本文实例为大家分享了python同步两个文件夹下的内容,供大家参考,具体内容如下importosimportshutilimporttimeimportloggingimportfilecmp#日志文件配置log_filename='synchro.log'#日志输出格式化log_format='%(filename)s[%(asctime)s][%(levelname)s]%(message)s'logging.basicConfig(format=lo
系统 2019-09-27 17:57:02 2284
较小文件处理方法:importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd
系统 2019-09-27 17:57:00 2284
Python中的上下文管理器,实际上就是实现了上下文管理协议的对象。在Python中打开文件的时候,我们需要确保文件被使用完毕之后,对其进行关闭操作——调用文件对象的close()方法。如果不使用上下文管理器,经典的处理方式就是将close()方法的调用放在一个finally语句中:f=open("www.log")try:print("dosomethingwithfile")finally:f.close()这里finally的唯一作用就是确保文件对象
系统 2019-09-27 17:56:31 2284
复数是由一个实数和一个虚数组合构成,表示为:x+yj一个复数时一对有序浮点数(x,y),其中x是实数部分,y是虚数部分。Python语言中有关复数的概念:1、虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数2、复数由实数部分和虚数部分构成3、表示虚数的语法:real+imagej4、实数部分和虚数部分都是浮点数5、虚数部分必须有后缀j或J复数的内建属性:复数对象拥有数据属性,分别为该复数的实部和虚部。复数还拥有conjugate方法,调
系统 2019-09-27 17:56:19 2284
♚作者:weapon,闲来笑浮生悬笔一卷入毫端,朱绂临身可与言者不过二三。博客:zhihu.com/people/hong-wei-peng起步Python提供的多线程模型中并没有提供读写锁,读写锁相对于单纯的互斥锁,适用性更高,可以多个线程同时占用读模式的读写锁,但是只能一个线程占用写模式的读写锁。通俗点说就是当没有写锁时,就可以加读锁且任意线程可以同时加;而写锁只能有一个线程,且必须在没有读锁时才能加上。简单的实现这是读写锁的一个简单的实现,self.
系统 2019-09-27 17:56:19 2284
上一章我们介绍了python中的列表,本章介绍其余三种数据结构:字典、集合和元组。1、字典字典有两个特点:其一,字典是由大括号{}包围的;其二,字典的每一个元素的模式都是“键:值”,而不是“键=值”,两个元素之间用逗号,隔开。注意,字典初始化的顺序不会保持,在初始化后,再次查看字典时,元素顺序可能变化。一般访问字典的数据时,使用中括号记法,中括号中是键,使用键来访问其关联的数据值。python字典的底层是一个大小可变的散列表。空字典的初始化就是一个空的大括
系统 2019-09-27 17:54:55 2284
Python中的三角函数位于math模块内。引入模块:importmath输出pi:importmathprint(math.pi)得:3.141592653589793math模块内还有sin、cos、tan之类的函数,与C#的用法一致。下面介绍Python中的三角函数,如下:函数描述acos(x)返回x的反余弦弧度值。asin(x)返回x的反正弦弧度值。atan(x)返回x的反正切弧度值。atan2(y,x)返回给定的X及Y坐标值的反正切值。cos(x
系统 2019-09-27 17:53:27 2284
定义:X=[1,2,3,1,4]任务:找出元素为1的索引Solution:#如果直接用X.index(1),只能得到0这一个索引,而我们需要所有索引.l=len(X)zip_list=zip(*(range(l),X))id1=[z[0]fori,zinenumerate(zip_list)ifz[1]==1]#或者更简单的id1=[ifori,xinenumerate(X)ifx==1]以上这篇python找出一个列表中相同元素的多个索引实例就是小编分享
系统 2019-09-27 17:53:25 2284
在Python操作数据内容时,多数情况下可能遇到下面3种类型的数据处理:hexstring如:'1C532145697A8B6F'str如:'\x1C\x53\x21\x45\x69\x7A\x8B\x6F'list如:[0x1C,0x53,0x21,0x45,0x69,0x7A,0x8B,0x6F]各种第三方模块(如pyDes),或者自己写的接口中,可能存在由于类型不统一需要在这3种数据中来回切换的情况。需要用到的核心的方法如下:list()将对象转换为
系统 2019-09-27 17:52:42 2284
1.冒泡排序1.1算法思想冒泡排序是一种简单的排序算法。通过重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,从最开始的一对到最后的一对(相当于一个长度为2的滑动窗口),如果它们的顺序错误(看从小到达排列还是从大到小排列)就把它们交换过来。如果是升序排列的话,每次遍历都会把最大值交换到最右边。然后重复这个过程,直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的头部,就像冒泡一样。这个算法不需要额外的空间,
系统 2019-09-27 17:49:46 2284