近来做一些遥感图像自动解译的工作，需要根据遥感图像每个单元（像元，像素）的几个波段值和相互之间的位置关系来进行自动分类，也就是确定哪些区域是耕地，哪些是林地，哪些是草地。之前虽然有上过数据挖掘和机器学习的课，但是自己的专业并不在此，对遥感图像的自动分类更是一窍不通，所以慢慢自学，顺便写个博客记录一下自己的学习过程，谬误在所难免，大家多多包涵指正。根据最近的MahoutWiki，Mahout实现的分类算法有：随机梯度下降（SGD），贝叶斯分类，OnlineP
系统 2019-08-12 01:32:57 2572
1.单向认证，就是传输的数据加密过了，但是不会校验客户端的来源2.双向认证，如果客户端浏览器没有导入客户端证书，是访问不了web系统的，找不到地址如果只是加密，单向就行如果想要用系统的人没有证书就访问不了系统的话，就采用双向认证第一步：为服务器生成证书使用keytool为Tomcat生成证书，假定目标机器的域名是“localhost”，keystore文件存放在“e:\\tomcat.keystore”，口令为“123456”，使用如下命令生成：keyto
系统 2019-08-12 01:32:49 2572
1.下载Tomcat5.5，这里使用的Tomcat5.x版本，对于Tomcat6.x应该是类似的配置；2.添加三个配置文件，文件名和内容如下：conf/Catalina/localhost/jsp-examples-share.xml
系统 2019-08-12 01:32:43 2572
SugarSyncAPIApp支持SugarSync网盘的前提：1、AccessKeyID：xxx2、PrivateAccessKey：xxx3、AppID：xxx详细的API总结如下：CreatingaRefreshTokenHTTPRequestExamplePOSThttps://api.sugarsync.com/app-authorizationHTTP/1.1User-Agent:JakartaCommons-HttpClient/3.1Hos
系统 2019-08-12 01:32:31 2572
1下载arm-linux-gcc-4.4.3安装包，http://arm9.net/download.asp2解压arm-linux-gcc-4.4.3-20100728.tar.gz，使用命令tar-zxvfarm-linux-gcc-4.4.3-20100728.tar.gz3将解压出来的文件夹重命名为arm，然后将arm文件夹拷贝到/usr/local下，#cp-rvarm/usr/local/4修改环境变量，把交叉编译器的路径加入到PATH。（推荐
系统 2019-08-12 01:32:31 2572
不知不觉入行也有一年了，这两天在公司上班有空了就自己装了个vmware虚拟机，装了个红帽6.1完全命令行的操作系统，想着搭个公司现在在用的测试环境，没想到中间碰到了很多问题，不过大部分都解决了，现在可以达到自行上传项目等等操作，在这里把这两天学习的东西记录一下，防止记忆丢失。一开始，要下载安装虚拟机，我选的是vmware,当然你也可以选择别的虚拟机，比如virtualBox等，虚拟机只是用来装操作系统的一个工具而已，当然vmware可能更强大一些，但是对于
系统 2019-08-12 01:32:21 2572
今天一共发布了两个稳定发行版:Linux2.6.16.10和2.6.16.11.Linux2.6.16.10的发布通告在lkml(linux内核邮件列表)中没有找到,听lwn(linux每周新闻)说发布通告已经丢失.Greg怎么不再重发一篇呢?hehe..开玩笑.2.6.16.10大约更新了22个地方.GIT更新日志:http://www.kernel.org/git/?p=linux/kernel/git/stable/linux-2.6.16.y.gi
系统 2019-08-12 01:32:08 2572
前言：{知道要更新但没想好写什么，我就干脆在kaggle上写了一篇公开的notebook[1]（我记得原来好像叫kernel），内容很简单，就是根据segmentation标签生成bbox。}正文：{主要内容在[1]。我做这个是因为我搞错了。我本想试试之前我博客[2]提到的HRNet，而恰好mmdetection里也实现了HRNet，且这里还有许多其他高精度的模型也需要bbox。可是我没注意到，mmdetection里的HRNet是针对目标检测任务的，或者
系统 2019-09-27 17:55:02 2571
由于CPython实现中的GIL的限制，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况我们需要使用多进程。这也许就是python中多进程类库如此简洁好用的原因所在。在python中可以向多线程一样简单地使用多进程。一、多进程process的成员变量和方法：>>classmultiprocessing.Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]])
系统 2019-09-27 17:54:05 2571
在前面的文章《python小欢喜（六）动画(1)pygame的安装与初步使用》中介绍了如何安装pygame。《python小欢喜（七）游戏编程(1)挡球》实现了一个小游戏。接下来对这个小游戏做两方面的改进1使用中文提示2添加上碰撞时的声音效果游戏界面如下：可以看到，窗口上方的提示变成了中文，如果戴上耳机或使用音箱，可以听到足球碰到挡板或下边界时发出的声音。python代码如下：#-*-coding:utf-8-*-#挡球游戏importpygame#导入p
系统 2019-09-27 17:52:02 2571
