一年前斯坦福和Apple联手推出了基于iPhone平台的开发课程，这个课程的ppt被放在网上分享，反响非常好。这个学期，斯坦福将课程进行了录像，放在了iTunesuniversity上提供下载，目前这个课程在iTunes的下载排行第一，达到了100万人次的下载。这次给大家分享的是其中关于“成功开发iPhone软件的10个步骤”的讲座，虽然与我们工作中设计软件的应用平台不同，但是还是有很多成功的经验可以借鉴。1.决定要做什么人们很容易犯的一个错误是“从结论出
系统 2019-08-12 09:29:50 1879
文章来源：http://blog.csdn.net/zhengzhb/article/details/7296944定义：一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放，对修改关闭。问题由来：在软件的生命周期内，因为变化、升级和维护等原因需要对软件原有代码进行修改时，可能会给旧代码中引入错误，也可能会使我们不得不对整个功能进行重构，并且需要原有代码经过重新测试。解决方案：当软件需要变化时，尽量通过扩展软件实体的行为来实现变化，而不是通过修改已有的代码来实现变化
系统 2019-08-12 09:29:35 1879
《笔者带你剖析ApacheCommonsDbUtils1.6》前言关于Apache的DbUtils中间件或许了解的人并不多，大部分开发人员在生成环境中更多的是依靠Hibernate、Ibatis、SpringJDBC、JPA等大厂提供的持久层技术解决方案，或者是企业内部自己研发的持久层技术。但无论如何，使用这些技术的初衷和本质都是为了能够减少企业开发成本，提高生产效率，降低耦合。放眼企业级项目，Hibernate等ORM产品是首选，而互联网领域，大部分开发
系统 2019-08-12 09:29:33 1879
原先搭建过一个自动化测试框架，迷迷糊糊不求甚解，算是搭建了一个仅限于能用的、根本算不上框架的玩意儿。现在回过头来好好看看究竟每一步是怎么联系起来的，是怎么运行起来的。本次博客先说说各部件都是干什么的。各部件简介：jenkins：提到jenkins就不能不提持续集成。jenkins是一个持续集成方面很好很成熟的开源软件，jenkins本身又是一个java的开源项目，提供了很多功能丰富的插件。那到底持续集成是个什么东西？整这么多专业名词一点都不接地气。说说我的
系统 2019-08-12 09:27:35 1879
思路懒得写了.依赖python-nmap,先在电脑上装nmap,不然用不了.openpyxl实际上没有用到,可以不安装.makeEx()没用到,懒得删了.#依赖python-nmap,openpyxl包importnmapimporttimeimportopenpyxlfrommultiprocessing.dummyimportPoolasThreadPoolimportmultiprocessing#1.同目录下创建一个input.txt,放入ip地址
系统 2019-09-27 17:57:14 1878
pythontime.sleep()-睡眠线程还是进程?它会阻止线程。如果查看Python源代码中的Modules/timemodule.c，您会看到在调用中floatsleep()，睡眠操作的实质部分包含在Py_BEGIN_ALLOW_THREADS和Py_END_ALLOW_THREADS块中，允许其他线程继续执行当前线程睡觉。你也可以用一个简单的python程序来测试它：importtimefromthreadingimportThreadclass
系统 2019-09-27 17:57:08 1878
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系统 2019-09-27 17:57:07 1878
Python详解基本语法概要：函数的返回值是函数重要的组成部分。函数的根本在于实现程序的部分功能，所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的操作。可以说是函数的返回值令函数与函数之间，函数与主程序之间更加紧密的联系起来。函数的返回值在Python的函数中都有一个返回值，默认为None。也可以使用returnvalue语句来定义一个且只能定义一个可为任意类型的返回值。但是我们能够返回一个序列类型的对象，来实现返回多个值的效果。Exa
系统 2019-09-27 17:56:49 1878
1.Python中的异常栈跟踪之前在做Java的时候，异常对象默认就包含stacktrace相关的信息，通过异常对象的相关方法printStackTrace()和getStackTrace()等方法就可以取到异常栈信息，能打印到log辅助调试或者做一些别的事情。但是到了Python，在2.x中，异常对象可以是任何对象，经常看到很多代码是直接raise一个字符串出来，因此就不能像Java那样方便的获取异常栈了，因为异常对象和异常栈是分开的。而多数Python
系统 2019-09-27 17:56:45 1878
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:10 1878
