一、使用XmlDataSource控件1.新建XML格式的文件格式如下:2.添加一个XmlDataSource控件到页面中，然后配置。3.配置RadAutoCompleteBox控件有关配置的详细参数参阅文章:TELERIK的RADAUTOCOMPLETEBOX控件学习一telerik的RadAutoCompleteBox控件学习二
系统 2019-08-12 01:32:11 2125
服务器系统：CentOS6.5，配置：CUDA8，cudnn5.1.16，TITANX。目标环境：tensorflow-gpu、keras安装Anaconda首先，将下载好的Anaconda安装包上传到服务器，然后在服务器上进入安装包所在文件夹，运行bash命令安装。安装结束后，还需手动配置环境变量，否则运行python时，默认还是调用系统自带的python。sudogedit~/.bashrc运行上述命令打开环境配置文档，在文档末尾添加（改为自己的安装路
系统 2019-09-27 17:57:06 2124
本文实例讲述了python计算书页码的统计数字问题，是Python程序设计中一个比较典型的应用实例。分享给大家供大家参考。具体如下：问题描述：对给定页码n，计算出全部页码中分别用到多少次数字0,1,2,3,4...,9实例代码如下：defcount_num1(page_num):num_zero=0num_one=0num_two=0num_three=0num_four=0num_five=0num_six=0num_seven=0num_eight=0
系统 2019-09-27 17:56:23 2124
聊聊Python的单元测试框架（二）：nose和它的继任者nose2作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一个第三方单元测试框架，它完全兼容unittest，并且号称是一个更好用的测试框架。那么nose除了具备unittest的所有功能外，还具有哪些优势呢？1.1用例编写用例的编写方式
系统 2019-09-27 17:54:39 2124
这里使用requests库爬取网页要比urllib库方便用finditer查询importrequestsimportreurl='https://www.flyai.com/'#带爬取的网页html=requests.get(url).text#text为转化为str数据pat='(\w+@\w+.com)|(\d{11})'#正则模式res=re.finditer(pat,html)#finditer返回的是一个迭代器foriinres:#i是一个Ma
系统 2019-09-27 17:52:10 2124
前言相比于列表，字典是更为灵活的一种数据结构。它能将相关信息关联起来，本文中我们一起来学习Python字典的基本用法，即如何添加、访问、修改和删除字典中的信息。1.最简单的字典在学习Python字典之前，我们一起来看一下字典到底是个什么玩意儿，这样有助于对其建立大体的印象，把抽象的概念具体化。举个例子，假如你正在帮助学校开发学生管理系统，需要保存单个学生的详细信息（学号、姓名、性别、年龄等），你会怎么做？这种问题随着我们学习Python的逐步深入，解决方法
系统 2019-09-27 17:49:40 2124
列表中的元素是有自己明确的“位置”的，所以即使看似相同的元素，只要在列表所处的位置不同，它们就是两个不同的列表。而字典相比起来就显得随和很多，调动顺序也不影响。因为列表中的数据是有序排列的，而字典中的数据是随机排列的。列表有序，要用偏移量定位；字典无序，便通过唯一的键来取值列表可嵌套其他列表和字典，字典也可嵌套其他字典和列表。如何取到最后的小芳列表与字典嵌套取数关键看最外面的是[]还是{}一个列表需要用中括号[]把里面的各种数据框起来，里面的每一个数据叫作
系统 2019-09-27 17:49:33 2124
转自:opencv+python3.6图像旋转、并保持图像像素大小不变、不被裁剪（旋转90/180/270度）importcv2importnumpyasnpimportos,shutildefrotate_bound(image,angle):#grabthedimensionsoftheimageandthendeterminethe#center(h,w)=image.shape[:2](cX,cY)=(w//2,h//2)#grabtherotat
系统 2019-09-27 17:49:29 2124
训练好了model后，可以通过python调用caffe的模型，然后进行模型测试的输出。本次测试主要依靠的模型是在caffe模型里面自带训练好的结构参数：~/caffe/models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel,以及结构参数：~/caffe/models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt相结合，用python接口进行调用。
系统 2019-09-27 17:47:58 2124
需要注意的是：更改完源程序.c文件，需要对整个项目重新编译、makeinstall，对已经生成的文件进行更新，类似于之前VS中在一个类中增加新函数重新编译封装dll，而python接口的调用主要使用的是libdarknet.so文件，其余在配置文件中的修改不必重新进行编译安装。之前训练好的模型，在模型调用的时候，总是在lib=CDLL("/home/*****/*******/darknet/libdarknet.so",RTLD_GLOBAL)这里读不到
系统 2019-09-27 17:47:57 2124
