pycharm基本用法+markdown语法+jupyternotebook的基本操作汇总一.计算机基础什么是编程，计算机组成程序语言二.变量变量的概念python的回收机制三.数据类型基础数据类型概述数据类型概述补充四.格式化输出+基本运算+流程控制格式化输出+基本运算+流程控制if流程控制while五.内置算法+深拷贝+浅拷贝数字数据类型+字符串数据类型内置算法列表数据类型+元祖数据类型+字典数据类型内置算法集合数据类型+拷贝+浅拷贝+深拷贝六.字符串
系统 2019-09-27 17:56:14 2392
csv以逗号分隔，但是我发现我写的文件里出现多列跟逗号没关系，就算去除了逗号也还是一样。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf8-*-#@TIME:2019/5/1813:39#@Author:17976#@File:piplines.py#@Description:importreimportpymongofrompymongo.errorsimportDuplicateKeyErrorimportsettingsclass
系统 2019-09-27 17:55:51 2392
我们在做深度学习的过程中，经常面临图片样本不足、不平衡的情况，在本文中，作者结合实际工作经验，通过图像的移动、缩放、旋转、增加噪声等图像变换技术，能快速、简便的增加样本数量。本文所有案例，使用OpenCV跨平台计算机视觉库，在Python3.6上实现，关于Python及OpenCV安装使用，请参照本人早先资料，详见参考内容。1.图片拼接及平移1.1.图像移动图像平移是将图像的所有像素坐标进行水平或垂直方向移动，也就是所有像素按照给定的偏移量在水平方向上沿x
系统 2019-09-27 17:54:34 2392
在网上看到一个小需求，需要用正则表达式来处理。原需求如下：找出文本中包含”因为……所以”的句子，并以两个词为中心对齐输出前后3个字，中间全输出，如果“因为”和“所以”中间还存在“因为”“所以”，也要找出来，另算一行，输出格式为：行号前面3个字*因为*全部&所以&后面3个字(标点符号算一个字)2还不是*因为*这里好，&所以&没有人实现方法如下：#encoding:utf-8importosimportredefgetPairStriList(filename
系统 2019-09-27 17:53:36 2392
1、冒泡排序冒泡排序只会操作相邻的两个数据。每次冒泡操作都会对相邻的两个元素进行比较，看是否满足大小关系要求。如果不满足就让它俩互换。一次冒泡会让至少一个元素移动到它应该在的位置，重复n次，就完成了n个数据的排序工作。第一次冒泡操作的详细过程经过一次冒泡操作之后，6这个元素已经存储在正确的位置上。要想完成所有数据的排序，我们只要进行6次这样的冒泡操作就行了。实际上，冒泡过程还可以优化。当某次冒泡操作已经没有数据交换时，说明已经达到完全有序，不用再继续执行后
系统 2019-09-27 17:53:23 2392
需求：写一个登录的程序，1、最多登陆失败3次2、登录成功，提示欢迎xx登录，今天的日期是xxx，程序结束3、要检验输入是否为空,账号和密码不能为空4、账号不区分大小写importdatetimecount=0whilecount<3:username=input("username:")pwd=input("password:")date=datetime.date.today()ifusername.strip()==""orpwd.strip()=="
系统 2019-09-27 17:52:38 2392
在python3.x中，可以使用pymysql来MySQL数据库的连接，并实现数据库的各种操作，本次博客主要介绍了pymysql的安装和使用方法。PyMySQL的安装一、.windows上的安装方法：在python3.6中，自带pip3，所以在python3中可以直接使用pip3去安装所需的模块：pip3installpymysql-ihttps://pypi.douban.com/simple二、.linux下安装方法：1.tar包下载及解压下载tar包
系统 2019-09-27 17:52:02 2392
经常做图像处理的童鞋可能知道opencv在计算机视觉上的地位，所以很多时候无论是自己做一些小的项目还是做什么，opencv都是一个非常好的选择。注意：本文是为Python配置opencv，如果您是使用C++进行opencv开发，那么需要去opencv官网进行源码下载。1.Windows平台pipinstallopencv-python2.Linux平台我是用的是Ubuntu，其它的应该都可以...（1）为Python2.7配置opencvsudoapt-g
系统 2019-09-27 17:50:29 2392
目录一、数据库的配置二、DjangoORM语法1.模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。2.模型常用的字段类型参数3.Field重要参数4.表(模型)的创建5.单表操作1.创建记录2.修改记录3.删除记录4.查询记录6.多表操作（多对多关系）7.聚合查询和分组查询8.F查询和Q查询9.QuerySet的惰性机制一、数据库的配置1django默认支持sqlite，mysql,oracle,postgresql数据库。<1>sqlitedjango默认使
系统 2019-09-27 17:50:11 2392
Python的热度一直高居不下，除了简单易学之外，落地到应用层面也有很多方向，运维，自动化测试，后端开发，机器学习…更接地气的是Python在数据分析领域的表现：使用Python数据分析进行实战案例研究“人生苦短，我用Python”，各个行业都会有大量的数据需要处理，Python在数据处理领域有着得天独厚的优势，调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图：调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图写几十行代码便能实现表情包爬取以前说
系统 2019-09-27 17:50:07 2392
