本文实例讲述了python3.6中@property装饰器的使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：1、@property装饰器的使用场景简单记录如下：负责把一个方法变成属性调用；可以把一个getter方法变成属性，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值；只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性2、通过一个例子来加深对@property装饰器的理解：利用@prop
系统 2019-09-27 17:54:23 2308
本文实例讲述了python端口扫描系统实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：该程序的主要功能如下：1.从自有API接口获取所有的外网IP段；2.用Nmap遍历扫描所有的IP段，-oX生成XML的扫描报告；3.用xml.etree.ElementTree模块方法读取XML文件，将ip，开放端口，对应服务等写入Mysql数据库。功能很简单，没有满足老大高大上的需求，所以这个小项目就这么英勇的挂掉了！~~~完全都还没考虑程序异常终止，扫描服务器异常歇
系统 2019-09-27 17:54:20 2308
原文链接：https://kuanghy.github.io/2016/04/20/python-cache缓存是一种将定量数据加以保存以备迎合后续请求的处理方式，旨在加快数据的检索速度。在Python的3.2版本中，引入了一个非常优雅的缓存机器，即functool模块中的lru_cache装饰器。lru_cache原型如下：@functools.lru_cache(maxsize=None,typed=False)使用functools模块的lur_ca
系统 2019-09-27 17:53:45 2308
最近在刷面试题,所以需要看大量的Python相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题都有这几个问题：有些部分还是Python2的代码回答的很简单，关键的题目没有点出为什么还有一些复制粘贴根本就跑不通这种相信大家深有体会吧，这样就导致我们可能需要去找其他人发出来的教程。所以我决定针对市面上大多的Python题目做一个分析，同时也希望大家尽可能的做到举一反三，而不是局限于题目本身。通过本场我分享的这
系统 2019-09-27 17:52:53 2308
创建数值列表列表非常适合用于存储数字集合，而Python提供了很多工具，可帮助你高效地处理数字列表。明白如何有效地使用这些工具后，即便列表包含数百万个元素，你编写的代码也能运行得很好。使用函数range()数range()让你能够轻松地生成一系列的数字。forvalueinrange(1,5):print(value)输出：1234在这个示例中，range()只是打印数字1~4，这是你在编程语言中经常看到的差一行为的结果。函数range()让Python从
系统 2019-09-27 17:52:44 2308
最近学习python，刚好学到了gui(tkinter)相关的知识，顺便一提，我学python用的是《programmingpython4edition》这本书，在这里小小的推荐一下，感觉还不错。昨天在做一个简单的文本编辑器的时候,想要在窗口启动的时候就默认是最大化的，但是不知道如何实现，经过一番百度和谷歌之后找到了几个实用的方法，在这里总结一下。还有就是，我到今天才知道上谷歌搜索可以不用翻墙，可以用镜像网站…推荐大家也去搜一下谷歌镜像网站，挺好用的。我是
系统 2019-09-27 17:52:09 2308
先给大家介绍下python中format函数，在文章下面给大家介绍python.format()函数的简单使用---恢复内容开始---python中format函数用于字符串的格式化通过关键字print('{名字}今天{动作}'.format(名字='陈某某',动作='拍视频'))#通过关键字grade={'name':'陈某某','fenshu':'59'}print('{name}电工考了{fenshu}'.format(**grade))#通过关键字
系统 2019-09-27 17:51:53 2308
如果你花费了很多的时间去进行Django数据库事务处理的话，你将会了解到这是让人晕头转向的。在过去，只是提供了简单的基础文档，要想清楚知道它是怎么使用的，还必须要通过创建和执行Django的事务处理。这里有众多的Django事务处理的名词，例如：commit_on_success,commit_manually,commit_unless_maneged，rollback_unless_managed,enter_transaction_managemen
系统 2019-09-27 17:49:03 2308
通常在我们进行多进程应用开发的过程中，不可避免的会遇到多个进程访问同一个资源（临界资源）的状况，这时候必须通过加一个全局性的锁，来实现资源的同步访问（即：同一时间里只能有一个进程访问资源）。举个例子如下：假设我们用mysql来实现一个任务队列，实现的过程如下：1.在Mysql中创建Job表，用于储存队列任务，如下：createtablejobs(idauto_incrementnotnullprimarykey,messagetextnotnull,job
系统 2019-09-27 17:47:47 2308
作为一个概念而言，正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是，Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。本文是一系列关于Python正则表达式文章的其中一部分。在这个系列的第一篇文章中，我们将重点讨论如何使用Python中的正则表达式并突出Python中一些独有的特性。我们将介绍Python中对字符串进行搜索和查找的一些方法。然后我们讲讨论如何使用分组来处理我们查找到的匹配对象的子项。我们有兴趣使用的Python中正则表达式的模
系统 2019-09-27 17:46:54 2308
