原文链接：https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/9780101.html安装完Anacondapython3.7，想使用python3.6方法cmd使用命令：condacreate-npy36python=3.6anaconda安装好后，会有提示：Toactivatethisenvironment,use:#>activatepy36##Todeactivateanactiveenvironment,use:#>deacti
系统 2019-09-27 17:55:30 2230
一、什么是多态<1>一种类型具有多种类型的能力<2>允许不同的对象对同一消息做出灵活的反应<3>以一种通用的方式对待个使用的对象<4>非动态语言必须通过继承和接口的方式来实现二、python中的多态<1>通过继承实现多态（子类可以作为父类来使用）<2>子类通过重载父类的方法实现多态classAnimal:defmove(self):print('animalismoving....')classDog(Animal):passdefmove(obj):ob
系统 2019-09-27 17:55:15 2230
安装pymysqlpipinstallpymysql2|0使用pymysql2|1使用数据查询语句查询一条数据fetchone()frompymysqlimport*conn=connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123456',database='itcast',charset='utf8')#创建游标c=conn.cursor()#执行sql语句c.execute("selec
系统 2019-09-27 17:55:11 2230
优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。合理使用copy与deepcopy对于dict和list等数据结构的对象，直接赋值使用
系统 2019-09-27 17:54:58 2230
Python函数编程——闭包和装饰器一、闭包关于闭包，即函数定义和函数表达式位于另一个函数的函数体内(嵌套函数)。而且，这些内部函数可以访问它们所在的外部函数中声明的所有局部变量、参数。当其中一个这样的内部函数在包含它们的外部函数之外被调用时，就会形成闭包。也就是说，内部函数会在外部函数返回后被执行。而当这个内部函数执行时，它仍然必需访问其外部函数的局部变量、参数以及其他内部函数。这些局部变量、参数和函数声明（最初时）的值是外部函数返回时的值，但也会受到内
系统 2019-09-27 17:54:51 2230
常见算法：一、排序引入1.排序与搜索排序算法（英语：Sortingalgorithm）是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。2.排序算法的稳定性稳定性：稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。18385672(4,1)(3,1)(3,7)(5,6)(3,7)(3,1)如果一个排序算法是稳定的，当有两个相等键值的纪录R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之前。不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相
系统 2019-09-27 17:54:46 2230
#内置成员__dict__:获取类/对象的所属成员组成的集合*__doc__:获取类的文档信息*__name__:获取类名称的字符串__module__:获取当前类所在的文件的名称，如果是当前文件，显示为main(后面会讲其他的)__bases__:获取当前类的父类列表#方法的分类1.对象方法：该方法中会直接传入当前对象调用方式：对象.成员方法()特征：会将当前对象传入方法中2.类方法:在方法中会直接传入当前类@classmethod:不需要实例化，直接类
系统 2019-09-27 17:54:28 2230
综述本系列文档用于对Python爬虫技术的学习进行记录总结。Python版本是3.7.4urllib库介绍它是Python内置的HTTP请求库，也就是说我们不需要额外安装即可使用，它包含四个模块(主要对前三个模块进行学习)：request:它是最基本的HTTP请求模块，我们可以用它来模拟发送一请求，就像在浏览器里输入网址然后敲击回车一样，只需要给库方法传入URL还有额外的参数，就可以模拟实现这个过程了。error:异常处理模块，如果出现请求错误，我们可以捕
系统 2019-09-27 17:54:27 2230
在初步了解Python多进程之后，我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。进程池进程池(ProcessPool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵，准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。“三个进程的进程池”比如下面的程序:复制代码代码如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r
系统 2019-09-27 17:53:52 2230
代码如下所示：#-*-coding:-*-importioLIMIT=150000file_count=0url_list=[]withio.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16')asf:forlineinf:url_list.append(line)iflen(url_list)
系统 2019-09-27 17:53:40 2230
