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liunx安装python3.X环境及opencv安装问题

文章目录1.检测Python版本2.安装Python3版本1、可利用linux自带下载工具wget下载2、下载完成后到下载目录下3、解压4、区分目录5、gcc编译6、保留与否7、再建立新版本python的链接`8、查看版本3、opencv-python安装后报错的问题1.检测Python版本~~~~~~~~~在你的系统中运行应用程序Terminal(如果你使用的是Ubuntu,可按Ctrl+Alt+T;如果用的是CentOS或者RedHat,可按Ctrl+

系统 2019-09-27 17:50:33 1958

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python学习 第二天

一、运算符1、算术运算符:+-*///**%+加两个数相加1+2=3-减两个数相减3-1=2*乘两个数相乘1*2=2/除两个数相除5/2=2.5//整除两个数相除得到整数5//2=2**幂幂次方2**3=8%取余两个数的余数5%2=1(可以用来判断奇偶数取余为0的时候为偶数取余为1的时候为奇数)2、比较运算符:>、<、>=、<=、==、!=结果只有真假truefalse为bool类型3、赋值运算符:+=-=*=/=//=%=**=num+=1等价于num=

系统 2019-09-27 17:49:47 1958

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Python3从零开始搭建一个语音对话机器人的实现

01-初心缘由最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其中包含了很多算法的演变,目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统,从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现,发现语音识别的效果没有写的那么好,其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。因此

系统 2019-09-27 17:49:34 1958

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Python数据挖掘入门与实践

本书特色在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、精确投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践!理解

系统 2019-09-27 17:49:13 1958

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利用Python的Django框架中的ORM建立查询API

摘要在这篇文章里,我将以反模式的角度来直接讨论Django的低级ORM查询方法的使用。作为一种替代方式,我们需要在包含业务逻辑的模型层建立与特定领域相关的查询API,这些在Django中做起来不是非常容易,但通过深入地了解ORM的内容原理,我将告诉你一些简捷的方式来达到这个目的。概览当编写Django应用程序时,我们已经习惯通过添加方法到模型里以此达到封装业务逻辑并隐藏实现细节。这种方法看起来是非常的自然,而且实际上它也用在Django的内建应用中。>>>

系统 2019-09-27 17:49:03 1958

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【Python3网络爬虫开发实战】3.3-正则表达式

【摘要】本节中,我们看一下正则表达式的相关用法。正则表达式是处理字符串的强大工具,它有自己特定的语法结构,有了它,实现字符串的检索、替换、匹配验证都不在话下。当然,对于爬虫来说,有了它,从HTML里提取想要的信息就非常方便了。1.实例引入说了这么多,可能我们对它到底是个什么还是比较模糊,下面就用几个实例来看一下正则表达式的用法。打开开源中国提供的正则表达式测试工具http://tool.oschina.net/regex/,输入待匹配的文本,然后选择常用的

系统 2019-09-27 17:48:57 1958

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Python数据类型 — 集合

集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:去重,把一个列表变成集合,就自动去重了关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系s=set([3,5,9,10])#创建一个数值集合t=set("Hello")#创建一个唯一字符的集合a=t|s#t和s的并集b=t&s#t和s的交集c=t-s#求差集(项在t中,但不在s中)d=t^s#对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)基础功能List=[1,2,5,6,8]List=set(lis

系统 2019-09-27 17:48:36 1958

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Python中字典(dict)和列表(list)的排序方法实例

一、对列表(list)进行排序推荐的排序方式是使用内建的sort()方法,速度最快而且属于稳定排序复制代码代码如下:>>>a=[1,9,3,7,2,0,5]>>>a.sort()>>>printa[0,1,2,3,5,7,9]>>>a.sort(reverse=True)>>>printa[9,7,5,3,2,1,0]>>>b=['e','a','be','ad','dab','dbc']>>>b.sort()>>>printb['a','ad','be'

系统 2019-09-27 17:48:22 1958

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我放弃Python转Go语言的9大理由(附优秀书籍推荐)

前言Go大概2009年面世以来,已经8年了,也算是8年抗战。在这8年中,已经有很多公司开始使用Go语言开发自己的服务,甚至完全转向Go开发,也诞生了很多基于Go的服务和应用,比如Dokcer、k8s等,很多的大公司也在用,比如google(作为开发Go语言的公司,当仁不让)、Facebook、腾讯、百度、阿里、京东、小米以及360,当然除了以上提到的,还有很多公司也都开始尝试Golang,这其中是什么原因呢?让我们来一起分析分析。原因1:性能Go极其地快。

系统 2019-09-27 17:48:04 1958

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实例讲解Python中整数的最大值输出

在Python中可以存储很大的值,如下面的Python示例程序:x=10000000000000000000000000000000000000000000;x=x+1print(x)输出:10000000000000000000000000000000000000000001在Python中,整数的值不受位数的限制,可以扩展到可用内存的限制。因此,我们永远不需要任何特殊的安排来存储大数字(想象一下在C/C++中进行上述算术)。在Python3中,对于所有

系统 2019-09-27 17:48:01 1958