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Python

python 函数的缺省参数使用注意事项分析

本文实例讲述了python函数的缺省参数使用注意事项。分享给大家供大家参考,具体如下:python的函数支持4种形式的参数:分别是必选参数、缺省参数、可变长参数、关键字参数;而且参数的书写顺序也是又一定规定的,顺序如下deffun(param,default_params,arbitrary_params,keyword_param)下面针对缺省型参数分析一些注意事项先定义这样子一个函数deftest_fun(a=[]):a.append('a')prin

系统 2019-09-27 17:54:28 1882

Python

python引入导入自定义模块和外部文件的实例

项目中想使用以前的代码,或者什么样的需求致使你需要导入外部的包如果是web下,比如说django,那么你新建一个app,把你需要导入的说用东东,都写到这个app中,然后在setting中的app也配上基本就ok了如果是本地代码,可以有几种方式,1、这种最简单,也可能最不实用,将你的外部文件放到跟需要调用外部文件的文件同一个包下,同一目录folder------toinvoke.py------tobeinvoded.py这样在toinvoke.py中引入i

系统 2019-09-27 17:54:22 1882

Python

利用python获取当前日期前后N天或N月日期的方法示例

前言最近因为工作原因,发现一个Python的时间组件,很好用分享出来!(忘记作者名字了,在这里先感谢了),下面话不多说,来一起看看详细的介绍吧。示例代码:#-*-coding:utf-8-*-'''获取当前日期前后N天或N月的日期'''fromtimeimportstrftime,localtimefromdatetimeimporttimedelta,dateimportcalendaryear=strftime("%Y",localtime())mon

系统 2019-09-27 17:54:18 1882

Python

25、Python快速开发分布式搜索引擎Scrapy精讲—Requests请求

【百度云搜索,搜各种资料:http://www.lqkweb.com】【搜网盘,搜各种资料:http://www.swpan.cn】Requests请求Requests请求就是我们在爬虫文件写的Requests()方法,也就是提交一个请求地址,Requests请求是我们自定义的**Requests()方法提交一个请求参数:url=字符串类型url地址callback=回调函数名称method=字符串类型请求方式,如果GET,POSTheaders=字典类型

系统 2019-09-27 17:54:11 1882

Python

Python面向对象编程——异常处理

Python面向对象编程——异常处理一、什么是异常异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止),在python中,错误触发的异常如下:而错误分成两种1、语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)#语法错误示范一if#语法错误示范二deftest:pass#语法错误示范三classFoopass#语法错误示范四print(haha)2、

系统 2019-09-27 17:53:13 1882

Python

python链接Oracle数据库

在配置python环境,并安装所需包后,运行下列代码~importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engineimportcx_Oracle#进行oracle服务器设置,用户名;密码;HOST数据库IP地址;PORT端口号;SERVICE_NAMEdb=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance')print(db.versio

系统 2019-09-27 17:52:32 1882

Python

Python进阶之路 3.4.5 断言

3.4.5断言断言(assertions)的使用方式类似于if语句,只是在不满足条件时,会直接抛出异常。类似于下面的if语句(伪代码)ifnotcondition:#如果不满足条件,会直接抛出异常,程序会中断crashprogram那么究竟为什么需要这样的代码呢?主要原因为需要检测程序在某个地方是否满足条件,如果不满足条件,应该及时通知开发人员,而不是将这些bug隐藏起来,知道关键的时候在崩溃。其实在TDD中经常使用断言,TDD会在程序发现异常时执行断言,

系统 2019-09-27 17:52:20 1882

Python

Python yield与实现方法代码分析

yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`

系统 2019-09-27 17:52:18 1882

Python

详解Python核心对象类型字符串

Python的字符串的特点Python与C语言,Java语言都不一样,没有单个字符,只有一个有一个字符的字符串。字符串对象不可修改,属于不可变类型字符串和列表,元组都从属于序列这个对象类别。所以序列支持的操作,字符串也支持。用单引号和双引号表示都行,并列的字符串串常量会自动合并,不需要显式的用加号表示。单双引号里面的特殊字符必须用转义序列表示,比如”,',\都需要在前面加个、,但是在三引号里面不需要转义。Python的字符串的支持的基本操作支持序列的操作,

系统 2019-09-27 17:52:13 1882