本文实例讲述了Python集中化管理平台Ansible介绍与YAML。分享给大家供大家参考，具体如下：一中文社区http://ansible.cn/forum.php二点睛Ansible（http://www.ansibleworks.com/）一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台，是AnsibleWorks公司名下的项目，该公司由Cobbler及Func的作者于2012年创建成立。Ansible基于Python语言实现，由Para
系统 2019-09-27 17:53:03 2217
在Python操作数据内容时，多数情况下可能遇到下面3种类型的数据处理：hexstring如：'1C532145697A8B6F'str如：'\x1C\x53\x21\x45\x69\x7A\x8B\x6F'list如：[0x1C,0x53,0x21,0x45,0x69,0x7A,0x8B,0x6F]各种第三方模块（如pyDes），或者自己写的接口中，可能存在由于类型不统一需要在这3种数据中来回切换的情况。需要用到的核心的方法如下：list()将对象转换为
系统 2019-09-27 17:52:42 2217
前言或许你已经用过装饰器，它的使用方式非常简单但理解起来困难（其实真正理解的也很简单），想要理解装饰器，你需要懂点函数式编程的概念，python函数的定义以及函数调用的语法规则等，虽然我没法把装饰器变得简单，但是我希望可以通过下面的步骤让你由浅入深明白装饰器是什么。假定你拥有最基本的Python知识，本文阐述的东西可能对那些在工作中经常接触Python的人有很大的帮助。1、函数（Functions）在Python里，函数是用def关键字后跟一个函数名称和一
系统 2019-09-27 17:51:47 2217
python统计指定目录内文件的代码行数，程序实现统计指定目录内各个python文件的代码总行数，注释行数，空行数，并算出所占百分比这符合一些公司的小需求，实际代码量的统计工作效果如图代码如下：#coding：utf-8importos,re#代码所在目录FILE_PATH='./'defanalyze_code(codefilesource):'''打开一个py文件，统计其中的代码行数，包括空行和注释返回含该文件总行数，注释行数，空行数的列表:param
系统 2019-09-27 17:51:01 2217
今天来介绍一下Python解释器包含的一系列的内置函数，下面表格按字母顺序列出了内置函数：下面就一一介绍一下内置函数的用法：1、abs()返回一个数值的绝对值，可以是整数或浮点数等。print(abs(-18))print(abs(0.15))result:180.152、all(iterable)如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False。print(all(
系统 2019-09-27 17:50:56 2217
**装饰器**1.装饰器的概念装饰器的本质就是一个函数，它的作用是为其他函数添加一个新的功能，但是不改变原函数的源代码和调用方式。装饰器的两大原则：不修改被修饰函数的源代码不修改被修饰函数的调用方式2.装饰器的知识储备（或者我们可以理解成，一个装饰器是由什么组成）装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包3.装饰器的实现首先我们定义一个累加求和的函数importtimedefcal():res=0foriinrange(100):res+=itime.sleep(1
系统 2019-09-27 17:50:53 2217
本文实例讲述了python常用函数与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：自定义函数实例#定义一个函数defprintme(str):"打印任何传入的字符串"printstr;return;#使用这个函数printme("chtml.cn");运行结果：chtml.cn删除一个文件函数实例defdellFile(pathFile):importosfilename=pathFileifos.path.exist(filename):os.remove(fi
系统 2019-09-27 17:50:46 2217
Python打包分发工具setuptools:曾经Python的分发工具是distutils，但它无法定义包之间的依赖关系。setuptools则是它的增强版，能帮助我们更好的创建和分发Python包，尤其是具有复杂依赖关系的包。其通过添加一个基本的依赖系统以及许多相关功能，弥补了该缺陷。他还提供了自动包查询程序，用来自动获取包之间的依赖关系，并完成这些包的安装，大大降低了安装各种包的难度，使之更加方便,将程序打包以后可以可以安装到自己的虚拟环境中，也可以
系统 2019-09-27 17:50:39 2217
目录Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾2.死锁现象与递归锁2.1死锁现象2.2递归锁3.信号量4.GIL全局解释器锁4.1背景4.2为什么加锁5.GIL与Lock锁的区别6.验证计算密集型IO密集型的效率6.1IO密集型6.2计算密集型7.多线程实现socket通信7.1服务端7.2客户端8.进程池,线程池Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾#生产者消费者模型
系统 2019-09-27 17:49:06 2217
因为盘搜搜索出来的链接有很多已经失效了，影响找数据的效率，因此想到了用爬虫来过滤出有效的链接，顺便练练手~这是本次爬取的目标网址http://www.pansou.com，首先先搜索个python，之后打开开发者工具，可以发现这个链接下的json数据就是我们要爬取的数据了，把多余的参数去掉，剩下的链接格式为http://106.15.195.249:8011/search_new?q=python&p=1，q为搜索内容，p为页码以下是代码实现：import
系统 2019-09-27 17:48:14 2217
