Golang与python线程详解及简单实例在GO中，开启15个线程，每个线程把全局变量遍历增加100000次，因此预测结果是15*100000=1500000.varsumintvarccccintvarm*sync.MutexfuncCount1(iint,chchanint){forj:=0;j<100000;j++{cccc=cccc+1}ch<-cccc}funcmain(){m=new(sync.Mutex)ch:=make(chanint,1
系统 2019-09-27 17:48:20 1878
前言Go大概2009年面世以来，已经8年了，也算是8年抗战。在这8年中，已经有很多公司开始使用Go语言开发自己的服务，甚至完全转向Go开发，也诞生了很多基于Go的服务和应用，比如Dokcer、k8s等，很多的大公司也在用，比如google（作为开发Go语言的公司，当仁不让）、Facebook、腾讯、百度、阿里、京东、小米以及360，当然除了以上提到的，还有很多公司也都开始尝试Golang，这其中是什么原因呢？让我们来一起分析分析。原因1：性能Go极其地快。
系统 2019-09-27 17:48:04 1878
看这个模块要先看withas的用法，最常用的方法就是打开一个文件：复制代码代码如下:withopen(“filename”)asf:f.read()with可以调用一个上下文管理器,产生运行时的上下文环境。上下文管理器主要定义两个方法，__enter__，__exit__。__enter__返回上下文里操作的对象，如f。__exit__是销毁对象和异常处理。contextlib模块对外有三个接口，contextmanager装饰器，装饰的函数必须是一个生成
系统 2019-09-27 17:47:16 1878
复制代码代码如下:>>>importurllib>>>data='丽江'>>>printdata丽江>>>data'\xe4\xb8\xbd\xe6\xb1\x9f'>>>urllib.quote(data)'%E4%B8%BD%E6%B1%9F'那我们想转回去呢？复制代码代码如下:>>>urllib.unquote('%E4%B8%BD%E6%B1%9F')'\xe4\xb8\xbd\xe6\xb1\x9f'>>>printurllib.unquote(
系统 2019-09-27 17:47:11 1878
直接交换2个数字的位置Python提供了一种直观的方式在一行代码中赋值和交换（变量值）。如下所示：x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)#1(10,20)#2(20,10)在上面代码中，赋值的右侧形成了一个新元组，而左侧则立刻将该（未被引用的）元组解包到名称和。待赋值完成后，新元组就变成了未被引用状态，并且被标为可被垃圾回收，最终也就发生了数字交换。链接比较操作符比较运算符的聚合是另一种有时用起来很顺手的技巧。n=10re
系统 2019-09-27 17:46:28 1878
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而，虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU以单个进程运行。不过如果你是在最近几年配置的电脑，通常都是四
系统 2019-09-27 17:46:24 1878
一、如何实现可迭代对象和迭代器对象？实际案例某软件要求从网络抓取各个城市气味信息，并其次显示：北京：15~20天津：17~22长春：12~18......如果一次抓取所有城市天气再显示，显示第一个城市气温时，有很高的延时，并且浪费存储空间，我们期望以用时访问的策略，并且把所有城市气温封装到一个对象里，可用for语句进行迭代，如何解决？解决方案实现一个迭代器对象Weatherlterator,next方法每次返回一个城市气温，实现一个可迭代对象Weather
系统 2019-09-27 17:46:12 1878
链客，专为开发者而生，有问必答！此文章来自区块链技术社区，未经允许拒绝转载。比特币价格的上上下下，始终撩动着每一个人无比关切的小心脏。从去年初的800美元左右，飞涨到去年底到19783.21美元最高点，不到1年，便有将近25倍的升值速度。尽管眼下又掉回8000多美元的价格，但价格差不多能搞出去年同期一个数量级，币圈人士“过去一年比以往10年挣的都多”，已经是不争的事实。而对区块链开发者来说，据说也已经有拿到年新500万的天价。所以“跑步进入区块链”，已经成
系统 2019-09-27 17:46:02 1878
本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《AbyteofPython》并与老版本的《AbyteofPython》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：1.如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的HelloWorld例子将不再正确。
系统 2019-09-27 17:46:01 1878
本文实例讲述了Python实现的统计文章单词次数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：题目是这样的：你有一个目录，放了你一个月的日记，都是txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记最重要的词。其实就是统计一篇文章出现最多的单词，但是要去除那些常见的连词、介词和谓语动词等，代码：#coding=utf-8importcollectionsimportreimportosuseless_words=('the','a','an','a
系统 2019-09-27 17:45:54 1878
