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编程技术

哈佛学生凌晨4点半时的景象

哈佛老师经常给学生这样的告诫:如果你想在进入社会后,在任何时候任何场合下都能得心应手并且得到应有的评价,那么你在哈佛的学习期间,就没有晒太阳的时间。作为闻名于世的学府,哈佛大学培养了许多名人,他们中有33位诺贝尔奖获得者、7位美国总统以及各行各业的职业精英。究竟是什么使哈佛成为精英的摇篮?哈佛学子接受了什么样的精神和理念?这些问题吸引着成千上万的人去探知其中的答案。哈佛图书馆墙上的20条训言似乎已经给出了答案。短短数语,引发深思,给人启迪。哈佛图书馆的二十

系统 2019-08-12 09:29:59 1713

编程技术

TAB式导航栏的快捷实现(IE & FF)

应同事要求做了一个,效果如下:当鼠标移上时变色。没有使用脚本,纯粹通过css实现。同时通过调整背景图片位置的方式解决图片的闪动,主要代码如下:TRS--导航

系统 2019-08-12 09:29:55 1713

Python

使用python telnetlib批量备份交换机配置的方法

使用了telnetlib模块,首先登录到交换机,列出并获取配置文件的名称,然后通过tftp协议将配置文件传输到文件服务器上,为避免配置文件覆盖,将备份的配置文件名称统一加入日期以作区分。1.登录方式和口令有好几种,比较懒惰,通过不同列表以做区分,如果每个交换机口令都不相同的话,就需要额外处理了。2.交换机的配置文件也有多种类型,也是通过列表进行区分。3.有些交换机支持ftp和sftp,但测试发现有些虽然有相应的客户端命令,但传输总有问题。也不能将每个交换机

系统 2019-09-27 17:57:11 1712

Python

Python类与方法的私有化

1.创建自己的类学习面向对象的第一步,就是创建一个类。因为类是面向对象的基石。Python类和其他编程语言(Java、C#等)的类差不多,也需要使用class关键字。下面通过一个实际的例子来看一下Python类是如何创建的。本例会创建一个类,以及利用这个类创建两个对象,并调用其中的方法。程序运行结果如下图所示。从上面的代码我们可以了解到Python类的如下知识点。Python类使用class关键字定义,类名直接跟在class关键字的后面。类也是一个代码块,

系统 2019-09-27 17:57:05 1712

Python

Python 数据结构之队列的实现

Python队列Queue队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型,新的元素通过入队的方式添加进Queue的末尾,出队就是从Queue的头部删除元素.用列表来做Queue:queue=[]#初始化一个列表数据类型对象,作为一个队列defenQ():#定义一个入栈方法queue.append(raw_input('EnterNewString:').strip())#提示输入一个入队的String对象,调用Str.strip()保证输入的String值不包含

系统 2019-09-27 17:56:49 1712

Python

Python语言学习(五)(面向对象基础&进阶、整数比较和嵌套列表)

面向对象基础面向对象编程:把一组数据结构和处理它们的方法组成对象(object),把相同行为的对象归纳为类(class),通过类的封装(encapsulation)隐藏内部细节,通过继承(inheritance)实现类的特化(specialization)和泛化(generalization),通过多态(polymorphism)实现基于对象类型的动态分派。简单地说,类是对象的蓝图和模板,对象是类的实例。python中可以使用class关键字定义类,在类中

系统 2019-09-27 17:56:01 1712

Python

python 动态添加属性和方法

python动态语言在运行时可以改变类的结构,添加属性,添加方法删除函数添加属性:就是在类的结构以外添加属性也可以修改1.添加对象属性(1)p1.age="123"#使用对象名创建(2)setattr(p1,"home","阳光小区")#使用内置方法设置和取得属性值getattr(p1,"home")#取得新增属性的值2.添加类属性(1)Preson.ID=111112#使用类名创建添加方法:3.添加对象方法importtypesdefstudy(self

系统 2019-09-27 17:55:39 1712

Python

Python自动化导出zabbix数据并发邮件脚本

Zabbix没有报表导出的功能,于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件。效果如下:下面是脚本,可根据自己的具体情况修改:#!/usr/bin/python``#coding:utf-8``importMySQLdb``importtime,datetime``importxlsxwriter``importsmtplib``from``email.mime.textimportMIMEText``from``email.mime.multiparti

系统 2019-09-27 17:55:05 1712

Python

Python数据可视化matplotlib.pyplot

1.安装matplotlibpipinstallmatplotlib2.绘制简单图形importmatplotlib.pyplotasplt#图形输入值input_values=[1,2,3,4,5]#图形输出值squares=[1,4,9,16,25]#plot根据列表绘制出有意义的图形,linewidth是图形线宽,可省略plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)#设置图标标题plt.title("Square

系统 2019-09-27 17:55:03 1712

Python

对Python进行数据分析_关于Package的安装问题

一、为什么要使用Python进行数据分析?python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区,拥有不断改良的库,能够轻松的集成C,C++,Fortran代码(Cython项目),可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。二、Python的优势与劣势:1.Python是一种解释型语言,运行速度比编译型数据慢。2.由于python有一个全局解释器锁(GIL),防止解释器同时执行多条python字节码,所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。三、使用P

系统 2019-09-27 17:55:00 1712