原文链接：https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=yjs我一直认为，敢裸辞的只有2种人：1、能力足够强，即使裸辞也不会被财务问题所困，更不愁找工作。2、年轻气盛，遇到傻X领导和傻X同事，绝对0容忍！但是最近我在刷某乎的时候，发现了第三种人。为了方便面试而裸辞。裸辞面试11家python公司一口气拿到4个offer这无疑是一种高效的方式，但是如果底气不够，还是很容易陷入焦虑的。还好的是，这位up主后续更
系统 2019-09-27 17:54:31 2198
python具体强大的库文件，很多功能都有相应的库文件，所以很有必要进行学习一下，其中有一个ftp相应的库文件ftplib，我们只需要其中的登录功能，然后利用多线程调用相应字典里面的字段进行登录，还能根据自己的需要，根据自身的情况编写需要的程序，让程序代替我们去做一些枯燥的重复工作。下面直接上代码，下面是主文件复制代码代码如下:importosimporttimeimportthreadingclassmythread(threading.Thread):
系统 2019-09-27 17:54:23 2198
Python面向对象编程——总结面向对象的优点一、从代码级别看面向对象1、在没有学习类这个概念时，数据与功能是分离的defexc1(host,port,db,charset):conn=connect(host,port,db,charset)conn.execute(sql)returnxxxdefexc2(host,port,db,charset,proc_name)conn=connect(host,port,db,charset)conn.call
系统 2019-09-27 17:53:53 2198
如下所示：>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[3,1,2]])>>>b=np.array([[5,2,6],[5,1,2]])>>>aarray([[1,2,3],[3,1,2]])>>>barray([[5,2,6],[5,1,2]])>>>c=a+b>>>carray([[6,4,9],[8,2,4]])>>>c=(a+b)/2>>>carray([[3.,2.,4.5],[4.,1.,2.]])>>>以
系统 2019-09-27 17:52:56 2198
生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式：通列表解析语法，只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理，只不过在需要处理的序列比较大时，列表解析比较费内存。>>>gen=(x**2forxinrange(5))>>>genat0x0000000002FB7B40>>>>forgingen:
系统 2019-09-27 17:52:55 2198
概述如今我也是使用Python写代码好多年了，但是我却很少关心GIL的内部机制，导致在写Python多线程程序的时候。今天我们就来看看CPython的源代码，探索一下GIL的源码，了解为什么Python里要存在这个GIL，过程中我会给出一些示例来帮助大家更好的理解GIL。GIL概览有如下代码：staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/这行代码位于Python2.7源码ceval.c
系统 2019-09-27 17:52:39 2198
工厂模式，类似实际的制造车间中，根据订单的需求来生成/创建某个实例。1.应用场景：需要创建的实例不确定，由输入的数据决定；2.实现方法：实现一个独立的类，接收传入的需要创建实例的名称，在该类中实现创建某个具体实例。3.代码：#coding:utf-8classPerson(object):def__init__(self):self.name=Noneself.gender=NonedefgetName(self):returnself.namedefge
系统 2019-09-27 17:52:30 2198
本文实例讲述了Python闭包和装饰器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：Python的装饰器的英文名叫Decorator，作用是完成对一些模块的修饰。所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰（一些小功能，这些小功能可能好多模块都会用到），但又不让这个小装饰（小功能）侵入到原有的模块中的代码里去。闭包1.函数引用#coding=utf-8deftest1():print('Thisistest1!')#调用函数test1()#引用函数ret=test
系统 2019-09-27 17:52:24 2198
3.4.5断言断言(assertions)的使用方式类似于if语句，只是在不满足条件时，会直接抛出异常。类似于下面的if语句(伪代码)ifnotcondition:#如果不满足条件，会直接抛出异常，程序会中断crashprogram那么究竟为什么需要这样的代码呢？主要原因为需要检测程序在某个地方是否满足条件，如果不满足条件，应该及时通知开发人员，而不是将这些bug隐藏起来，知道关键的时候在崩溃。其实在TDD中经常使用断言，TDD会在程序发现异常时执行断言，
系统 2019-09-27 17:52:20 2198
Python的字符串的特点Python与C语言,Java语言都不一样，没有单个字符，只有一个有一个字符的字符串。字符串对象不可修改，属于不可变类型字符串和列表，元组都从属于序列这个对象类别。所以序列支持的操作，字符串也支持。用单引号和双引号表示都行，并列的字符串串常量会自动合并，不需要显式的用加号表示。单双引号里面的特殊字符必须用转义序列表示，比如”，',\都需要在前面加个、，但是在三引号里面不需要转义。Python的字符串的支持的基本操作支持序列的操作，
系统 2019-09-27 17:52:13 2198
