搜索到与相关的文章
Python

python中协程实现TCP连接的实例分析

在网络通信中,每个连接都必须创建新线程(或进程)来处理,否则,单线程在处理连接的过程中,无法接受其他客户端的连接。所以我们尝试使用协程来实现服务器对多个客户端的响应。与单一TCP通信的构架一样,只是使用协程来实现多个任务同时进行。#服务端importsocketfromgeventimportmonkeyimportgeventmonkey.patch_all()defhandle_conn(seObj):whileTrue:re_Data=seObj.r

系统 2019-09-27 17:50:26 2204

Python

二、Python安装和第一个程序

<1.Python语言介绍1.官方介绍:Python是一款易于学习且功能强大的编程语言。它具有高效率的数据结构,能够简单又有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法与动态输入之特性,加之其解释性语言的本质,使得它成为一种在多种领域与绝大多数平台都能进行脚本编写与应用快速开发工作的理想语言。2.特点:简单、易于学习、自由且开放、跨平台、可嵌入性、丰富的库。3.Python使用情况:目前已经超越java成为第一,一下为部分使用的公司。4.Python使用领

系统 2019-09-27 17:49:59 2204

Python

Python匿名函数/排序函数/过滤函数/映射函数/递归/二分法

一.lamda匿名函数为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数#计算n的n次方deffunc(n):returnn**nprint(func(10))f=lambdan:n**nprint(f(10))lambda表示的是匿名函数.不需要用def来声明,一句话就可以声明出一个函数语法:函数名=lambda参数:返回值注意:1.函数的参数可以有多个.多个参数之间用逗号隔开2.匿名函数不管多复杂.只能写一行,且逻辑结束后直接返回数据3.返回值和正常的函数一样,

系统 2019-09-27 17:49:16 2204

Python

Python学习笔记之Django创建第一个数据库模型的方法

Django里面集成了SQLite的数据库,对于初期研究来说,可以用这个学习。第一步,创建数据库就涉及到建表等一系列的工作,在此之前,要先在cmd执行一个命令:pythonmanage.pymigrate这个命令就看成一个打包安装的命令,它会根据mysite/settings.py的配置安装一系列必要的数据库表第二步,我们要建立一个Model层,修改demo/model.py:fromdjango.dbimportmodelsclassQuestion(m

系统 2019-09-27 17:49:15 2204

Python

对Python生成器、装饰器、递归的使用详解

1、Python生成器表达式1)、Python生成器表达式语法格式:(exprforiter_variniterable)(exprforiter_variniterableifcond_expr)2)、自定义生成器函数中使用yield,会返回一个生成器对象。yieldx生成器使用示例:In[1]:list((i**2foriinrange(1,11)))Out[1]:[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]In[2]:defgenNum

系统 2019-09-27 17:49:03 2204

Python

Python3.x版本中新的字符串格式化方法

我们知道Python3.x引入了新的字符串格式化语法。不同于Python2.x的复制代码代码如下:"%s%s"%(a,b)Python3.x是复制代码代码如下:"{0}{1}".format(a,b)今天我在用MySQLdb时,需要用带参数的复制代码代码如下:cursor.execute(sql,param)语句来完成SQL操作。被其他文章的陈旧说法给误导,用了复制代码代码如下:cursor.execute('insertintotestvalues(%s

系统 2019-09-27 17:48:45 2204

Python

Python面试准备(四)之 python操作类题目

操作类题目Python交换两个变量的值答:在Python中交换两个对象的值通过下面的方式即可a,b=b,a但是需要强调的是这并不是元组解包,通过dis模块可以发现,这是交换操作的字节码是ROT_TWO,意思是在栈的顶端做两个值的互换操作。在读文件操作的时候会使用read、readline或者readlines,简述它们各自的作用答:read()每次读取整个文件,它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果希望一行一行的输出那么就可以使用readline(

系统 2019-09-27 17:48:20 2204

Python

Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

作者:xiaoyu微信公众号:Python数据科学知乎:python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如pl

系统 2019-09-27 17:47:45 2204

Python

php应用不及python广泛的一个重要原因

python比php更流行,原因何在?php诞生之日起,就专注于风网页应用,在其它的领域没有什么知名度。python一开始就是想简化C,定位为一种通用的全面性的开发语言。但是更重要的一点是,python建立起了方便的扩展机制,可以方便用python或c编写库,发布库,用pip安装库。而php在可扩展性上就要差得许多,很长时间都没有库的发布与安装机制,所以只能定位在网页脚本上,在应用的广泛性上远不如python。一门语言不可能在一开始就尽善尽美,如果提供一种

系统 2019-09-27 17:46:18 2204

Python

Atom Python 配置Python3 解释器的方法

环境MacPython3.6.4Atom背景Atom执行PythonCode使用ScriptPackage,执行快捷键cmd+i。但是默认是执行Mac系统的2.7版本的Python。配置cmd+,(cmd+逗号)快捷键打开Settings,或者点击Atom→Preferences打开Settings点击OpenConfigFolder(会打开Atom的Project)打开.atom/packages/script/lib/grammars/python.c

系统 2019-09-27 17:46:08 2204