 2139
如下所示：#coding=utf-8importosimportos.pathimportreimportarrayimportcmdimportpdbimportpickleimporttempfileimportsubprocess#rootPath=os.getcwd()#printrootPathrootPath=raw_input('TheCheckPath:')nonCheckDir=raw_input('TheNonCheckDirName(
系统 2019-09-27 17:54:40 2139
原文链接作者一、问题Python模块和C/C++的动态库间相互调用在实际的应用中会有所涉及，在此作一总结。二、Python调用C/C++1、Python调用C动态链接库Python调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。（1）C语言文件：pycall.c/***gcc-olibpycall.so-shared-fPICpycall.c*/#include#includeintfoo(inta,intb){pri
系统 2019-09-27 17:51:13 2139
sudocurlhttps://bootstrap.pypa.io/get-pip.py-oget-pip.pysudopython3get-pip.py输入两行命令即可
系统 2019-09-27 17:48:56 2139
需要Python3.4+，一个参数用来选择测试搜索服务还是GAE服务。测试GAE服务的话需要先修改开头的两个变量。从标准输入读取IP地址或者IP段（形如192.168.0.0/16）列表，每行一个。可用IP输出到标准输出。实时测试结果输出到标准错误。50线程并发。checkgoogleip#!/usr/bin/envpython3importsysfromipaddressimportIPv4Networkimporthttp.clientasclient
系统 2019-09-27 17:48:50 2139
self代表类的实例，而非类类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是self。从执行结果可以很明显的看出，self代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而self.class则指向类。self不是python关键字，我们把他换成其他也是可以正常执行的:classTest:def__init__(runoob):runoob.a='a'defprt(runoob):print(runoob.a)t=Te
系统 2019-09-27 17:48:04 2139
经常看到朋友圈或者空间里有朋友发布照片时,将朋友圈的照片切分为九宫格,参考了一些大神的博客资料,现整理如下;将图片分拆成九宫格的思路：读取图片->填充图片为正方形(fill_image函数)->将图片切分为9张(cut_image函数)->保存图片(save_image)->over代码实现如下：fromPILimportImageimportsys#将图片填充为正方形deffill_image(image):width,height=image.size
系统 2019-09-27 17:47:38 2139
如下所示：importnumpyasnpx=[1,2]#横坐标y=[3,4]#第一个纵坐标y1=[5,6]#第二个纵坐标x=np.arange(len(x))#首先用第一个的长度作为横坐标width=0.05#设置柱与柱之间的宽度fig,ax=plt.subplots()ax.bar(x,y,width,alpha=0.9)ax.bar(x+width,y1,width,alpha=0.9,color='red')ax.set_xticks(x+width
系统 2019-09-27 17:46:13 2139
用法:分析一个脚本的依赖:analysis_dependency.pyscript1.py递归分析依赖:analysis_dependency.pyscript1.py-r#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8#source:https://github.com/MrLYC/ycyc/blob/dev/tools/analysis_dependency.pyimportastimportimportlibimportinsp
系统 2019-09-27 17:38:28 2139
