优化数据库的注意事项：1、关键字段建立索引。2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。3、备份数据库和清除垃圾数据。4、SQL语句语法的优化。（可以用Sybase的SQLExpert，可惜我没找到unexpired的序列号）5、清理删除日志。SQL语句优化的基本原则：1、使用索引来更快地遍历表。缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来
系统 2019-08-12 01:32:25 2070
我从事WindowsPhone开发一年多来，终日忙于开发应用，每每有所收获也没有时间思考总结。最近实习即将结束，同时也看清了真实的生活，痛定思痛，决定好好整理自己所学所得，同时也静下心来好好学习一下一直欠缺的知识。温故而知新，可以为师矣。此番总结，不求为师，但求能看清自己，共勉共勉。此温故知新系列预计将会有以下几个部分：1.算法和数据结构篇2.WindowsPhone开发篇3.Windows开发篇4.Unity游戏开发篇5.其他经验随笔温故知新系列
系统 2019-08-12 01:31:58 2070
因本文的图片比较多,所以大家可以搜索我的资源文件,名为,下面是OpenJWeb1.6版本的功能目录:第一章OpenJWeb(v1.6)介绍...4第二章功能详细介绍...52.1表结构定义工具...52.1.1表结构...52.1.2表字段...92.2增删改查页面功能定义...102.2.1生成的列表页面...112.2.2生成的编辑页面...112.2.3生成的弹出窗口...132.2.
系统 2019-08-12 01:31:54 2070
简要说明本文使用的系统为CentOS7以安装Python3.7为例，其他的3.x的话把文章中的和Python版本有关的部分稍微修改一下就好。yum源准备更新yum：sudoyum-yupdate（参数-y用于提醒系统我们知道我们正在进行更改，免去终端提示我们要确认再继续）安装yum-utils（一组扩展和补充yum的实用程序和插件）：sudoyum-yinstallyum-utils安装CentOS开发工具（用于允许从源代码构建和编译软件）：sudoyum
系统 2019-09-27 17:57:32 2069
本文实例讲述了python实现的自动发送消息功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一个简单的脚本#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsfromthreadingimportTimerimportitchatimportrequests#抓取金山毒霸每日一句，英文和翻译defget_news():url="http://open.iciba.com/dsapi/"r=requests.g
系统 2019-09-27 17:56:02 2069
前言说到如何用Python执行线性回归，大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的。今天，让我们来谈谈线性回归。没错，作为数据科学界元老级的模型，线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么？未必！在这篇文章中，文摘菌将介绍8种用Python实现线性回归的方法。了解了这8种方法，就能够根据不同
系统 2019-09-27 17:55:53 2069
1.类的继承与方法的重载上面就是先定义了一个类A，然后由定义了一个类B，B继承了类A，这样B就有了A的非私有属性和方法。classWasher:company='ZBL'def__init__(self,water=10,scour=2):self._water=water#不想让用户直接访问实例变量，可以标志成私有self.scour=scourself.year=2000#这是生产日期#属性包装，将water属性包装成方法，用户使用water时实际是访
系统 2019-09-27 17:54:42 2069
使用python版本3.6.1工作中测试客户端传输报文速率，写了以下两个脚本。第一个，简单的复制文件并重命名。第二个，在循环中增加延时的功能。使用场景将文件复制并重命名(重命名方式在文件末尾加生成的随机数)#!/usr/bin/python3#coding=GB2312importosimportos.pathimportrandomimportshutilcount=0#源文件夹src="E:\\file\\CEB411Message__20171115
系统 2019-09-27 17:54:36 2069
本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：kNN算法算法优缺点：优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高适用数据范围:数值型和标称型算法的思路：KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的，然后看他们中最多的分类是哪个，就以这个为依据分类。函数解析：库函数：tile()如tile(A,n
系统 2019-09-27 17:54:24 2069
python实现windows倒计时锁屏功能#倒计时锁屏importtimefromctypesimport*defclosewindows(closetime):whileclosetime>0:print(closetime)time.sleep(1)closetime-=1user32=windll.LoadLibrary('user32.dll')user32.LockWorkStation()if__name__=="__main__":clos
系统 2019-09-27 17:53:34 2069
