本文实例分析了python多线程用法。分享给大家供大家参考。具体如下:今天在学习尝试学习python多线程的时候,突然发现自己一直对super的用法不是很清楚,所以先总结一些遇到的问题。当我尝试编写下面的代码的时候:复制代码代码如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b
系统 2019-09-27 17:53:01 1733
1.背景看到这里提到了pprint。打算去试试.2.pprint简介找到在线官网解释:pprint―Dataprettyprinter就是一个,方便大家打印一些,相对复杂的变量的好东西。3.使用pprint去写点代码试试。代码:复制代码代码如下:#-------------------------------------------------------------------------------#Name:【记录】折腾Python中的pprint#
系统 2019-09-27 17:52:55 1733
第一步:建立一个setup.py的文件,文件内容如下:fromsetuptoolsimportsetup,find_packagessetup(name='',version='',packages=find_packages(),#必填author='',author_email='',url='',license='',description='',platforms='Windows',#需要安装的依赖install_requires=[],#此项需
系统 2019-09-27 17:52:53 1733
在学习过程中,把开发过程中重要的一些内容备份一下,下面内容是关于python实现中文繁体和中文简体之间的相互转换的内容,应该是对码农们有所好处。#转换繁体到简体line=Converter('zh-hans').convert(line.decode('utf-8'))line=line.encode('utf-8')#转换简体到繁体line=Converter('zh-hant').convert(line.decode('utf-8'))line=li
系统 2019-09-27 17:52:50 1733
如果直接从生成验证码的页面把验证码下载到本地后识别,再构造表单数据发送的话,会有一个验证码同步的问题,即请求了两次验证码,而识别出来的验证码并不是实际需要发送的验证码。有如下几种方法解决。法1:用session:mysession=requests.Session()login_url='http://xxx.com'checkcode_url='http://yyy.com'html=mysession.get(login_url,timeout=60*
系统 2019-09-27 17:52:42 1733
概述如今我也是使用Python写代码好多年了,但是我却很少关心GIL的内部机制,导致在写Python多线程程序的时候。今天我们就来看看CPython的源代码,探索一下GIL的源码,了解为什么Python里要存在这个GIL,过程中我会给出一些示例来帮助大家更好的理解GIL。GIL概览有如下代码:staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/这行代码位于Python2.7源码ceval.c
系统 2019-09-27 17:52:39 1733
背景介绍从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,
系统 2019-09-27 17:52:29 1733
给密码加密是什么:用户注册的密码一般网站管理人员会利用md5方法加密,这种加密方法的好处是它是单向加密的,也就是说,你只有在提前知道某一串密码对应的md5加密码,才能反推出密码是多少,虽然有极小的几率可能造成两个密码加密之后的值相等(这种现象称为碰撞),不过基本上不用担心,因为概率是极低的。在常用的hashlib模块里还有sha1()等方法,它的本质和md5是一致的,只是产生的结果是160bit字节,通常用一个40位的16进制字符串表示。而md5是最常见的
系统 2019-09-27 17:52:27 1733
SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展#coding:utf-8'''函数极限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r
系统 2019-09-27 17:52:24 1733
yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`
系统 2019-09-27 17:52:18 1733