来自成都的李庆，网络ID：黑色数据担任WinmagSERVER区域的版主，从事ITPRO技术支持3年，2002年MCSEMCSAMCDBA，熟悉掌握MicrosoftWindows2000产品技术，有丰富的工作经验，多次组织地区性Microsoft技术交流会议，全力向国内ITPro宣传与推广微软技术，组织配合2003年CHALKTALK技术会议，WINMAG是我的技术基地，在这里学习到了很多技术知识，也帮助了不少朋友，希望能提供更好的技术服务给大家！~联系
系统 2019-08-12 01:51:40 2122
在BuildSettings／SwiftComplier－CodeGeneration／Objective-CBridgingHeader找到对应的文件路径，删除一般就ok了第二种办法，就新建一个这样命名的.h文件（不推荐使用）CouldnotimportObjective-Cheader
系统 2019-08-12 01:33:18 2122
原文:SQL点滴24—监测表的变化（转载）在网上看到一篇关于监测表中的插入，更新，删除的方法，使用触发器实现的，很有价值。地址：http://www.dbaunion.com/u/livecoach/Blog.aspx/t-19有时候，我们在某一重要的时间段需要监控某张表的变化情况，包含插入、更新、删除。举例来说，当我们把数据导出到外部的系统时，我们希望导出的是全部的数据，而且最好是导出上次导出之后变动的数据。作为DBA，我们可采传统的触发器操作，来构建一
系统 2019-08-12 01:33:13 2122
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：selectidfromtwherenum=03.应尽量避免在where子句中使用!=或<
系统 2019-08-12 01:32:29 2122
flaskweb后台启动后会发现默认是localhost127.0.0.1：5000如果需要修改，方便调试发布可以采用以下方式运行fromflaskimportFlaskfromflaskimportrequestapp=Flask(__name__)@app.route('/')defindex():user_agent=request.headers.get('User_Agent')return'user_agentis%s'%user_agenti
系统 2019-09-27 17:56:35 2121
一：基础算法题5道1.阿姆斯特朗数如果一个n位正整数等于其各位数字的n次方之和,则称该数为阿姆斯特朗数。判断用户输入的数字是否为阿姆斯特朗数。(1)题目分析：这里要先得到该数是多少位的，然后再把每一位的数字截取出来，把各位数字的n次方之和和该数一起判断即可。(2)算法分析：python中有len()函数可以得到一个字符串的长度，因此需要先把一个正整数转化为正整数字符串。然后从高位向低位截取(也可以反过来)。或者高效算法利用for循环切片。从高位到低位：用正
系统 2019-09-27 17:56:25 2121
1，linux文件知识补充~$ls-alldrwxr-xr-x2qiaozanqiaozan40968月621:21Templates-rw-r--r--1qiaozanqiaozan09月1707:53test.txt解读：d和-分别代表目录和普通文件。rwxr-xr-x分别代表"（用户/用户组/其它用户）“的”（可读/可写/可执行）"权限。可以使用chmod修改文件权限。如：linux中给一个文件加可执行权限：**chmod+x文件或用0~7的数字ch
系统 2019-09-27 17:54:35 2121
本篇介绍django的后台管理，以及使用后台默认的用户账号，实现用户登录身份验证。1、创建管理员账户pythonmanage.pycreatesuperuser输入用户名，邮箱，密码2、登录管理页面http://localhost:8000/admin3、创建用户组与用户创建用户组，并且对用户组授予权限。创建用户，划入用户组，并且启用账户。注销，使用用户账户登录尝试。4、修改views.py我们计划调用djangoadmin自带的用户管理与登录认证，这样就
系统 2019-09-27 17:54:19 2121
原文链接：http://www.javaxxz.com/thread-389327-1-1.htmlBXG-2018-58.95GB高清视频第一章：解析python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫1-1初识爬虫1-1-11.1-爬虫产生背景1-1-21.2-什么是网络爬虫1-1-31.3-爬虫的用途1-1-41.4-爬虫分类1-2爬虫的实现原理和技术1-2-12.1-通用爬虫的工作原理1-2-22.2-聚焦爬虫工作流程1-2-32.3-通用
系统 2019-09-27 17:54:11 2121
pandas层次化索引1.创建多层行索引1)隐式构造最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组Series也可以创建多层索引In[1]:importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameIn[3]:s=Series([1,2,3,4],index=[['a','a','b','b'],['期中','期末','期中','期末']])sOut[3]:
系统 2019-09-27 17:54:01 2121
