python邮件列表里有人发表言论说“python3在10内都无法普及”。在我看来这样的观点有些过于悲观，python3和python2虽然不兼容，但他们之间差别并没很多人想像的那么大。你只需要对自己的代码稍微做些修改就可以很好的同时支持python2和python3的。下面我将简要的介绍一下如何让自己的python代码如何同时支持python2和python3。一、放弃python2.6之前的python版本python2.6之前的python版本缺少一
系统 2019-09-27 17:47:38 1844
Pythonlist内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。1）排序基础简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list，新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序。>>>sorted([5,2,3,1,4])[1,2,3,4,5]你也可以使用list.sort()方法来排序，此时list本身将被修改。通常此方法不如sorted()方便，
系统 2019-09-27 17:47:37 1844
电脑管家也许大家都有这样的感觉，优化完美的电脑系统，你把电脑借给一个电脑小白使用上几天，等你拿回来的时候会发现，开机各种慢，乱七八糟的软件装了一大堆。那么我们如何使用Python来获取电脑的相关数据呢？不妨了解下psutil模块！psutil学习psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理
系统 2019-09-27 17:47:33 1844
windows10：1，先要pip安装pydotplus和graphviz：pipinstallpydotpluspipinstallgraphviz2，www.graphviz.org下载msi文件并安装。3，系统环境变量path中增加两项：C:\ProgramFiles(x86)\Graphviz2.38\binC:\ProgramFiles(x86)\Graphviz2.38#确认graphviz是安装在上面路径当中。4，python中使用方法：fr
系统 2019-09-27 17:47:26 1844
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。1.异常处理:本站Python教程会具体介绍。2.断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。python标准异常异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)Exception常规错误的基类StopIterati
系统 2019-09-27 17:47:18 1844
在python中可以使用in符号判断指定的元素是否存在于列表中，但我发现元组和数组存在区别，下面是详细实验结果。>>>'jb51.net'in['haotu.net','jb51.net']True>>>'jb51.net'in('haotu.net','jb51.net')True>>>'jb51.net'in['jb51.net/codes','haotu.net']False>>>'jb51.net'in('jb51.net/codes','haot
系统 2019-09-27 17:47:15 1844
url组成：协议域名端口（如果url里面没有端口，那么采用默认端口）文件路径文件名参数锚点HTTP：超文本传输协议端口：80工作原理：请求响应模型无连接无状态http请求包含哪些内容请求行（请求方法[get、post]url协议版本）请求头（每个参数以键值对形式存在）空行请求数据（请求参数）请求头参数1、user-agent:请求发起者的身份信息User-Agent:Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKi
系统 2019-09-27 17:46:58 1844
内置函数：Built-inFunctionsabs()all()any()ascii()bin()1.abs(x)返回x的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小。importmathprint('abs(45)的值:',abs(45))print('abs(-45)的值:',abs(-45))print('abs(45+23)的值:',abs(45+23))print('abs(math.pi)的值:',abs(math.pi))输出
系统 2019-09-27 17:46:09 1844
时隔已久，再次冒烟，自动化测试工作仍在继续，自动化测试中的数据驱动技术尤为重要，不然咋去实现数据分离呢，对吧，这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说，先撸一波源码，其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系统 2019-09-27 17:46:08 1844
文|yangrq1018经常在腾讯视频上看电影，在影片库里有一个"豆瓣好评"板块。我一般会在这个条目下面挑电影。但是电影很多，又缺乏索引，只能不停地往下来，让js加载更多的条目。然而前面的看完了，每次找新的片就要拉很久。所以用爬虫将"豆瓣好评"里的电影都爬下来整理到一个表中，方便选片。项目地址：https://github.com/yangrq1018/vqq-douban-film依赖需要如下Python包：requestsbs4-Beautifulso
系统 2019-09-27 17:46:04 1844
