原文:【T-SQL系列】常用函数—聚合函数聚合函数平均值AVG、标准偏差STDEV、方差VAR、最大值MAX、最小值MIN、合计SUM、次数COUNT、极差值MAX-MIN、变异系数STDEV/AVG*100什么是统计统计就是通过样本特性推断总体特性的过程。类似于赌博，有一定的风险。可信度受取样方法、样本大小等因素的影响。统计是科学的为什么要用标准差?方差和标准差时表示一组数据离散程度的最好指标，是最常用的差异量数。其特点有：1、反应灵敏，每个数据变化都应
系统 2019-08-12 01:32:46 2661
特征选择(亦即降维)是数据预处理中非常重要的一个步骤。对于分类来说，特征选择可以从众多的特征中选择对分类最重要的那些特征，去除原数据中的噪音。主成分分析(PCA)与线性判别式分析(LDA)是两种最常用的特征选择算法。关于PCA的介绍，可以见我的另一篇博文。这里主要介绍线性判别式分析(LDA)，主要基于FisherDiscriminantAnalysiswithKernals[1]和FisherLinearDiscriminantAnalysis[2]两篇文
系统 2019-08-12 01:32:44 2661
当语法分析一个脚本完成时，那么就会把整个脚本的分析结果保存起来，在第二人生里把脚本的结果保存到那里呢？现在就来分析这个问题，先来看看语法分析的文件里，有如下的代码：#001case3:#002#line277"indra.y"#003{#004(yyval.script)=newLLScriptScript(NULL,(yyvsp[(1)-(1)].state));#005gAllocationManager->addAllocation((yyval.s
系统 2019-08-12 01:32:35 2661
来源：http://blog.csdn.net/zhangzikui/article/details/6169978http://www.iteye.com/topic/300656第一java源代码文件编码保存文件必须以一种编码存；读文件也必须以一种编码读，如不特别设置，去系统默认的编码，中文windows为GBK编码。从.java->.class过程是，先编写.java文件并按某种编码方式保存，然后用javac方法编译此文件，注意如.java没按系统默
系统 2019-08-12 01:32:30 2661
Subclipse1.8.20发布了，完整的改进内容请看：http://subclipse.tigris.org/subclipse_1.8.x/changes.htmlSubclipse是一个为EclipseIDE添加Subversion支持的项目。支持几乎所有版本的Eclipse。Eclipse的更新地址是：http://subclipse.tigris.org/update_1.6.xhttp://subclipse.tigris.org/updat
系统 2019-08-12 01:31:44 2661
Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数，用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符，这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集，即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符，并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii
系统 2019-09-27 17:57:03 2660
1.小整数对象池整数在程序中的使用非常广泛，Python为了优化速度，使用了小整数对象池，避免为整数频繁申请和销毁内存空间。Python对小整数的定义是[-5,256]这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。在一个Python的程序中，无论这个整数处于LEGB中的哪个位置，所有位于这个范围内的整数使用的都是同一个对象。同理，单个字母也是这样的。In[1]:a=-5In[2]:b=-5In[3]:aisbOut[3]:TrueIn[4]:a=256In[
系统 2019-09-27 17:56:22 2660
python数据处理小记简介：1、DataFram定义：2、DataFrame的append3、DataFrame去除列或行4、DataFrame查看数据基本统计情况5、DataFrame的applymap及apply操作6、DataFrame的元素、列、行的获取7、DataFrame的透视表8、DataFrame空值处理、去重9、DataFrame的数据库查询10、DataFrame插入数据库11、python去除字符串前后指定值简介：目前从事数据版块的
系统 2019-09-27 17:52:04 2660
python的向量反转有一个很简单的办法#创建向量impotnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])b=a[::-1]print(b)结果：[6,5,4,3,2,1]或者可以使用flipudfunction#创建向量impotnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])b==np.flipud(ini_array)print(b)结果也是[6,5,4,3,2,1]
系统 2019-09-27 17:50:48 2660
第6章对话框与多窗口设计本章介绍多窗口的设计和调用问题，包括PyQt5标准对话框的使用，自定义对话框的设计和使用，如何在主窗口和对话框之间传递数据，如何设计类似于多页浏览器的多窗口程序，如何设计标准MDI（MultipleDocumentInterface）应用程序等问题。6.1标准对话框PyQt5为应用程序设计提供了一些常用的标准对话框，如打开文件对话框、选择颜色对话框、信息提示和确认选择对话框、标准输入对话框等，用户无需自己设计这些常用的对话框，可以减
系统 2019-09-27 17:49:22 2660
