自动化一直是测试圈中的热聊，也是大家追求的技术方向。在测试中，往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能，就能用上自动化来替代人工回归，减轻工作量。问题在分享环境搭建之前，先抛出我的一个疑问吧。app启用时，分不同的场景：1.首次安装启用，有欢迎页；2.非首次启用，直接进入到登录页；3.配置了推荐展示时，启用app，会先展示推荐内容，才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的，我目前处理办法是，写了个输入函数，加了个if判断
系统 2019-09-27 17:49:53 1770
python中with可以明显改进代码友好度，比如：复制代码代码如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()为了我们自己的类也可以使用with，只要给这个类增加两个函数__enter__,__exit__即可：复制代码代码如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()
系统 2019-09-27 17:49:50 1770
简单来说，三种方法是为了删除字符串中不同位置的指定字符。其中，strip()用于去除字符串的首尾字符，同理，lstrip()用于去除左边的字符，rstrip()用于去除右边的字符Python中有三个去除头尾字符、空白符的函数，它们依次为:strip：用来去除头尾字符、空白符(包括\n、\r、\t、''，即：换行、回车、制表符、空格)lstrip：用来去除开头字符、空白符(包括\n、\r、\t、''，即：换行、回车、制表符、空格)rstrip：用来去除结尾字
系统 2019-09-27 17:49:33 1770
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(
系统 2019-09-27 17:49:24 1770
代码来源：《Python神经网络编程》手写数据集下载地址:1.训练数据集2.测试数据集摘要本文代码主要讲解基于Python的简单神经网络构建用于识别手写数据集，类模块具有通用性，在分析清楚问题后可以加以改动，运用于其他方面。代码importnumpy#scipy.specialforthesigmoidfunctionexpit()importscipy.specialimportmatplotlib.pyplotasplt#neuralnetworkcl
系统 2019-09-27 17:49:14 1770
1.在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。思路：判断数组中是否有该整数，因此返回值为false或true。定义查询函数Find()，使用循环判断输入的整数是否在array中，设置flag位，若含有则返回true，否则返回false。/*判断整数是否在二维数组里*/classSolution:#array二
系统 2019-09-27 17:48:58 1770
实例一：读取txt文件中含有中文的字符importre##此处使用的编辑器是python3.xd="[\u4e00-\u9fa5]+"#中文匹配的符号f=open('test.txt','rb')#这里以二进制读取，方便中文的转义，不设置回报错这里的TXT文档#文档内容：HelloworldChina你好，你好好ThisisatxtFiles2f程序员杂志一2d3程序员杂志二2d3程序员杂志三2d3程序员杂志四2d3#此处涉及到文本的读取工作，先读取文件，
系统 2019-09-27 17:48:50 1770
frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q
系统 2019-09-27 17:48:29 1770
自我学习记录：如有问题，请帮助指正，勿喷。条件判断：用if语句来实现，而且if语句还捆绑了一个else来做判断，字面意思就是例外情况。#比如，输入身高，根据不同的内容，用if语句来实现。#很抱歉我在终端python环境下，没有找到怎么输入判断语句。#所以用的pycharm软件里面查看到的结果。#代码：height=float(input('请告诉我你的身高(单位M)\n'))ifheight>0:#if语句后面一定要跟冒号':'不然会报错的print('你
系统 2019-09-27 17:48:27 1770
缘起：[root@CentOS7code]#pythonmulti_thread_mfw.pyFile"multi_thread_mfw.py",line138SyntaxError:Non-ASCIIcharacter'\xe5'infilemulti_thread_mfw.pyonline138,butnoencodingdeclared;seehttp://www.python.org/peps/pep-0263.htmlfordetails写完py
系统 2019-09-27 17:48:24 1770
