NMap，也就是NetworkMapper，最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。nmap是一个网络连接端扫描软件，用来扫描网上电脑开放的网络连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端，并且推断计算机运行哪个操作系统（这是亦称fingerprinting）。它是网络管理员必用的软件之一，以及用以评估网络系统安全。正如大多数被用于网络安全的工具，nmap也是不少黑客及骇客（又称脚本小子）爱用的工具。系统管理员可以利用nmap来探测工作环境中未经批准使用的服务器
系统 2019-09-27 17:55:35 2336
使用pyinstaller可以把.py文件打包为.exe可执行文件，命令为：pyinstallerhello.py打包后有两个文件夹，一个是dist，另外一个是build，可执行文件在dist文件夹里面，但是会有许多依赖是独立文件存在pyinstaller-Fhello.py使用-F参数后，打包的可执行文件是一个整体，只有一个.exe文件。获取文件路径的方式有四种，可以在打包成exe文件后，获取.exe文件的当前路径importsysimportospri
系统 2019-09-27 17:54:31 2336
Python2的报废（EOL）日期迟迟未到，不过现在终于有了眉目。自2020年1月1日起，Python2将不再得到支持。Python的核心开发人员将不再提供错误修复版或安全更新。因此，如果你仍在使用Python2.x，是时候将代码移植到Python3了。如果你继续使用未得到支持的模块，可能危及贵企业及数据的安全性，因为无人修复的漏洞迟早会出现。问题的严重性下面这张表列出了十个流行的Python软件包及统计数据，来自Python社区开发和共享的软件的存储中心
系统 2019-09-27 17:54:02 2336
目录一，轮询和长轮询二，分析web端微信三，爬虫套路一，轮询和长轮询短轮询的基本思路就是浏览器每隔一段时间向浏览器发送http请求，服务器端在收到请求后，不论是否有数据更新，都直接进行响应。这种方式实现的即时通信，本质上还是浏览器发送请求，服务器接受请求的一个过程，通过让客户端不断的进行请求，使得客户端能够模拟实时地收到服务器端的数据的变化。这种方式的优点是比较简单，易于理解，实现起来也没有什么技术难点。缺点是显而易见的，这种方式由于需要不断的建立http
系统 2019-09-27 17:53:45 2336
一、BeautifulSoup简介网络数据挖掘指的是从网站中获取数据的过程，数据挖掘技术可以让我们从网站世界中收集大量有价值的数据。BeautifulSoup是一个Python库，可以从HTML或XML文件中获取数据，利用它你可以做很多事情，比如你可以持续解析某个商品的最新价格，以便跟踪价格的波动情况。二、BeautifulSoup安装安装BeautifulSouppip3installbeautifulsoup4检验是否安装成功frombs4import
系统 2019-09-27 17:53:33 2336
一、前言以前使用selenium的无头浏览器，自从phantomjs2016后慢慢不更新了之后，selenium也开始找下家，这时候谷歌的chrome率先搞出来无头浏览器并开放了各种api，随后firefox也开始做。现在selenium的测试也都支持这两个浏览器的无头模式了，只需要在引入的时候配置一下就可以了。之所以要采用谷歌chrome官方无头框架puppeteer的python版本pyppeteer，是因为有些网页是可以检测到是否是使用了seleni
系统 2019-09-27 17:52:58 2336
本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图，具体如下。首先看看演示效果：完整代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#setupthefigureandaxesfig=plt.figure(figsize=(8,3))ax1=fig.add_subplot(121,projec
系统 2019-09-27 17:52:34 2336
importmatplotlib.pyplotaspltinput_values=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25]plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)plt.title('SquareNumbers',fontsize=24)plt.xlabel('Value',fontsize=14)plt.ylabel('SquareValue',fontsize=24)plt.tick_
系统 2019-09-27 17:52:11 2336
目录1、常见并发类型2、同步版本3、多线程4、异步IO5、多进程6、总结1、常见并发类型I/O密集型：蓝色框表示程序执行工作的时间，红色框表示等待I/O操作完成的时间。此图没有按比例显示，因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间，所以你的程序可能会花费大部分时间进行等待。CPU密集型：IO密集型程序将时间花在cpu计算上。常见并发类型以及区别：2、同步版本我们将使用requests访问100个网页，使用同步的方式，request
系统 2019-09-27 17:50:10 2336
一、线程队列queue队列：使用方法同进程的Queue一样如果必须在多个线程之间安全地交换信息时，队列在线程编程中尤其有用。重要：q.put():往队列里面放值，当参数block=Ture的时候，timeout参数将会有作用，当队列已经满了的时候，在往里面放值时，block为True程序将会等待timeout的时间，过了时间程序会报错，block如果为Flase时，程序不会等待直接报错q.get():从队列里面取值，当参数block=Ture的时候，tim
系统 2019-09-27 17:48:44 2336
