注：如本网转载的教程文章涉及版权等问题，请作者与我联系，我将在第一时间删除。谢谢！联络邮箱(ContactE-mail)：sfzheng@foxmail.com·经典实用SQL语句大全总结·SQL的简单查询实例教程关键词:数据库实战经验之浅谈数据库的设计技巧说到数据库，我认为不能不先谈数据结构。1996年，在我初入大学学习计算机编程时，当时的老师就告诉我们说：计算机程序＝数据结构＋算法。尽管现在的程序开发已由面向过程为主逐步过渡到面向对象为主，但我还是深深
系统 2019-08-12 01:52:58 2049
这个题相当经典。很多题目都可以等价过来。一、简单的O（n^2)的算法很容易想到用动态规划做。设lis[]用于保存第1~i元素元素中最长不下降序列的长度，则lis[i]=max(lis[j])+1,且num[i]>num[j],i>j。然后在lis[]中找到最大的一个值，时间复杂度是O(n^2)。intLongest_Increasing(intnum[],intn){intlis[n],i,j;for(i=0;i
系统 2019-08-12 01:51:25 2049
我也要谈谈大型网站架构之系列（4）——分布式中的异步通信我们知道在面向对象编程中，总会想着各种办法来实现代码的解耦，从而让项目中的各种人员面对自己熟悉的业务进行开发，做到术业有专攻，比如大家非常熟悉的三层架构，MVC，MVP以及MVVM模式，让前端设计专注于html的制作，让后端开发人员更加专注于业务逻辑的编写，可以看到，我们这么做的目的就是想最大程度的做到系统的可扩展和可维护性，那么我们的大型网站是不是也要遵守这种模式呢？一：分层和分割1：分层对于分层，
系统 2019-08-12 01:32:41 2049
突然发现lower_bound是一个挺好用的东西，在学习最长不下降子序列的nlogn的算法的时候看到的，C++党写起二分来一行--P党一排233感觉如果到时候需要用上二分的话，能用lower_bound代替真是省事啊...有时间的话，再好好的研究下这里先简单的mark一下lower_bound的用法；首先说一下lower_bound是用来求在first和last中的前闭后开区间进行二分查找，返回大于或等于x的第一个元素位置比如，你现在需要求a[i](i=1
系统 2019-08-12 01:31:55 2049
一、简介在python中url，对于中文等非ascii码字符，需要进行参数的编码与解码。二、关键代码1、url编码对字符串编码用urllib.parse包下的quote(string,safe='/',encoding=None,errors=None)方法。对json格式的参数名和值编码，用urllib.parse包下的urlencode(query,doseq=False,safe='',encoding=None,errors=None,quote_
系统 2019-09-27 17:57:18 2048
这篇文章主要介绍了Pythoncsv模块使用方法代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下importcsvdefopenSCV(filename):withopen("renting.csv",'r',encoding='utf_8_sig')asf:f_csv=csv.reader(f)forrowinf_csv:print(row)defTest1():headers=['ID','NA
系统 2019-09-27 17:57:06 2048
下午在用python将Linux的conf配置文件转化成字典dict时遇到了一个奇怪的问题，原先conf配置文件中没有注释行（以#开头的行），后来为了避免这种情况，添加了一个对以#开头的行删除的操作。实践结果颠覆了已有的认知，直接上代码示例。代码片段1#!/usr/bin/python#encoding:utf-8#-*-coding:utf8-*-importrelist_to_test=['#','#conf','NAME="Ubuntu"','VER
系统 2019-09-27 17:56:35 2048
Python函数编程——嵌套&匿名&高阶函数一、嵌套函数函数里不仅可以写代码，还可以嵌套函数：name="小猿圈"defchange():name="小猿圈，自学编程"defchange2():#globalname如果声明了这句，下面的name改的是最外层的全局变层name="小猿圈，自学编程不要钱"#这句注释掉的话，下面name打印的是哪个值？print("第3层打印",name)change2()#调用内层函数print("第2层打印",name)c
系统 2019-09-27 17:54:59 2048
大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识python的，他们也开始解决类似leetcode网站上的python编程难题。他们认为在开始使用python分析数据之前，必须熟悉编程概念。资深数据分析师ManuJeevan认为，这是一个巨大的错误，因为数据科学家使用python来对数据进行检索、清洗、可视化和构建模型，而不是开发软件应用程序。实际上，为了完成这些任务，你必须将大部分时间集中在学习python中的模块和库上。请按照下面这个
系统 2019-09-27 17:54:55 2048
Python信息抽取之乱码解决办法就事论事，直说自己遇到的情况，和我不一样的路过吧，一样的就看看吧信息抓取，用python,beautifulSoup,lxml,re,urllib2,urllib2去获取想要抽取的页面内容，然后使用lxml或者beautifulSoup进行解析，插入mysql具体的内容，好了貌似很简单很easy的样子，可是里面的恶心之处就来了，第一，国内开发网站的人在指定网站编码或者是保存网站源码的时候并没有考虑什么编码，反正一句话，一个
系统 2019-09-27 17:54:45 2048
