本文地址为：http://www.cnblogs.com/kemaswill/，作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。机器学习的目标是学得一个泛化能力比较好的模型。所谓泛化能力，是指根据训练数据训练出来的模型在新的数据上的性能。这就牵扯到机器学习中两个非常重要的概念：欠拟合和过拟合。如果一个模型在训练数据上表现非常好，但是在新数据集上性能很差，就是过拟合，反之，如果在训练数据集和新数据集上表现都很差，就是欠拟合，如下图所示其中蓝
系统 2019-08-12 01:32:41 2333
我必须从Python脚本中获取Linux发行版名称。dist平台模块中有一个方法：importplatformplatform.dist()但在我的ArchLinux下它返回：>>>platform.dist()('','','')为什么？我怎么能得到这个名字？PS。我必须检查分发是否是基于Debian的。更新：我在这里找到了Python站点，自2.6以来，dist（）已被弃用。>>>platform.linux_distribution()('','',
系统 2019-09-27 17:56:24 2332
本来这篇文章是5月份写的，今天修改了一下内容，就成今天发表的了，CSDN这是出BUG了还是什么改规则了。。。引文：决策树和基于规则的分类器都是积极学习方法（eagerlearner）的例子，因为一旦训练数据可用，他们就开始学习从输入属性到类标号的映射模型。一个相反的策略是推迟对训练数据的建模，直到需要分类测试样例时再进行。采用这种策略的技术被称为消极学习法（lazylearner）。最近邻分类器就是这样的一种方法。注：KNN既可以用于分类，也可以用于回归。
系统 2019-09-27 17:56:08 2332
Fraction函数是python中实现分数的一个模块（module），模块是由别人写的，并且可以被拿来直接使用的代码程序，包括类、函数以及标签的定义，是python标准函数库的一部分。使用是必须先插入模块。>>>fromfractionsimportFraction#插入模块>>>f=Fraction(1,2)#创建Fraction类，并初始化为1/2>>>f#输出分数类对象Fraction(1,2)输入分数时，Fraction开头字母必须大写，否则会报
系统 2019-09-27 17:55:18 2332
直接送上代码importurllib.requestimportjsonimportjsonpathimporttimeend_page=int(input('请输入爬取的结束页码:'))foriinrange(0,end_page+1):print('第%s页开始爬取------'%(i+1))url='https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_c
系统 2019-09-27 17:54:07 2332
前言首先说下线性表，线性表是一种最基本，最简单的数据结构，通俗点讲就是一维的存储数据的结构。线性表分为顺序表和链接表：顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素，称为线性表的顺序存储结构或顺序映像；链式表示指的是用一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素，称为线性表的链式存储结构。而他既可以是连续的也可以不连续，是通过一个与后继结点的连接信息构建起来的。*顺序表（这个不是本次重点，简单介绍一下）顺序表是用一段连续的存储单元依次存储数据元
系统 2019-09-27 17:53:51 2332
uwsg基础配置[uwsgi]#当前文件所处的文件夹chdir=%dproject_name=%cuser=@(exec://whoami)virtualenv=/home/keithl/workdir/python/pyenv/%(project_name)#loadaWSGImodulewsgi-file=wsgi_admin_handler.pymaster=true#setthesocketlistenqueuesizelisten=100#本机内
系统 2019-09-27 17:53:47 2332
前言“列表(list)与元组(tuple)两种数据类型有哪些区别”这个问题在初级程序员面试中经常碰到，超出面试官预期的答案往往能加不少印象分，也会给后续面试顺利进行提供一定帮助，这道题主要考察候选人对Python基本数据结构的掌握程度，属于简单类型的送分题，那么该如何来回答才不至于丢分？相同点：都是序列类型回答它们的区别之前，先来说说两者有什么相同之处。list与tuple都是序列类型的容器对象，可以存放任何类型的数据、支持切片、迭代等操作>>>foos=
系统 2019-09-27 17:50:39 2332
机器学习的三要素：模型，策略，算法模型：感知机是二分类线性分类模型，属于判别模型。策略：基于误分类点到超平面的总距离。学习算法：略感知机存在的问题：存在多解，解依赖于初始超平面的选择以及迭代过程中误分类点的选择。训练集线性不可分，算法无法收敛，解决方法：pocket算法或者使用核函数。无法解决异或问题Python代码实现：importnumpyasnpdeftrain(X_train,Y_train):print(np.shape(X_train))m,n
系统 2019-09-27 17:48:45 2332
用到的思维：自动化思维，数据和功能分开处理，用数据驱动程序自动运行接口化设计，数据与程序的对接方式要清晰明了二维数据应用，应用维度组织数据，二维数据最常用代码#AutoTrace.pyimportturtleastt.title("自动轨迹绘制")t.setup(800,600)t.pencolor("red")t.pensize(5)t.speed(10)#数据读取datals=[]f=open("data.trace",'rt')forlineinf:
系统 2019-09-27 17:47:54 2332
