本章将覆盖所有在Python中使用的基本I/O功能。有关更多函数，请参考标准Python文档。打印到屏幕上：产生输出最简单的方法是使用print语句，可以通过用逗号分隔的零个或多个表达式。该函数将传递到一个字符串表达式，并将结果写到标准输出，如下所示：#!/usr/bin/pythonprint"Pythonisreallyagreatlanguage,","isn'tit?";这将产生结果输出在标准屏幕上，结果如下：Pythonisreallyagrea
系统 2019-09-27 17:46:33 1866
首先来描述下环境，在机器上有很多个JAVA程序，我们在每个JAVA程序里都配置了一个启动|停止|重启的脚本举个例子：我们现在要同时运行这些脚本，来达到快速启动所有的JAVA程序，如果我们只用多线程的话，线程是不会返回消息给父进程，我们如何才能知道这些程序是启动成功了呢？所以我们用到了队列来管理。"""我试过gevent,但是会在command这里造成阻塞"""gevent代码如下如果有朋友知道如何优化，请您告诉我#!/usr/bin/python2.7#-
系统 2019-09-27 17:38:36 1866
今天有点��a=['XXXX_game.sql','XXXX_game_sp.sql','XXXX_gamelog_sp.sql','XXXX_gamelog.sql']foriina:if'gamelog'ini:a.remove(i)printa['XXXX_game.sql','XXXX_game_sp.sql','XXXX_gamelog.sql']历遍的过程中明显MISS掉了'XXXX_gamelog.sql'这个项目，大家可以自己试试，为什么会
系统 2019-09-27 17:38:32 1866
在我以前介绍Python2.4特性的Blog中已经介绍过了decorator了，不过，那时是照猫画虎，现在再仔细描述一下它的使用。关于decorator的详细介绍在Python2.4中的What'snew中已经有介绍，大家可以看一下。如何调用decorator基本上调用decorator有两种形式第一种：复制代码代码如下:@Adeff():这种形式是decorator不带参数的写法。最终Python会处理为：复制代码代码如下:f=A(f)还可以扩展成：复制
系统 2019-09-27 17:38:31 1866
大家请注意：这篇文中假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list：bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍，让它看起来是这个样子：[2,4,6,8,10]大多初学者，根据之前语言的经验会大概这样来做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法：bag=[elem*2foreleminbag]很简洁对不对？这叫做Python的列表推导式。2.遍历列表继续，
系统 2019-09-27 17:38:30 1866
下面列出Python正则表达式的几种匹配用法：1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur""#正则表达式ifre.search(regex,subject):do_something()else:do_anotherthing()2.测试正则表达式是否匹配整个字符串regex=ur"\Z"#正则表达式末尾以\Z结束ifre.match(regex,subject):do_something()else:do_anotherthing()3
系统 2019-09-27 17:38:16 1866
今天用Python提取了Linux内核源代码的目录树结构，没有怎么写过脚本程序，我居然折腾了2个小时，先是如何枚举出给定目录下的所有文件和文件夹，os.walk可以实现列举，但是os.walk是只给出目录名和文件名，而没有绝对路径。使用os.path.listdir可以达到这个目的，然后是创建目录，由于当目录存在是会提示创建失败的错误，所以我先想删除所有目录，然后再创建，但是发现还是有问题，最好还是使用判断如果不存在才创建目录，存在时就不创建，贴下代码：#
系统 2019-09-27 17:38:11 1866
有个要求需要在python的标准输出时候显示json格式数据，如果缩进显示查看数据效果会很好，这里使用json的包会有很多操作importjsondate={u'versions':[{u'status':u'CURRENT',u'id':u'v2.3',u'links':[{u'href':u'http://controller:9292/v2/',u'rel':u'self'}]},{u'status':u'SUPPORTED',u'id':u'v2.
系统 2019-09-27 17:37:44 1866
1.使用测量工具，量化性能才能改进性能，常用的timeit和memory_profiler，此外还有profile、cProfile、hotshot等，memory_profiler用了psutil，所以不能跟踪cpython的扩展；2.用C来解决费时的处理，c是效率的代名词，也是python用来解决效率问题的主要途径，甚至有时候我都觉得python是c的完美搭档。常用的是Cython，直接把py代码c化然后又能像使用py包一样使用，其次是ctypes，效
系统 2019-09-27 17:37:43 1866
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/lights@hb165.com本文适用于ADIbf561DSPuclinux-2008r1.5-rc3(移植到vdsp5)VisualDSP++5.0(update5)欢迎转载，但请保留作者信息/*InitialiseUART-whenbootingfromu-boot,theUARTisnotdisabled*soifwedontinitalizehere,ourserialcons
系统 2019-08-29 23:27:58 1866
