xml模块处理文档：importxml.etree.ElementTreeasETtree=ET.parse('xmlfile')#ET.parse()解析xml文档root=tree.getroot()#获取根节点print(root.tag)#root.tag获取根节点标签这里是dataforiinroot:print(i.tag)#获取根节点下的标签print(i.attrib)#获取根节点下的标签属性标签>>：country、标签属性>>:{'na
系统 2019-09-27 17:47:56 2206
1.if语句Python中的if子句看起来十分熟悉.它由三部分组成:关键字本身,用于判断结果真假的条件表达式,以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if语句的语法如下:ifexpression:expr_true_suiteif语句的expr_true_suite代码块只有在条件表达式的结果的布尔值为真时才执行,否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句.（1）多重条件表达式单个if语句可以通过使用布尔操作符and,or和not实现多重判断条件或是否定判断条
系统 2019-09-27 17:47:35 2206
目录一、线程队列二、先进先出三、后进先出四、存储数据时可设置优先级的队列4.1优先级队列4.2更多方法说明一、线程队列queue队列：使用importqueue，用法与进程Queue一样queueisespeciallyusefulinthreadedprogrammingwheninformationmustbeexchangedsafelybetweenmultiplethreads.二、先进先出classqueue.Queue(maxsize=0)i
系统 2019-09-27 17:47:05 2206
本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 2206
SQLite是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库，不管是MySQL还是MongoDB，都需要我们安装。安装之后，然后运行起来，其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。SQLite与前面所说的两个数据库不同。首先Python已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分，只要是你安装了Python，就可以使用；再者它可以类似于操作文件那样来操作SQLite数据库文件。还有一点，SQLite源代码不受版权限
系统 2019-09-27 17:45:49 2206
学习python少不了写爬虫，不仅能以点带面地学习、练习使用python，爬虫本身也是有用且有趣的，大量重复性的下载、统计工作完全可以写一个爬虫程序完成。用python写爬虫需要python的基础知识、涉及网络的几个模块、正则表达式、文件操作等知识。昨天在网上学习了一下，写了一个爬虫自动下载「糗事百科」里面的图片。源代码如下：复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-#上面那句让代码里支持中文#------------------------
系统 2019-09-27 17:45:42 2206
写程序经常需要用到从文件或者标准输入中按行读取信息，这里汇总一下。方便使用1.C++读取文件#include#includeintmain(){constchar*in_file="input_file_name";constchar*out_file="output_file_name";FILE*p_in=fopen(in_file,"r");if(!p_in){printf("openfile%sfailed!!!",in_file);return-
系统 2019-09-27 17:38:25 2206
字典由多个键及与其对应的值构成的对组成（把键值对成为项），每个键和它的值之间用冒号（：）隔开，项之间用逗号（,）隔开，而整个字典由一对大括号括起来。空字典由两个大括号组成：{}dict函数可以用dict函数，通过其他映射或者（键，值）这样的序列对建立字典复制代码代码如下:>>>items=[('name','Gumby'),('age',42)]>>>d=dict(items)>>>d{'age':42,'name':'Gumby'}>>>d['name'
系统 2019-09-27 17:38:11 2206
记住这些理念之后，让我们来开始Django数据库层的探索。首先，我们需要做些初始配置；我们需要告诉Django使用什么数据库以及如何连接数据库。我们假定你已经完成了数据库服务器的安装和激活，并且已经在其中创建了数据库（例如，用CREATEDATABASE语句）。如果你使用SQLite，不需要这步安装，因为SQLite使用文件系统上的独立文件来存储数据。象前面章节提到的TEMPLATE_DIRS一样，数据库配置也是在Django的配置文件里，缺省是setti
系统 2019-09-27 17:37:51 2206
对任何公司来说，找到合适的人都是非常重要的工作。这十几年来，面试的人几乎快上千了。总的来说，公司之间的竞争越发激烈，找人的成本越来越高。好在技术的发展很快，开发的门槛也越来越低，做好技术，对人的聪明才智要求也在降低。只要不是过分挑剔，总是可以找到可以培养的合适的人。招人最难的是筛选，简历筛选，面试筛选。如何能很快地筛选出好的人呢？筛选简历：每次职位都会贴出多个，避免有人搜索不到。收到的简历每天都有上百。一般，我会设置邮件过滤器，把不同职位的人自动放进相应的
系统 2019-08-29 23:19:22 2206
