偶然发现了for…else…这种用法，使用这个实现了break跳出嵌套的for循环In[31]:foriinrange(1,5):...:forjinrange(5,10):...:print(i,j)...:ifj==6:...:break...:else:...:continue...:break1516for…else…的运行逻辑是当for循环正常执行结束就会运行其else语句，如果中途break的话，就不会执行else中的内容上面的代码实现了内存f
系统 2019-09-27 17:57:18 1947
本文实例讲述了python自动化测试之连接几组测试包的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：具体代码如下：classRomanNumeralConverter(object):def__init__(self):self.digit_map={"M":1000,"D":500,"C":100,"L":50,"X":10,"V":5,"I":1}defconvert_to_decimal(self,roman_numeral):val=0forchari
系统 2019-09-27 17:56:05 1947
字符串的操作太多了，也很特别，所以我要把它单独拿出来参考文章：Python中常见字符串去除空格的方法总结https://www.cnblogs.com/fandx/p/9311755.html0、python去掉字符串中空格的方法https://www.cnblogs.com/zywscq/p/5325604.html原来哥哥已经收藏你了，超过13万的阅读量1、python3字符串操作总结https://www.cnblogs.com/jiduxia/p/
系统 2019-09-27 17:55:34 1947
一、为什么要使用Python进行数据分析？python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。二、Python的优势与劣势：1.Python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。2.由于python有一个全局解释器锁（GIL）,防止解释器同时执行多条python字节码，所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。三、使用P
系统 2019-09-27 17:55:00 1947
mock简介mock原是python的第三方库python3以后mock模块已经整合到了unittest测试框架中，不用再单独安装Mock这个词在英语中有模拟的意思，因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西准确的说，Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为既然mock已经被整合到了unittest单元测试框架中，可想而知mock的目的就是为了让我们更好的进行测
系统 2019-09-27 17:54:56 1947
什么是可变/不可变对象不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量（准确的说是引用）改变后，实际上是其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的出地址，通俗点说就是原地改变。Python中，数值类型（int和float）、字符串str、元组tuple都是不可变类型。
系统 2019-09-27 17:54:37 1947
引入：Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录，在debug时用它往往事半功倍一、日志级别(从低到高)：DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行注：这5个等级，也分别对
系统 2019-09-27 17:54:25 1947
解决多版本同时存在的pip安装模块如果同时存在Python2和Python3版本，则需要通过python-mpipinstall的方式给指定的Python安装模块。安装模块超时，更换安装源当安装模块超时时可以通过修改超时时间的方式来进行解决，也可以通过修改安装源的方式解决。修改超时时间pip--default-timeout=100installnumpy通过设置临时安装源的方式pipinstallnumpy-ihttps://pypi.doubanio.
系统 2019-09-27 17:54:25 1947
Python面向对象编程——绑定方法与非绑定方法一、类中定义的函数分成两大类1、绑定方法（绑定给谁，谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入1）绑定到类的方法：用classmethod装饰器装饰的方法。为类量身定制类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入（其实对象也可调用，但仍将类当作第一个参数传入）2）绑定到对象的方法：没有被任何装饰器装饰的方法。为对象量身定制对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参数传入（属于类的函数
系统 2019-09-27 17:53:30 1947
classA:def__init__(self,info={}):self.info=infodef__getattr__(self,item):returnself.info[item]a=A()a.age=123print(a.age)a.name=123print(a.name)a.xis=123print(a.xis)print(a.__dict__)
系统 2019-09-27 17:53:25 1947
