声明上篇地址：https://segmentfault.com/a/11...虽然上一篇，已经说明，但还是强调一下，peewee是python-ORM（只支持MySQL,Sqlite,postgresql）虽然ORM可以与多种数据库无缝相接，并且兼容性好，但是某些细微的语法并不是数据库共有的。我用MySQL,所以下面说的都是基于MySQL（其他2种数据库也差不了多少，99%是一样的）总官档地址：http://docs.peewee-orm.com/en..
系统 2019-09-27 17:54:50 2080
学习器在测试集上的误差我们通常称作“泛化误差”。要想得到“泛化误差”首先得将数据集划分为训练集和测试集。那么怎么划分呢？常用的方法有两种，k折交叉验证法和自助法。介绍这两种方法的资料有很多。下面是k折交叉验证法的python实现。##一个简单的2折交叉验证fromsklearn.model_selectionimportKFoldimportnumpyasnpX=np.array([[1,2],[3,4],[1,3],[3,5]])Y=np.array([
系统 2019-09-27 17:54:40 2080
python读写csv文件并增加行列，具体代码如下所示：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuAug1711:28:172017@author:ShawnYuen"""importcsvd=list(range(38685))withopen('./kinetics_test.csv')asf1:f_csv=csv.DictReader(f1)fori,rowinenumerate(f_csv):#print(row)key1
系统 2019-09-27 17:52:37 2080
1、前期准备通过pip或easy_install安装了pymongo之后,就能通过Python调教mongodb了.接着安装个flask用来当web服务器.当然mongo也是得安装的.对于Ubuntu用户,特别是使用Server12.04的同学,安装最新版要略费些周折,具体说是sudoapt-keyadv--keyserverhkp://keyserver.ubuntu.com:80--recv7F0CEB10echo'debhttp://download
系统 2019-09-27 17:52:29 2080
1需求，heeaders参数需要拼接中文参数param解决如下url='https://....search?keyword='+param+'&templateId=&page=1&pageSize=10'headers={"Accept":"application/json,text/javascript,*/*;q=0.01","Accept-Encoding":"gzip,deflate,br","Accept-Language":"zh-CN,z
系统 2019-09-27 17:51:00 2080
下表列出了所有Python语言支持的赋值运算符。假设变量a持有10和变量b持有20，则：例如：试试下面的例子就明白了所有在Python编程语言可供选择的赋值运算符：#!/usr/bin/pythona=21b=10c=0c=a+bprint"Line1-Valueofcis",cc+=aprint"Line2-Valueofcis",cc*=aprint"Line3-Valueofcis",cc/=aprint"Line4-Valueofcis",cc=2
系统 2019-09-27 17:47:51 2080
定义使用内置的defaultdict我们可以很容易的定义一个树形数据结构deftree():returndefaultdict(tree)example:json风格users=tree()users['harold']['username']='bell'users['handler']['username']='master'我们可以使用print(json.dumps(users))以json的形式输出，于是我们看到{'harold':{'usern
系统 2019-09-27 17:47:35 2080
PIL：PythonImagingLibrary，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。由于PIL仅支持到Python2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow。32位的电脑环境安装pillow如果安装了Anaconda，Pillow就已经可用了。否则，需要在命令行下通过
系统 2019-09-27 17:47:01 2080
前言WAF上线之后，处理最多的是误报消除。产生误报有多种原因，比如web应用源码编写时允许客户端提交过多的cookie；比如单个参数提交的数值太大。把误报降低到了可接受的范围后，还要关注漏报。WAF不是神，任何WAF都可能被绕过。所以还需要定位漏过的攻击，明确漏报的原因，才能updateWAF的策略。要定位漏报，就必须分析Web应用的访问日志了。一个站点，每天产生的access日志大概接近1GB，显然靠肉眼看是不现实的。这就需要用python帮助自动分析。
系统 2019-09-27 17:37:54 2080
>>>deftest(x=20):a="1.4"+"9"*xforiinxrange(3,len(a)):print"round(%s)=%s,contains%s'9'"%(a[:i],round(float(a[:
系统 2019-08-29 23:33:08 2080
