ｃｐｕ执行的第一条指令不在内存中，众所周知，内存是由ｒａｍ组成的，而ｒａｍ不断电，可以保存信息，一旦断电，ｒａｍ中的信息将会丢失，所以ｃｐｕ要执行的第一条指令被固化在ｒｏｍ中以前８０８６年代，由于内存是１Ｍ的，所以ｒｏｍ被编址在１Ｍ的最后的６４Ｋ中，所以它的段地址是0xFFFF0,这样就不至于不ｒａｍ分成两个部分，就是将ｃｓ设置成0XF000,ｃｐｕ执行的ＢＩＯＳ第一条指令的地址是：0XF000:FFF0H,这样使得固件的地址在寻址空间靠后的位置16个字节
系统 2019-08-12 09:27:15 1968
publicvoidclickReportIcon(){StringinitialWindowHandle=driver.getWindowHandle();//保存原始的浏览器窗口page.getReportIcon().click();//这个操作之后将会弹出另外一个浏览器窗口Setset=driver.getWindowHandles();set.remove(initialWindowHandle);assertset.size()
系统 2019-08-12 09:26:50 1968
Chapter12Lexerandparsergenerators(ocamllex,ocamlyacc)Thischapterdescribestwoprogramgenerators:ocamllex,thatproducesalexicalanalyzerfromasetofregularexpressionswithassociatedsemanticactions,andocamlyacc,thatproducesaparserfromagram
系统 2019-08-12 09:26:46 1968
物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。1、物化视图的类型：ONDEMAND、ONCOMMIT二者的区别在于刷新方法的不同，ONDEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH)，即更新物化视图，以保证和基表数据的一致性；而ONCO
系统 2019-08-12 01:52:45 1968
本文主要基于AnandRajaraman和JeffreyDavidUllman合著，王斌翻译的《大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理》一书。KMeans算法是最常用的聚类算法，主要思想是:在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下，把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中，所有点分配完毕之后，根据一个类簇内的所有点重新计算该类簇的中心点(取平均值)，然后再迭代的进行分配点和更新类簇中心点的步骤，直至类簇中心点的变化很小，或者达到指定的
系统 2019-08-12 01:32:45 1968
python爬取有道翻译实现原理操作步骤注意事项实现原理利用urllib包中的request对象模拟浏览器访问有道翻译服务器（发送相同格式的request）。用urllib包中的parse来将数据转化为相同格式。得到的相应通过编码之后，以dict形式取出翻译内容。importurllib.requestimporturllib.parseimportjsonurl='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult
系统 2019-09-27 17:57:02 1967
目录一，什么是爬虫二，初识爬虫-采集汽车资讯信息三，requests和BeautifulSoup模块基本使用requests:importrequestsBeautifulSoup：frombs4importBeautifulSoup四，初识爬虫-自动登录购酒网http://order.gjw.com/login/login五，requests模块详细介绍六，一大波"自动登陆"示例一，什么是爬虫很久很久以前，还没有"百度"，"谷歌"，有的还是传说中的"大黄
系统 2019-09-27 17:56:42 1967
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatJun816:13:362019@author:User"""importnumpyasnpimportpandasaspd#importmatplotlibasmpl#importmatplotlib.pyplotasplt#importdatetimeprint('\npd.read_table:')jddf=pd.read_csv('data\stock50.csv',sep=','
系统 2019-09-27 17:55:17 1967
概述数据结构是组织数据的方式，以便能够更好的存储和获取数据。数据结构定义数据之间的关系和对这些数据的操作方式。数据结构屏蔽了数据存储和操作的细节，让程序员能更好的处理业务逻辑，同时拥有快速的数据存储和获取方式。在这篇文章中，你将了解到多种数据结构以及这些数据结构在Python中实现的方式。抽象数据类型和数据结构数据结构是抽象数据类型(ADT)的实现，通常，是通过编程语言提供的基本数据类型为基础，结合相应的代码来实现。通常来说，数据结构分为两类：原始数据结构
系统 2019-09-27 17:54:21 1967
01问题描述这个SQL题来源于自己的Python学习交流群，具体是这样的：用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生姓名和总成绩。02解题思路本人使用Python来解决这个问题，大概的思路如下：首先筛选出课程成绩小于等于80的列（布尔选择）。取这些列的学生姓名的唯一值。这些学生姓名就是不符合条件的，我们反选符合条件的。最后用groupby求和即可完成。03解题代码①通过布尔选择成绩小于等于80的列。data[data['score']<=80]其实通过结
系统 2019-09-27 17:53:43 1967
