引言对于做web开发的人来说，json文本必须要熟知与熟练使用的。大部分网站的API接口调用返回的数据，就是json格式的。如果看json对象所包含的内容，相信对熟悉Python的人开说，很快就能把json的数据类型跟Python的数据类型对应上。那么，Python的标准模块包json，又有什么用呢？为什么要用去转json的格式为Python对应的格式呢？为什么就不能拿json格式的数据直接用呢？不是其类型几乎一样且对应的么？其实，只是看仔细其中的数据结构
系统 2019-09-27 17:56:31 1872
大概在Python2.7.xx以前，安装Python时环境变量是需要自己设的，所以自己做了一个批处理文件.bat来设置环境变量Path，通过WMI命令wmic来实现。::检查path中有没有相关路径echo%path%|findstr/i"c:\python27\scripts"&&(gotorun)::先添加，防止没有时修改出错wmicENVIRONMENTcreatename="path",VariableValue="c:\python27\scri
系统 2019-09-27 17:56:30 1872
本文主要说一下怎么使用Python来修改本地的ip和dns等，因为有本地的ip和dns都是随机获取的，有些时候不是很方便，需要修改，我就稍微的封装了一下，但是随机ip和网关、子网掩码等我都没有设置为参数，因为经常用也懒得改了，可以自己去修改一下。测试的时候，在win8.1上面需要用管理员身份才能执行，win7似乎是不需要管理员身份的。使用的Python库是WMI，这个是默认安装了的。如果没有去网上下载即可。该说的都在注释里，就直接上代码了。#-*-codi
系统 2019-09-27 17:56:25 1872
今天给大家出一个关于Python爬虫面试题的总结，相对于来说出现频率比较高的一些！1.为什么requests请求需要带上header？原因是：模拟浏览器，欺骗服务器，获取和浏览器一致的内容header的形式：字典headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/54.0.2840.99Safari/537.
系统 2019-09-27 17:56:15 1872
这是最近找机器学习实习的一个笔试题：看到这个题的时候第一想法就是用关联规则(Apriori算法)来实现。关联规则最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的计算方法：#下面式中X∩Y表示X和Y同时发生的次数，N表示总事物数support(X->Y)=X∩Y/N置信度的计算方法：confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的计算方法之后就可以实现上面算法了，首先本题给的数据集比
系统 2019-09-27 17:56:04 1872
类的特殊成员之call#!/usr/bin/envpython#_*_coding:utf-8_*_classSpecialMembers:#类的构造方法def__init__(self):print("MyBlogisUrl:http://yw666.blog.51cto.com")#对象的构造方法def__call__(self):print("MyNameis:Yangwen")#创建一个对象，并且执行类的构造方法obj=SpecialMembers
系统 2019-09-27 17:56:02 1872
原文作者：cainiao_xueyuan转载地址：https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/90149883Colaboratory是一个谷歌提供的Jupyternotebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行
系统 2019-09-27 17:55:47 1872
本文实例讲述了python数据结构之Array用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：importctypesclassArray:def__init__(self,size):assertsize>0,"Arraysizemustbe>0"self._size=sizepyArrayType=ctypes.py_object*sizeself._elements=pyArrayType()self.clear(None)defclear(self,va
系统 2019-09-27 17:55:37 1872
一、动机最近打算折腾vn.py，但只有py27版本的，因为一向习惯使用最新稳定版的，所以不得不装py27的环境，不得不说Python的全局锁真的很烦。身为懒癌患者，必然使用全功能的anaconda，但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸（同时装两个，不知道conda是否也可以管理环境），于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包。弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了，即使有了官方的安装教材，也踩了不
系统 2019-09-27 17:55:36 1872
trainData['survey_time']=pd.to_datetime(trainData['survey_time'],format='%Y/%m/%d%H:%M')trainData['survey_time']=trainData['survey_time'].dt.year格式化日期转换为dt然后直接取年python中时间日期格式化符号：%y两位数的年份表示（00-99）%Y四位数的年份表示（000-9999）%m月份（01-12）%d月内
系统 2019-09-27 17:55:28 1872
