引入：Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录，在debug时用它往往事半功倍一、日志级别(从低到高)：DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行注：这5个等级，也分别对
系统 2019-09-27 17:54:25 1869
解决多版本同时存在的pip安装模块如果同时存在Python2和Python3版本，则需要通过python-mpipinstall的方式给指定的Python安装模块。安装模块超时，更换安装源当安装模块超时时可以通过修改超时时间的方式来进行解决，也可以通过修改安装源的方式解决。修改超时时间pip--default-timeout=100installnumpy通过设置临时安装源的方式pipinstallnumpy-ihttps://pypi.doubanio.
系统 2019-09-27 17:54:25 1869
最近在学习Python，所谓好记性不如烂笔头故借这次学习机会做个笔记，方便今后快速再学习。以下是常见函数的使用说明：range函数该函数用于创建数列，根据参数个数不同对应不同的用法进行说明（1）range（a,b,c）三个参数时，表示创建一个从a~b-1的数组,每c个数取一个值。当c=1时，可省略c，即用法等同于(2)（2）range（x,y）两个参数时，表示创建一个从a~b-1的数组，一共b-a个元素。当x=0时，可省略y,用法等同于（1）（3）rang
系统 2019-09-27 17:53:51 1869
一关于局部变量整体变量的理解以及somethingabout不可变对象defChangeInt(a):...a=10...b=2ChangeInt(b)print(b)2这个不可变对象的实例让我产生了疑惑，于是我做了如下：defChangeInt(a):...a=10...a=2ChangeInt(a)print(a)2这个其实很好理解，因为a=10只是个局部变量，也没有return无法对外部造成影响。哪怕我做如下操作：defChangeInt(a):..
系统 2019-09-27 17:53:47 1869
源代码：defmain(w_face,w_body):return("我的身材："+face(w_face)+body(w_body))#main('青青','子衿')print(main('青青','子衿'))defface(name):return(name+'脸蛋')defbody(name):return(name+'身材')报错：line2,inmainreturn("我的身材："+face(w_face)+body(w_body))NameEr
系统 2019-09-27 17:53:43 1869
本文实例讲述了Python编程中的反模式。分享给大家供大家参考。具体分析如下：Python是时下最热门的编程语言之一了。简洁而富有表达力的语法，两三行代码往往就能解决十来行C代码才能解决的问题；丰富的标准库和第三方库，大大节约了开发时间，使它成为那些对性能没有严苛要求的开发任务的首选；强大而活跃的社区，齐全的文档，也使很多编程的初学者选择了它作为自己的第一门编程语言。甚至有国外的报道称，Python已经成为了美国顶尖大学里最受欢迎的编程入门教学语言。要学好
系统 2019-09-27 17:53:32 1869
在之前学习的RDD和DataFrame数据集主要处理的是离线数据，随着时代发展进步，我们会发现越来越多数据是在源源不断发回到数据中心，同时需要立刻响应给用户，这样的情况我们就会用到实时处理，常用的场景有实时显示某商场一小时人流密度、实时显示当天火车站人口总数等等。接下来从实时数据源说起，实时数据源主要有：FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作为数据来源，常用的有本地文件fil
系统 2019-09-27 17:52:32 1869
1、python装饰器最基础的函数1defsum1():2sum=1+23print(sum)4sum1()查看函数执行用了多长时间，写了几句代码插进去了：1importtime23defsum1():4start=time.clock()5sum=1+26print(sum)7end=time.clock()8print("timeused:",end-start)910sum1()可是随着继续翻看，对越来越多的函数感兴趣了，都想看下他们的运行时间如何，
系统 2019-09-27 17:52:26 1869
Python资源大全中文版原文链接:http://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7GitHub上有一个Awesome-XXX系列的资源整理,资源非常丰富，涉及面非常广。awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。版权是https://github.com/jobbo
系统 2019-09-27 17:51:57 1869
和很多语言一样，Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。在学习过程中，一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后，我发现对这三者的概念有了进一步的了解。一、赋值赋值算是这三种操作中最常见的了，我们通过一些例子来分析下赋值操作：str例复制代码代码如下:>>>a='hello'>>>b='hello'>>>c=a>>>[id(x)forxina,b,c][4404120000,4404120000,4404120000]由以上指
系统 2019-09-27 17:51:51 1869
