前言知识在于细节,整理很重要。在python中,有3类方法:1)静态方法(staticmethod)2)类方法(classmethod)3)实例方法其中静态方法和类方法是不需要进行实例就可以直接调用,语法格式:类名.方法名具体举个例子说明deffunc(x):print("hello,我是常用方法")classFun:deffunc1(self,x):print("hello,我是类中方法",x,self)@classmethoddeffunc2(cls,
系统 2019-09-27 17:51:55 1852
阅读更多网上流传以下几种安装1)要安装或升级pip,需要下载get-pip.py.地址:https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py然后运行以下命令(需要管理员权限):pythonget-pip.py试了试:不行2)去官网下载①https://pypi.python.org/pypi/pip②下载之后的包上传到服务器上③然后解压tar-zxvf***④解压之后会有个文件夹⑤进入到文件夹,执行命令pythonsetup.pyins
系统 2019-09-27 17:51:30 1852
步骤:1.掌握几种对象及其关系2.了解每类对象的基本操作方法3.通过转化关系转化涉及对象1.datetime>>>importdatetime>>>now=datetime.datetime.now()>>>nowdatetime.datetime(2018,1,12,23,9,12,946118)>>>type(now)2.timestamp>>>importtime>>>time.time()1421075455.5682433.timetuple>>
系统 2019-09-27 17:51:17 1852
如下所示:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*importserialimportserial.tools.list_portsport_list=list(serial.tools.list_ports.comports())iflen(port_list)<=0:print"TheSerialportcan'tfind!"else:port_list_0=list(port_list[0])port_serial
系统 2019-09-27 17:50:57 1852
原文链接:https://blog.csdn.net/hpuhjl/article/details/80680188ubuntuopencv-python安装2018年06月13日15:48:55hpuhjl阅读数1976版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/u012678352/article/details/80680188pip安装:主程序
系统 2019-09-27 17:50:46 1852
书接上回,我们继续来说说python的面试题,我在各个网站搜集了一些,我给予你们一个推荐的答案,你们可以组织成自己的语言来说出来,让我们更好的做到面向工资编程一、Q:说说你对zenofpython的理解,你有什么办法看到它。A:TheZenofPython是Python语言的指导原则,遵循这些基本原则,输入importthis,然后直接运行即可二、Q:什么是元类(meta_class)A:我们定义类来创建对象,但是现在我们知道类也是对象。那么是通过什么来创
系统 2019-09-27 17:50:41 1852
队、栈和链表一样,在数据结构中非常基础一种数据结构,同样他们也有各种各样、五花八门的变形和实现方式。但不管他们形式上怎么变,队和栈都有其不变的最基本的特征,我们今天就从最基本,最简单的实现来看看队列和堆栈。不管什么形式的队列,它总有的一个共同的特点就是“先进先出”。怎么理解呢?就像是超市排队结账,先排队的人排在队的前面,先结账出队。这是队列的特征。而堆栈则和队列相反,它是“先进后出”,怎么理解呢?基本所有的编辑器都有一个撤销功能,就是按Ctrl+Z。当你写
系统 2019-09-27 17:50:25 1852
原文链接:https://mp.csdn.net/postedit/98593105有人说,随着AI和大数据的兴起,Python变得越来越强了,它语言简洁、开发效率高、可移植性强,并且可以和其他编程语言(比如C++)轻松无缝衔接Python学习方法Python入门细读!(内附python教程分享)https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=blog08所以,很多程序员把Python当作第一语言来学习,单在
系统 2019-09-27 17:50:15 1852
python项目如何在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖包?使用的时候边记载是个很麻烦的事情,总会出现遗漏的包的问题,这个时候手动安装也很麻烦,不能确定代码报错的需要安装的包是什么版本。这些问题,requirements.txt都可以解决!生成requirements.txt,有两种方式:第一种适用于单虚拟环境的情况::pipfreeze>requirements.txt为什么只适用于单虚拟环境?因为这种方式,会将环境中的依赖包全都加入,如果使用
系统 2019-09-27 17:50:13 1852
Python在debug方面的支持还是不错的,在明确代码意义的情况下,通过log、print和assert分析错误原因,配合单元测试可以很高效。然而,实际工作中大量代码很可能出自他人之手,这种情况下,使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具(例如gdb、lldb),那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验,PDB不仅支持项目启动时进行调用,也支持在Pythonshell中交互式调试;功能上,支持
系统 2019-09-27 17:50:11 1852