做开发中难免时间类型之间的转换，最近就发现前端js和后端django经常要用到这个转换，其中jsDate.now()精确到毫秒，而Python中Datetime.datetime.now()是精确到微秒的。1.字符串日期时间转换成时间戳#'2015-08-2816:43:37.283'-->1440751417.283#或者'2015-08-2816:43:37'-->1440751417.0defstring2timestamp(strValue):tr
系统 2019-09-27 17:53:01 2043
方法1（推荐）：在Python中，False,0,’’,[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。方法2：调用len方法，查看元素个数是否为0。此方法效率较低。方法3：让解释器再生成一个空列表，并将这个空列表与list_temp进行比较。此方法效率最低。list_temp=[]print('方法1（推荐）：在Python中，False,0,'',[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。')iflist_
系统 2019-09-27 17:52:58 2043
最近在刷面试题,所以需要看大量的Python相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题都有这几个问题：有些部分还是Python2的代码回答的很简单，关键的题目没有点出为什么还有一些复制粘贴根本就跑不通这种相信大家深有体会吧，这样就导致我们可能需要去找其他人发出来的教程。所以我决定针对市面上大多的Python题目做一个分析，同时也希望大家尽可能的做到举一反三，而不是局限于题目本身。通过本场我分享的这
系统 2019-09-27 17:52:53 2043
前言Python这门语言最大的优点之一就是语法简洁，好的代码就像伪代码一样，干净、整洁、一目了然。但有时候我们写代码，特别是Python初学者，往往还是按照其它语言的思维习惯来写，那样的写法不仅运行速度慢，代码读起来也费尽，给人一种拖泥带水的感觉，过段时间连自己也读不懂。《计算机程序的构造和解释》的作者哈尔・阿伯尔森曾这样说：“Programsmustbewrittenforpeopletoread,andonlyincidentallyformachin
系统 2019-09-27 17:51:04 2043
时间戳的问题我们的微博应用的一个忽略了很久的问题就是日间和日期的显示。直到现在，我们在我们的User和Post对象中使用Python它自己的方式来渲染时间对象，但这并不是一个好的解决方案。考虑下这样的例子。我正在写这篇文章，此时正是12月31号下午3:54。我的时区是PST（或者你们更习惯的：UTC-8)。在Python解释器中运行，我得到下面输出：>>>fromdatetimeimportdatetime>>>now=datetime.now()>>>p
系统 2019-09-27 17:48:53 2043
掷骰子骰子类#die.py骰子类模块fromrandomimportrandintclassDie():"""骰子类"""def__init__(self,num_sides=6):"""默认六面的骰子"""self.num_sides=num_sidesdefroll(self):"""掷骰子的方法"""returnrandint(1,self.num_sides)折线图掷骰子#die_visual_plot.py使用plot可视化骰子importmat
系统 2019-09-27 17:48:44 2043
一、线程与进程的介绍参考之前写的VC++的多线程与互斥对象：https://blog.csdn.net/Gordennizaicunzai/article/details/52268343二、python全局解析器锁（GIL）。python代码相对于其它语言在多线程效率上有个“先天性缺陷”——python有个虚拟机（又名解析器主循环）对代码进行执行控制，在解析器主循环中单位时间内只能有一个控制线在执行。意思是任意时刻只能有一个程序在运行，即使内存中有多个程
系统 2019-09-27 17:48:22 2043
一些基本用法，ssl证书和身份认证是尚未验证的importrequestsheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)''AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/74.0.3729.169Safari/537.36',#'Cookie':'XXXXXXXXXXXXXXXX'}#取得图片#res=requests.get("https://p
系统 2019-09-27 17:47:54 2043
NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外，通过书中丰富的示例，你还将学
系统 2019-09-27 17:47:44 2043
最近开发一套接口，写个Python脚本，使用requests.session模拟一下登录.因为每次需要获取用户信息，登录需要带着session信息，所以所有请求需要带着session。请求使用post方式，请求参数类型为raw方式，参数为json类型。登录接口参数和结果如下：脚本如下:1.引入需要的第三方包#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importrequests#importreimportjson#fr
系统 2019-09-27 17:47:31 2043
