看了N多.NET三层的资料，可是自己还没有真的试过用三层来做个小项目，今天终于下决心，用三层做个新闻发布系统，很简单，对数据库的增删查改而已。。。没想到在刚刚开始的时候就碰到了麻烦，在解决方案里添加新建项目DAL后如何在DAL中的类中读取到web.config里的数据库连接字符串。。。。经本人多方查证和搜索，终于解决，现在方法记下：新建项目，如图：文件→添加→新建项目，如图：选择C#的内裤，保存位置最好是在WEB项目所有的目录，如图：这时解决方案管理器如图
系统 2019-08-29 23:28:10 2177
转自:http://www.bluedash.net/spaces/Web%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B12%EF%BC%8DHibernate%20SearchWeb开发教程12－HibernateSearch
系统 2019-08-29 22:04:11 2177
Terms数据磁盘文件存储细节从这篇开始，已经涉及到倒排索引表的信息存储问题了。我们都知道倒排索引表中的Dictionary有许多不同的terms组成，Lucene关于这些terms数据的存储，就放在磁盘的.tii和.tis文件中。★.tii词典索引文件.tis词典数据文件1、tii保存了tis中每隔IndexInterval个词的位置信息，这是为了加快对词典文件tii中词的查找速度具体结构如下：TermInfoIndex(.tii)-->TIVersio
系统 2019-08-29 21:59:40 2177
有两个实Student和Course,他们之间的关系是多对多，在数据库上，为了满足3NF,会建立一个中间表Stu_Course来维护Student和Course之间的关系，在Hibernate中，则使用双向多对多来体现这种结构数据库脚本createtablestu(idvarchar(32)primarykey,namevarchar(32),cardidvarchar(32),ageint);createtablecourse(idvarchar(32)
系统 2019-08-12 09:30:38 2177
本文实例讲述了Python专用方法与迭代机制，分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：众所周知，Python设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，对于一件事只用一种最好的方法来做，而这种优雅在于背后很自然的隐藏了很多细节。比如对一些对象直接用for语句来迭代，一些全局函数可以作用于很多具有共同特征的对象，还有生成器装饰器自省等特性。其中很多实现都是借助Python内部专用方法，而对外则使用统一的全局函数来进行操作，在配合一些语法糖，使得Python写起来
系统 2019-09-27 17:56:52 2176
1、元素的分类需求：有如下集合[11，22，33，44，55，66，77，88，99，90……]，将所有大于66的值保存在字典的第一个key中，将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现：1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap
系统 2019-09-27 17:54:43 2176
实现一个支持动态扩容的数组并完成其增删改查#通过python实现动态数组"""数组特点：占用一段连续的内存空间，支持随机（索引）访问，且时间复杂度为O(1)添加元素时间复杂度：O(n)删除元素时间复杂度：O(n)"""classArr:def__init__(self,capacity=10):"""构造函数:paramcapacity:数组最大容量，不指定的话默认为10"""self._capacity=capacityself._size=0#数组有效
系统 2019-09-27 17:52:16 2176
Python这门解释性语言也有专门的线程模型，Python虚拟机使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程
系统 2019-09-27 17:51:00 2176
PIL提供了通用的图像处理功能，以及大量的基本图像操作，如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。Matplotlib提供了强大的绘图功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用户创建图像的函数。为了观察和进一步处理图像数据，首先需要加载图像文件，并且为了查看图像数据，我们需要将其绘制出来。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加载图像img=Image.open("
系统 2019-09-27 17:50:40 2176
python程序运行中，可由程序抛出异常。异常触发：使用raise命令抛出异常，即可使用异常基类Exception，也可使用自定义异常类（继承Exception类）。classPoint:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=y#DefineaclasstoraiseLineerrorsclassLineError(Exception):#继承自基类Exceptiondef__init__(self,ErrorInfo)
系统 2019-09-27 17:50:11 2176
