搜索到与相关的文章
Python

浅谈python对象数据的读写权限

面向对象的编程语言在写大型程序的的时候,往往比面向过程的语言用起来更方便,安全。其中原因之一在于:类机制。类,对众多的数据进行分类,封装,让一个数据对象成为一个完整的个体,贴近现实生活,高度抽象化。但是,python对类的封装并不好,因为所有的属性和方法都是公开的,你可以随意访问或者写入,你可以在类的外部对类的属性进行修改,甚至添加属性。这的确让人感到不安。下面就来总结一下学习后的解决方案。1,使用2个下划线前缀隐藏属性或者方法。__xxx#!/usr/b

系统 2019-09-27 17:38:10 1887

编程技术

加冕爱情的八枚梦想戒指

和所有的饰品都不一样,戒指一直都是对爱情誓言的加冕,长久以来它和爱情、浪漫之间错综复杂的关系,让它成为女人心中的梦想。而作为每天活动最多的双手,戒指也比其他饰品更容易引起别人的注意,夸张的形状代表了你飞扬的个性,精彩的设计体现了你不同凡响的品位,层叠的戴法更在今年大肆流行,一枚戒指竟然可以成为你心灵的代言。HarryWinston白金镶钻对戒(女款为水滴形切割钻石)TiffanyCelebration戒指范思哲maia系列白金镶钻蓝宝石戒指Mikimoto

系统 2019-08-29 22:46:31 1887

编程技术

一、二级缓存([尚硅谷]_张晓飞_Mybatis 学习笔

1.一级缓存:基于PerpetualCache的HashMap本地缓存,其存储作用域为Session,当Sessionflush或close之后,该Session中的所有Cache就将清空。2.二级缓存与一级缓存其机制相同,默认也是采用PerpetualCache,HashMap存储,不同在于其存储作用域为Mapper(Namespace),并且可自定义存储源,如Ehcache。3.对于缓存数据更新机制,当某一个作用域(一级缓存Session/二级缓存Na

系统 2019-08-29 22:10:20 1887

Python

Python爬虫包 BeautifulSoup 递归抓取实例详解

Python爬虫包BeautifulSoup递归抓取实例详解概要:爬虫的主要目的就是为了沿着网络抓取需要的内容。它们的本质是一种递归的过程。它们首先需要获得网页的内容,然后分析页面内容并找到另一个URL,然后获得这个URL的页面内容,不断重复这一个过程。让我们以维基百科为一个例子。我们想要将维基百科中凯文・贝肯词条里所有指向别的词条的链接提取出来。#-*-coding:utf-8-*-#@Author:HaonanWu#@Date:2016-12-2510

系统 2019-09-27 17:56:47 1886

Python

Python常用内置模块之xml模块(详解)

xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。从结构上,很像HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据,其焦点是数据的内容。那么Python是如何处理XML语言文件的呢?下面一起来看看Python常用内置模块之xml模块吧。本文主要学习的ElementTree是python的XML处理模块,它提供了一个轻量级

系统 2019-09-27 17:54:56 1886

Python

python笔记:mysql、redis操作方法

模块安装:数据操作用到的模块pymysql,需要通过pipinstallpymysql进行安装。redis操作用的模块是redis,需要通过pipinstallredis进行安装。检验是否安装成功:进入到Python命令行模式,输入importpymysql、importredis,无报错代表成功;mysql操作方法如下:查询数据:fetchone、fetchmany(n)、fetchall()importpymysql#建立mysql连接,ip、端口、用

系统 2019-09-27 17:54:49 1886

Python

利用Python实现kNN算法的代码

邻近算法(k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类(classification)算法,也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单,但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此,学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素,它选取k个离测试点最近的样本点,输出在这k个样本点中数量最多的标签(label)。我们假设每一个样本有m个特征值(property),则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=(x1,x2,.

系统 2019-09-27 17:54:43 1886

Python

Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick

背景介绍从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,

系统 2019-09-27 17:52:35 1886

Python

python2 与python3的print区别小结

在Python2和Python3中都提供print()方法来打印信息,但两个版本间的print稍微有差异主要体现在以下几个方面:1.python3中print是一个内置函数,有多个参数,而python2中print是一个语法结构;2.Python2打印时可以不加括号:print'helloworld',Python3则需要加括号print("helloworld")3.Python2中,input要求输入的字符串必须要加引号,为了避免读取非字符串类型发生的

系统 2019-09-27 17:52:34 1886

Python

对Python强大的可变参数传递机制详解

今天模拟定义map函数.写着写着就发现Python可变长度参数的机制真是灵活而强大.假设有一个元组t,包含n个成员:t=(arg1,...,argn)而一个函数f恰好能接受n个参数:f(arg1,...,argn)f(t)这种做法显然是错的,那么如何把t的各成员作为独立的参数传给f,以便达到f(arg1,...,argn)的效果?我一开始想到的是很原始的解法,先把t的各个成员变为字符串的形式,再用英文逗号把它们串联起来,形成一个"标准参数字符串":str_

系统 2019-09-27 17:52:29 1886