Python爬虫包BeautifulSoup递归抓取实例详解概要：爬虫的主要目的就是为了沿着网络抓取需要的内容。它们的本质是一种递归的过程。它们首先需要获得网页的内容，然后分析页面内容并找到另一个URL，然后获得这个URL的页面内容，不断重复这一个过程。让我们以维基百科为一个例子。我们想要将维基百科中凯文・贝肯词条里所有指向别的词条的链接提取出来。#-*-coding:utf-8-*-#@Author:HaonanWu#@Date:2016-12-2510
系统 2019-09-27 17:56:47 1841
本文实例讲述了python中wxPython菜单的使用方法，分享给大家供大家参考。具体如下：先来看看下面这段代码:importwxAPP_EXIT=1#定义一个控件IDclassExample(wx.Frame):def__init__(self,parent,id,title):super(Example,self).__init__(parent,id,title)#调用你类的初始化self.InitUI()#调用自身的函数defInitUI(self
系统 2019-09-27 17:56:09 1841
配置文件的类型通常自动化测试中的配置文件是以.ini和.conf为后缀的文件配置文件的组成1.section2.option3.value配置文件的格式[section_name]#=号可以使用：号代替option_name=value配置文件的注释通常使用#号或者；分号注释，有一点一定要注意，注释最好不要写到option_name=value行的后面，否则你会遇到意想不到的错误配置文件的作用那么我们的配置文件主要来干些什么呢？1.可以存储测试中测试用例使
系统 2019-09-27 17:54:50 1841
开篇：测试过程中，对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织，之前一直使用【正交分析法】进行用例组织，说白了就是把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合，用Python脚本实现，就是itertools模块中product方法（又称笛卡尔积法）。正交分析法的优点是测试用例覆盖率100%，缺点测试用例数量庞大，执行用例消耗的人工巨大。Pairwise（结对）算法源于对传统的正交分析方法优化后得到的产物，它的理论来自于数学统计。毫不避讳的说，本人看不懂数
系统 2019-09-27 17:54:21 1841
ubuntu18.04版本，python版本python2.7,python3.5,python3.6因为安装一些库会安装到python3.6上，而默认使用的是python2.7,使用python3，默认会使用python3.5,无法调用安装包。解决方法：一、使用pythonxx.py运行程序时，加上版本号。比如python3.6xx.py二、1.要以root身份操作yz@yz-pc:~$sudosu2.确认本机下的python默认版本。调出终端，输入py
系统 2019-09-27 17:51:04 1841
关于我编程界的一名小程序猿，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。联系：hylinux1024@gmail.com当我们开发了一个开源项目时，就希望把这个项目打包然后发布到pypi.org上，别人就可以通过pipinstall的命令进行安装。本文的教程来自于Python官方文档，如有不正确的地方欢迎评论拍砖。0x00创建项目本文使用到的项目目录为➜packaging-tu
系统 2019-09-27 17:55:07 1840
一、读取用户指令当你的程序要接收用户输入的指令时，可以用input函数：name=input("请输入你的名字：")print("Hi"+name)程序中只要有input函数就会等待用户输入完并按回车键之后才会继续往下执行代码注：input（）函数接收得到的值只是字符串，即使你输入的是数字或者其他数据类型的值，它也会把数字按照字符串处理，即接收得到值只会字符串。二、格式化打印假设现在需要打印出以下格式的内容，该怎么实现呢？------------Infom
系统 2019-09-27 17:54:32 1840
通过纯Python完成股票回测框架的搭建。什么是回测框架?无论是传统股票交易还是量化交易，无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行，而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略，而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易，最终生成最终结果，通过查看结果的策略收益，年化收益，最大回测等用以评估交易策略的可行性。代码地址在最后。本项目并不是一个已完善的项目,还在不断的完善。回测框架回测框架应该至少包含两个部分,回测类,交易类.回
系统 2019-09-27 17:51:37 1840
某天回家之时，听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣，今日有空得以研究，事实上车牌识别算是比较成熟的技术了，这里我只是简单实现。我的思路为：对图片进行一些预处理，包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找，然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下：test1：test2实现代码如下（对图像预处理（滤波器等）的原理比较简单，这里只是对一些函数进行调包
系统 2019-09-27 17:50:43 1840
使用SimpleProtocolasyncio.BaseProtocol类是asyncio模块中协议接口(protocolinterface)的一个常见的基类。asyncio.Protocolclass继承自asyncio.BaseProtocol并为streamprotocols提供了一个接口。下面的代码演示了asyncio.Protocol接口的一个简单实现，它的行为1就像一个echoserver，同时，它还会在Python的控制台中输出一些信息。Si
系统 2019-09-27 17:50:29 1840
