好久没有写正经的文章了，这次打算写个打气球的文章,分为几部分写,其实是想写细点，其中很多方法，会扩展开讲.具体的提纲为以下:1,瞄准镜的产生(类似attachMovie在AS3中该如何表现?)2,飞翔的气球(怎么飞?随机飞,随机速度又怎么表现?该如何记时?)3,打气球(怎么算打中?打中后,气球爆炸怎么表现?声音呢?)4,给我个计数器(计算打中的,飞走的,甚至击中概率)5,成与败(怎么算胜利?怎么算失败?如何表现)6,完善(结尾)1,瞄准镜的产生(类似att
系统 2019-08-29 22:23:40 2182
上接《索引创建(2)：DocumentWriter处理流程三》1.4索引数据池存储细节倒排索引(token->postinglist)表的数据信息在内存中并不是直接存储在postingsHash中的，而是存放在三大数据缓冲池中——CharBlockPool，ByteBlockPool，IntBlockPool。这三个池均都由若干个固定长度的buffer数组构成。DocumentsWriter对它们进行管理和维护(包括分配新的块或者回收不用的块的操作)，以达
系统 2019-08-29 21:59:45 2182
"""python提取文本的tfidf特征"""importmathfromcollectionsimportCounter#1.语料库corpus=['thisisthefirstdocument','thisisthesecondseconddocument','andthethirdone','isthisthefirstdocument']#2.对语料进行分词word_list=[]foriinrange(len(corpus)):word_lis
系统 2019-09-27 17:57:10 2181
获取制定标签内容，以及HTML全部文本代码#-*-coding:utf-8-*-importrehtml="岗位职责：完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作必备要求：良好的自我驱动力和职业素养，工作积极主动、结果导向"#获得全部文本dr=re.compile(r'<[^>]+>',re.S)dd=dr.sub('',html)print(dd)print("*"*20)#取出p标签中的文本html_regex=r".*?(.*?)"resul
系统 2019-09-27 17:56:47 2181
本文实例讲述了python基于xmlparse实现解析cdatasection数据的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：fromxml.dom.minidomimport*implementation=DOMImplementation()print"Core:%s"%implementation.hasFeature('core','2.0')print"Events:%s"%implementation.hasFeature('Events'
系统 2019-09-27 17:55:55 2181
写文件f=open('url.txt','a')#若是'wb'就表示写二进制文件f.write(response.url+'\n')f.close()
系统 2019-09-27 17:55:55 2181
使用beautifulsoup爬取小说，并整合到txt中。"""======================@Auther:CacheYu@Time:2019/9/16:16:09======================"""#-*-coding:utf-8-*-importurllib.requestimporturllib.errorimportbs4frombs4importBeautifulSoupdefreaddown(url):soup=B
系统 2019-09-27 17:54:27 2181
一些讨论Python中使用配置文件的最佳实践Python中使用配置文件的最好方法Python符号常量多种配置文件方案对比我的建议1.排除yamlyaml不是一个好主意，因为需要给项目引入额外的依赖。首先排除它，除非是你的个人项目,或者你的项目已经引入了这个package。2.使用setting.py如果你只是需要配置一些全局的符号常量(symbolicconstants),参考Django的做法，使用setting.py，参见：https://github
系统 2019-09-27 17:54:23 2181
最近博主手上有一个爬虫项目，开始深入研究python爬虫开发，这是我篇博客也相当于是我的学习笔记，我认为学习爬虫第一步，先学习python多线程与多进程，熟悉网络编程，接下来会陆续以博客的方式跟大家做分享。多进程Python实现多进程的方式主要有两种，一种方法是使用os模块中的fork方法，另一种方法是使用multiprocessing模块。这两种方法的区别在于前者仅适用于Unix/Linux操作系统，对Windows不支持，后者则是跨平台的实现方式，目前
系统 2019-09-27 17:53:30 2181
运行多进程每个子进程的内存空间是互相隔离的进程之间数据不能共享的互斥锁但是进程之间都是运行在一个操作系统上，进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是可以的，而共享带来的是竞争，竞争带来的结果就是错乱#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee
系统 2019-09-27 17:52:42 2181
